概念：

　　序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。

　　JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。

　　python2.6版本开始加入了JSON模块，python的json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和decoding。

  • encoding：把一个python对象编码转换成Json字符串。
  • decoding：把json格式字符串编码转换成python对象。

 

具体应用：

　　json提供四个功能：dumps, dump, loads, load

1 # dumps功能
2 # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串
3 >>> import json
4 >>> data = ['aa', 'bb', 'cc']
5 >>> j_str = json.dumps(data)
6 >>> j_str
7 '["aa", "bb", "cc"]'
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1 # loads功能
2 # 将json编码的字符串再转换为python的数据结构
3 >>> j_str
4 '["aa", "bb", "cc"]'
5 >>> mes = json.loads(j_str)
6 >>> mes
7 ['aa', 'bb', 'cc']
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1 # dump功能
2 # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件
3 with open('D:/tmp.json', 'w') as f:
4     json.dump(data, f)
1 # load功能
2 # 从数据文件中读取数据,并将json编码的字符串转换为python的数据结构
3 with open('D:/tmp.json', 'r') as f:
4     data = json.load(f)

 说明：

　　json编码支持的基本类型有：None, bool, int, float, string, list, tuple, dict.

　　对于字典，json会假设key是字符串（字典中的任何非字符串key都会在编码时转换为字符串），要符合JSON规范，应该只对python列表和字典进行编码。此外，在WEB应用中，把最顶层对象定义为字典是一种标准做法。

　　json编码的格式几乎和python语法一致，略有不同的是：True会被映射为true,False会被映射为false,None会被映射为null，元组()会被映射为列表[]，因为其他语言没有元组的概念，只有数组，也就是列表。

1 >>> import json
2 >>> data = {'a':True, 'b':False, 'c':None, 'd':(1,2), 1:'abc'}
3 >>> j_str = json.dumps(data)
4 >>> j_str
5 '{"a": true, "c": null, "d": [1, 2], "b": false, "1": "abc"}'