简介

  • 查询的基本语法
select * from 表名;

 

  • from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
  • select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
  • 在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
  • 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

消除重复行

  • 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;

 





条件

  • 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
  • 语法如下:
select * from 表名 where 条件;

 

比较运算符

  • 等于=
  • 大于>
  • 大于等于>=
  • 小于<
  • 小于等于<=
  • 不等于!=或<>
  • 查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
  • 查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
  • 查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
  • 查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

  • and
  • or
  • not
  • 查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;

 

  • 查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;

 

模糊查询

  • like
  • %表示任意多个任意字符
  • _表示一个任意字符
  • 查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';

 

  • 查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄_';

 

  • 查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

 

范围查询

  • in表示在一个非连续的范围内
  • 查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);

 

  • between ... and ...表示在一个连续的范围内
  • 查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;

 

  • 查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

 

空判断

  • 注意:null与''是不同的
  • 判空is null
  • 查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;

 

  • 判非空is not null
  • 查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;

 

  • 查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;

 

优先级

  • 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
  • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

聚合

  • 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
  • 查询学生总数
select count(*) from students;

 

  • max(列)表示求此列的最大值
  • 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;

 

  • min(列)表示求此列的最小值
  • 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;

 

  • sum(列)表示求此列的和
  • 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;

 

  • avg(列)表示求此列的平均值
  • 查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

 




分组

  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

 

  • 查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;

 

  • 查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

 

分组后的数据筛选

  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...

 

  • having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;

 


-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

 

对比where与having

  • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选

排序

  • 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
  • 语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

 

  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删除男生学生信息,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

 

  • 查询未删除科目信息,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

 



获取部分行

  • 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
  • 语法
select * from 表名
limit start,count

 

  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

示例:分页

  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据
select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

 





总结

  • 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count

 

  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit star,count
  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

简介

  • 实体与实体之间有3种对应关系,这些关系也需要存储下来
  • 在开发中需要对存储的数据进行一些处理,用到内置的一些函数
  • 视图用于完成查询语句的封装
  • 事务可以保证复杂的增删改操作有效

关系

一对多的关系:

  • 创建成绩表scores,结构如下
    • id
    • 学生
    • 科目
    • 成绩
  • 思考:学生列应该存什么信息呢?
  • 答:学生列的数据不是在这里新建的,而应该从学生表引用过来,关系也是一条数据;根据范式要求应该存储学生的编号,而不是学生的姓名等其它信息
  • 同理,科目表也是关系列,引用科目表中的数据

1.students学生表

 

CREATE TABLE `students` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(11) NOT NULL,
`gender` bit(1) DEFAULT b'1',
`birhtday` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of students
-- ----------------------------
INSERT INTO `students` VALUES ('1', '郭靖', '', '1990-01-06 00:00:00');
INSERT INTO `students` VALUES ('2', '小龙女', '', '1998-02-03 00:00:00');
INSERT INTO `students` VALUES ('4', '郭襄', '', null);
INSERT INTO `students` VALUES ('5', '灭绝师太', '', null);
INSERT INTO `students` VALUES ('6', '如来', '', null);

 

 2.scores成绩表

 

CREATE TABLE `scores` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuid` int(11) DEFAULT NULL,
`subid` int(11) DEFAULT NULL,
`score` decimal(5,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `stuid` (`stuid`),
KEY `subid` (`subid`),
CONSTRAINT `scores_ibfk_1` FOREIGN KEY (`stuid`) REFERENCES `students` (`id`),
CONSTRAINT `scores_ibfk_2` FOREIGN KEY (`subid`) REFERENCES `subjects` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=latin1;

-- ----------------------------
-- Records of scores
-- ----------------------------
INSERT INTO `scores` VALUES ('1', '2', '2', '89.00');
INSERT INTO `scores` VALUES ('2', '4', '4', '77.00');
INSERT INTO `scores` VALUES ('3', '5', '3', '86.00');
INSERT INTO `scores` VALUES ('4', '1', '1', '99.00');
INSERT INTO `scores` VALUES ('5', '1', '2', '77.00');
INSERT INTO `scores` VALUES ('6', '2', '2', '88.00');
INSERT INTO `scores` VALUES ('9', '4', '4', '77.00');

 

 

3.subjects科目表

 

CREATE TABLE `subjects` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stitle` varchar(22) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1;

-- ----------------------------
-- Records of subjects
-- ----------------------------
INSERT INTO `subjects` VALUES ('1', 'python');
INSERT INTO `subjects` VALUES ('2', 'java');
INSERT INTO `subjects` VALUES ('3', 'c++');
INSERT INTO `subjects` VALUES ('4', 'C#');

 

 

  • 创建表的语句如下
create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2)
);

 

外键

  • 思考:怎么保证关系列数据的有效性呢?任何整数都可以吗?
  • 答:必须是学生表中id列存在的数据,可以通过外键约束进行数据的有效性验证
  • 为stuid添加外键约束
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);

 

  • 此时插入或者修改数据时,如果stuid的值在students表中不存在则会报错
  • 在创建表时可以直接创建约束
create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references students(id),
foreign key(subid) references subjects(id)
);

 

外键的级联操作

  • 在删除students表的数据时,如果这个id值在scores中已经存在,则会抛异常
  • 推荐使用逻辑删除,还可以解决这个问题
  • 可以创建表时指定级联操作,也可以在创建表后再修改外键的级联操作
  • 语法
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;

 



级联操作的类型包括:
  • restrict(限制):默认值,抛异常
  • cascade(级联):如果主表的记录删掉,则从表中相关联的记录都将被删除
  • set null:将外键设置为空
  • no action:什么都不做

先看个问题

  • 问:查询每个学生每个科目的分数
  • 分析:学生姓名来源于students表,科目名称来源于subjects,分数来源于scores表,怎么将3个表放到一起查询,并将结果显示在同一个结果集中呢?
  • 答:当查询结果来源于多张表时,需要使用连接查询
  • 关键:找到表间的关系,当前的关系是
    • students表的id---scores表的stuid
    • subjects表的id---scores表的subid
  • 则上面问题的答案是:
select students.sname,subjects.stitle,scores.score
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
inner join subjects on scores.subid=subjects.id;

 

  • 结论:当需要对有关系的多张表进行查询时,需要使用连接join

连接查询

  • 连接查询分类如下:
    • 表A inner join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中
    • 表A left join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中,外加表A中独有的数据,未对应的数据使用null填充
    • 表A right join 表B:表A与表B匹配的行会出现在结果中,外加表B中独有的数据,未对应的数据使用null填充
  • 在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法
  • 如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分
  • 如果表的名称太长,可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名',为表起个临时的简写名称

练习

  • 查询学生的姓名、平均分
select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
group by students.sname;

 

  • 查询男生的姓名、总分
select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
where students.gender=1
group by students.sname;

 

  • 查询科目的名称、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score)
from scores
inner join subjects on scores.subid=subjects.id
group by subjects.stitle;

 

  • 查询未删除科目的名称、最高分、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score),max(scores.score)
from scores
inner join subjects on scores.subid=subjects.id
where subjects.isdelete=0
group by subjects.stitle;

 

 

多对多的关系

学生表和课程表之间的关系是多对多,即一个学生可以选择多门课程,一门课程,可以被多个学生来修选

多对多( 3个表= 2个实体表 + 1个关系表 )

※第三范式: 两个实体都建成独立的主表, 另外再单独建一个关系表(采用联合主键)
1、分别建议两个实体表(没有外键,但有自己的主键, 没有冗余信息)

//DROP TABLE stud;
//学生表
CREATE TABLE stud(
  id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
  NAME VARCHAR(30)
);

 


//课程表

CREATE TABLE ject(
  id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
  NAME VARCHAR(30)
);

 


 


2、另外补建一个关系表

CREATE TABLE sj(
  studid VARCHAR(32) NOT NULL,
  jectid VARCHAR(32)
);

 


//注意,要先建联合主键,再添加外键。顺序不能反了。

ALTER TABLE sj ADD CONSTRAINT sj_pk PRIMARY KEY(studid,jectid);
ALTER TABLE sj ADD CONSTRAINT sj_fk1 FOREIGN KEY(studid) REFERENCES stud(id);
ALTER TABLE sj ADD CONSTRAINT sj_fk2 FOREIGN KEY(jectid) REFERENCES ject(id);

 


//删除外键约束

//ALTER TABLE sj DROP FOREIGN KEY sj_fk1;
//ALTER TABLE sj DROP FOREIGN KEY sj_fk2;