Django缓存
一、缓存简介
1. 在动态网站中，用户所有的请求，服务器都会去数据库进行增删改查，然后取出数据，渲染模板，展示给用户
2. 当一个网站用户量过大的时候，每一次的后台请求操作，都会消耗很多的服务器资源，
3. 使用缓存一方面可以减轻服务器的压力，另一方面可以更快的响应给用户
4. 缓存是将一些常用的数据保存到内存或者memcache中
5. 一段时间内，当有人访问这些数据的时候，则不再去执行数据库操作及渲染操作，而是从内存中或者memcache缓存中读取数据返回给用户。
6. 缓存只是内存中少部分数据的复制品，如果在缓存中找不到相应的数据，还是会去数据库中寻找数据。然后将数据返回给用户的同时，将数据保存到缓存中。
二、Django提供了6种缓存方式
1. 开发调试
2. 内存缓存
3. 文件缓存
4. 数据库缓存
5. Memcache缓存(使用python-memcacheed模块)
6. Memcache缓存(使用pylibmc模块)
三、各种缓存配置
1.2.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, } }
1.2.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } } }
1.2.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } } }
注意,创建缓存的数据库表使用的语句:
python manage.py createcachetable
1.2.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)
Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } } }
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器 'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
1.2.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)
settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, } }
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录 'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用
四、Django中缓存的应用
我们使用timer每次刷新页面，都是当前的时间，来模拟变化的数据。
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. def timer(request): import time timer = time.time() return render(request,"timer.html",locals())
4.1 对某一页面进行缓存
from django.shortcuts import render,HttpResponse from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(20) def timer(request): import time timer = time.time() return render(request,"timer.html",locals())
@cache_page(20)中参数表示缓存超时时间，以秒为单位。缓存的是temer()视图的的结果，也是就render()的视图。
每个视图缓存都是从URL键入的，如果多个URL指向同一个视图，则每个URL将单独缓存。
如果urls.py配置如下：
urlpatterns = [ path('foo/<int:code>/', my_view), ]
然后请求/foo/1/和/foo/23/将被单独缓存。
4.2 局部缓存 （模板片段缓存）
如果您需要更多的控制，还可以使用cache模板标记缓存模板片段，要让您的模板能够访问此标记，请将其放在模板顶部附近{% load cache %}。
给定该模板标签缓存块中的内容超时时间，他至少需要两个参数：1. 缓存超时时间 2. 提供缓存片段的名称。
此时不需要操作视图函数，只需要在模板中添加缓存标签即可。
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>时间</title> </head> <body> {% cache 10 'timer' %} <p>缓存时间</p> {{ timer }} {% endcache %} <p>不缓存时间</p> {{ timer }} </body> </html>
4.3 全站使用缓存
设置缓存后，使用缓存最简单的方法是缓存整个站点。您需要“django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware”和“django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware”添加中间件。
在Django中全局控制就是：中间件和setting.py
缓存整个站点，是最简单的缓存方法 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件 MIDDLEWARE_CLASSES = ( ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一 'django.middleware.common.CommonMiddleware', ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后 ) “update” 必须配置在第一个 “fetch” 必须配置在最后一个
