Python 使用 Redis 操作

1.redis简介

redis是一款开源免费的高性能key-value数据库，redis特点：

支持更多的数据类型：字符串(String)、列表(List)、哈希(Map)、数字(Int)、集合(Set)、有序集合(sorted sets)。
为了保证效率，将数据保存在内存中。
周期性的将数据保存到磁盘。
支持数据备份，master-slave模式数据备份。

2.redis优势

性能高
原子性
丰富的数据类型
丰富的特性

3.API使用

　　连接方式
　连接池方式
丰富的数据类型操作
管道
发布订阅

4.操作模式

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis

#创建一个redis实例，获取一个新的连接
r = redis.Redis("127.0.0.1","6379")

#以key-value的形式设置redis字符串数据
r.set("k1","v1")
r.set("k2","v2")


#获取存储的数据并输出
print(r.get("k1"))
print(r.get("k2"))

5. 通过连接池使用 redis

import redis

#首先获取一个redis连接池  , 注意端口号不能使用字符串的方式
redisPool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
#实例化一个redis实例，通过连接池
r = redis.Redis(connection_pool=redisPool)
r.set("k1","v1")

print(r.get("k1"))

6.字符串操作(String)

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

　　在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改

　　参数：

ex，过期时间（秒）

px，过期时间（毫秒）

nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行

xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

#set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
# r.set(name="k1",value="v1",ex=5)
# print(r.get("k1"))  5秒后，get("k1") 为None

r.set("k1","v1")
r.set("k1","v1v1",nx=True) #如果redis中存在看,当前set操作无效
print(r.get("k1")) #v1

setnx(name, value)

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

setex(name, value, time)

# 设置值
# 参数：
      # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象

psetex(name, time_ms, value)

# 设置值
# 参数：
    # time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）

mset(*args, **kwargs) 批量设置值

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

#一种是关键字的方式
r.mset(k1="v1",k2="v2")

#另一种是打散字典
r.mset(**{"k3":"v3","k4":"v4","k5":"v5"})


print(r.get("k1"))
print(r.get("k3"))

mget(keys, *args) ：批量获取值

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

#一种是关键字的方式
r.mset(k1="v1",k2="v2")
#另一种是打散字典
r.mset(**{"k3":"v3","k4":"v4","k5":"v5"})
print(r.get("k1"))
print(r.get("k3"))

#批量获取就是   放一个容器包含需要获取的所有key
print(r.mget("k1","k2","k3"))
print(r.mget(["k1","k2","k3"]))
print(r.mget(*["k1","k2","k3"]))
print(r.mget(*("k1","k2","k3")))

getset(name, value)

设置新值并获取原来的值

getrange(key, start, end)：获取子序列

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set("k1","Hello World")

#从0开始到索引为2的位置，和python切片不同，它包含尾部元素
print(r.getrange("k1", 0, 2)) # Hel

#0 -1 获取整个值的长度
print(r.getrange("k1", 0, -1))

setrange(name, offset, value)

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set("k1","Hello World")
#表示从0开始替换  123替换 Held的位置
r.setrange("k1",0,"123")
print(r.get("k1"))#b'123lo World'

strlen(name) : 返回值的长度

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set("k1","Hello World")
print(r.strlen("k1"))  #11

incr(self, name, amount=1)

# 自增 name对应的值
# 当name不存在时，则创建name＝amount
 
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自增数（必须是整数）
 
# 注：同incrby

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set("k1","1")  # r.set("k1",1) 相同
print(r.get("k1"))  #1

r.incr("k1",amount=1)

print(r.get("k1")) #2

incrbyfloat(self, name, amount=1.0):同上，只是自增数是浮点数

decr(self, name, amount=1) ：自减对应的值，自增数是整数

append(key, value)

# 在redis name对应的值后面追加内容
 
# 参数：
    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set("k1","HelloWorld")
print(r.get("k1"))   #b'HelloWorld'


r.append("k1","123")
print(r.get("k1"))  #b'HelloWorld123'

7.哈希的操作

hset(name, key, value)

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # key，name对应的hash中的key
    # value，name对应的hash中的value
 
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
"""
    {
        foo :{"k1":"v1"}
    }
"""
r.hset("foo","k1","v1")

print(r.hget("foo","k1"))

hmset(name, mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"})

print(r.hget("foo", "k1"))
print(r.hget("foo", "k2"))
print(r.hget("foo", "k3"))

hget和hmget : 获取的单个值，获取多个key对应的值

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)
"""
{
    foo:{
        k1:v1,
        k2:v2,
        k3:v3    
    }

}

"""
#批量添加多个值
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"})


#print(r.hget("foo", "k1"))
#print(r.hget("foo", "k2"))
#print(r.hget("foo", "k3"))

print(r.hmget("foo", ["k1", "k2", "k3"]))  #[b'v1', b'v2', b'v3']

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2"})
print(r.hgetall("foo"))  #{b'k1': b'v1', b'k2': b'v2', b'k3': b'v3'}

hlen(name):获取name对应的hash中键值对的个数

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2"})

print(r.hlen("foo")) #3

hkeys(name) 、 hvals(name)

hkeys(name) : # 获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name) : # 获取name对应的hash中所有的value的值

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

print(r.hkeys("foo"))  #[b'k1', b'k2', b'k3']
print(r.hvals("foo"))  #[b'v1', b'v2', b'v3']

hexists(name, key) : 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"})
print(r.hmget("foo", ["k1", "k2", "k3"]))  #[b'v1', b'v2', b'v3']

# 检查name中key是否存在
print(r.hexists("foo","k1"))  #True

hdel(name,*keys) : 将name对应的hash中指定key的键值对删除

r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"})
print(r.hmget("foo", ["k1", "k2", "k3"]))  #[b'v1', b'v2', b'v3']

print(r.hexists("foo","k1"))  # True

r.hdel("foo","k1")

print(r.hexists("foo","k1"))  # False

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完
    # name，redis中name
    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None) 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

参数：

# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

data = r.hscan_iter(name="foo")  # <generator object StrictRedis.hscan_iter at 0x0000018F93516620>
for i in data:
    print(i)

8.List操作

list操作，在redis中List在内存中按照一个name对应一个List来存储

lpush(name,values)：每个新的元素都添加到列表的最左边

import redis


pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.lpush('oo',11,22,33)

print(r.lrange("oo",0,-1)) #  33 22 11
# rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value) ：在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边

llen(name): name对应的list元素的个数

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# r.lpush('oo',11,22,33)

print(r.lrange("oo",0,-1)) #  33 22 11
print(r.llen("oo"))   # 3

linsert(name, where, refvalue, value))

posted @ 2018-07-09 15:04 短毛兔阅读(1683) 评论(0) 编辑收藏举报

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