简介
- 查询的基本语法
select * from 表名;
- from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
- select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
- 在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
- 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔
消除重复行
- 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
条件
- 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
- 语法如下:
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
- 等于=
- 大于>
- 大于等于>=
- 小于<
- 小于等于<=
- 不等于!=或<>
- 查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
- 查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
- 查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
- 查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
- and
- or
- not
- 查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
- 查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询
- like
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
- 查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';
- 查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄_';
- 查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';
范围查询
- in表示在一个非连续的范围内
- 查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
- between ... and ...表示在一个连续的范围内
- 查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
- 查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
- 注意:null与''是不同的
- 判空is null
- 查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
- 判非空is not null
- 查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
- 查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
优先级
- 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
- and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
聚合
- 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
- count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
- 查询学生总数
select count(*) from students;
- max(列)表示求此列的最大值
- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
- min(列)表示求此列的最小值
- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
- sum(列)表示求此列的和
- 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
- avg(列)表示求此列的平均值
- 查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
分组
- 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
- 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
- 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
- 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
- 查询男女生总数
select gender as 性别,count(*) from students group by gender;
- 查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*) from students group by hometown;
分组后的数据筛选
- 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合...
- having后面的条件运算符与where的相同
- 查询男生总人数
方案一
select count(*) from students where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1;
对比where与having
- where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行筛选
排序
- 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
- 语法:
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
- 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
- 默认按照列值从小到大排列
- asc从小到大排列,即升序
- desc从大到小排序,即降序
- 查询未删除男生学生信息,按学号降序
select * from students where gender=1 and isdelete=0 order by id desc;
- 查询未删除科目信息,按名称升序
select * from subject where isdelete=0 order by stitle;
获取部分行
- 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
- 语法
select * from 表名 limit start,count
- 从start开始,获取count条数据
- start索引从0开始
示例:分页
- 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
- 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2为总数页
- 如果不整除则p2+1为总页数
- 求第n页的数据
select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m
总结
- 完整的select语句
select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit star,count
- 执行顺序为:
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit star,count
- 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部
简介
- 实体与实体之间有3种对应关系,这些关系也需要存储下来
- 在开发中需要对存储的数据进行一些处理,用到内置的一些函数
- 视图用于完成查询语句的封装
- 事务可以保证复杂的增删改操作有效
关系
一对多的关系:
- 创建成绩表scores,结构如下
- id
- 学生
- 科目
- 成绩
- 思考:学生列应该存什么信息呢?
- 答:学生列的数据不是在这里新建的,而应该从学生表引用过来,关系也是一条数据;根据范式要求应该存储学生的编号,而不是学生的姓名等其它信息
- 同理,科目表也是关系列,引用科目表中的数据
1.students学生表
CREATE TABLE `students` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(11) NOT NULL, `gender` bit(1) DEFAULT b'1', `birhtday` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of students -- ---------------------------- INSERT INTO `students` VALUES ('1', '郭靖', '', '1990-01-06 00:00:00'); INSERT INTO `students` VALUES ('2', '小龙女', '', '1998-02-03 00:00:00'); INSERT INTO `students` VALUES ('4', '郭襄', '', null); INSERT INTO `students` VALUES ('5', '灭绝师太', '', null); INSERT INTO `students` VALUES ('6', '如来', '', null);
2.scores成绩表
CREATE TABLE `scores` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuid` int(11) DEFAULT NULL, `subid` int(11) DEFAULT NULL, `score` decimal(5,2) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `stuid` (`stuid`), KEY `subid` (`subid`), CONSTRAINT `scores_ibfk_1` FOREIGN KEY (`stuid`) REFERENCES `students` (`id`), CONSTRAINT `scores_ibfk_2` FOREIGN KEY (`subid`) REFERENCES `subjects` (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=latin1; -- ---------------------------- -- Records of scores -- ---------------------------- INSERT INTO `scores` VALUES ('1', '2', '2', '89.00'); INSERT INTO `scores` VALUES ('2', '4', '4', '77.00'); INSERT INTO `scores` VALUES ('3', '5', '3', '86.00'); INSERT INTO `scores` VALUES ('4', '1', '1', '99.00'); INSERT INTO `scores` VALUES ('5', '1', '2', '77.00'); INSERT INTO `scores` VALUES ('6', '2', '2', '88.00'); INSERT INTO `scores` VALUES ('9', '4', '4', '77.00');
3.subjects科目表
CREATE TABLE `subjects` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stitle` varchar(22) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1; -- ---------------------------- -- Records of subjects -- ---------------------------- INSERT INTO `subjects` VALUES ('1', 'python'); INSERT INTO `subjects` VALUES ('2', 'java'); INSERT INTO `subjects` VALUES ('3', 'c++'); INSERT INTO `subjects` VALUES ('4', 'C#');
- 创建表的语句如下
create table scores( id int primary key auto_increment, stuid int, subid int, score decimal(5,2) );
外键
- 思考:怎么保证关系列数据的有效性呢?任何整数都可以吗?
- 答:必须是学生表中id列存在的数据,可以通过外键约束进行数据的有效性验证
- 为stuid添加外键约束
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);
- 此时插入或者修改数据时,如果stuid的值在students表中不存在则会报错
- 在创建表时可以直接创建约束
create table scores( id int primary key auto_increment, stuid int, subid int, score decimal(5,2), foreign key(stuid) references students(id), foreign key(subid) references subjects(id) );
外键的级联操作
- 在删除students表的数据时,如果这个id值在scores中已经存在,则会抛异常
- 推荐使用逻辑删除,还可以解决这个问题
- 可以创建表时指定级联操作,也可以在创建表后再修改外键的级联操作
- 语法
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;
级联操作的类型包括:
- restrict(限制):默认值,抛异常
- cascade(级联):如果主表的记录删掉,则从表中相关联的记录都将被删除
- set null:将外键设置为空
- no action:什么都不做
先看个问题
- 问:查询每个学生每个科目的分数
- 分析:学生姓名来源于students表,科目名称来源于subjects,分数来源于scores表,怎么将3个表放到一起查询,并将结果显示在同一个结果集中呢?
- 答:当查询结果来源于多张表时,需要使用连接查询
- 关键:找到表间的关系,当前的关系是
- students表的id---scores表的stuid
- subjects表的id---scores表的subid
- 则上面问题的答案是:
select students.sname,subjects.stitle,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
- 结论:当需要对有关系的多张表进行查询时,需要使用连接join
连接查询
- 连接查询分类如下:
- 表A inner join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中
- 表A left join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中,外加表A中独有的数据,未对应的数据使用null填充
- 表A right join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中,外加表B中独有的数据,未对应的数据使用null填充
- 在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法
- 如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分
- 如果表的名称太长,可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名',为表起个临时的简写名称
练习
- 查询学生的姓名、平均分
select students.sname,avg(scores.score) from scores inner join students on scores.stuid=students.id group by students.sname;
- 查询男生的姓名、总分
select students.sname,avg(scores.score) from scores inner join students on scores.stuid=students.id where students.gender=1 group by students.sname;
- 查询科目的名称、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score) from scores inner join subjects on scores.subid=subjects.id group by subjects.stitle;
- 查询未删除科目的名称、最高分、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score),max(scores.score) from scores inner join subjects on scores.subid=subjects.id where subjects.isdelete=0 group by subjects.stitle;
多对多的关系
学生表和课程表之间的关系是多对多,即一个学生可以选择多门课程,一门课程,可以被多个学生来修选
多对多( 3个表= 2个实体表 + 1个关系表 )
※第三范式: 两个实体都建成独立的主表, 另外再单独建一个关系表(采用联合主键)
1、分别建议两个实体表(没有外键,但有自己的主键, 没有冗余信息)
//DROP TABLE stud; //学生表 CREATE TABLE stud( id VARCHAR(32) PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(30) );
//课程表
CREATE TABLE ject( id VARCHAR(32) PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(30) );
2、另外补建一个关系表
CREATE TABLE sj( studid VARCHAR(32) NOT NULL, jectid VARCHAR(32) );
//注意,要先建联合主键,再添加外键。顺序不能反了。
ALTER TABLE sj ADD CONSTRAINT sj_pk PRIMARY KEY(studid,jectid);
ALTER TABLE sj ADD CONSTRAINT sj_fk1 FOREIGN KEY(studid) REFERENCES stud(id);
ALTER TABLE sj ADD CONSTRAINT sj_fk2 FOREIGN KEY(jectid) REFERENCES ject(id);
//删除外键约束
//ALTER TABLE sj DROP FOREIGN KEY sj_fk1; //ALTER TABLE sj DROP FOREIGN KEY sj_fk2;