通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化及自动化部署
通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化及自动化部署
Intro
Azure DevOps Pipeline 现在对于公开的项目完全免费，这对于开源项目来讲无疑是个巨大的好消息，在 Github 的 Marketplace 里有个 Azure Pipeline，就是微软的 Azure DevOps Pipeline。
实现 Docker 容器化的持续集成
实现的目标：
- push 代码自动打包 docker 镜像并上传至docker hub
- ssh 自动部署到虚拟机上
有了docker image 之后后面就可以按照自己的需求加以定制了，比如通过ssh部署到服务器或者进行服务通知等。
新建 Pipeline
可以在 Azure 的 devops 新建一个 pipelines 的项目来专门管理 Github 上的pipeline
新建一个pipeline
第一次使用的话，会需要进行授权
授权之后就可以选择 Github 上的项目了，选择要配置的项目
可以基于模板创建也可以选择下面基于已有的 yaml 文件创建
Azure pipeline config
这里提供一份示例，源代码在这里：
# Docker image
# Build a Docker image to deploy, run, or push to a container registry.
# Add steps that use Docker Compose, tag images, push to a registry, run an image, and more:
# https://docs.microsoft.com/azure/devops/pipelines/languages/docker
pool:
vmImage: 'Ubuntu 16.04'
variables:
imageName: '$(dockerId)/activityreservation'
steps:
- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)
pipeline 配置解析
- agent pool 配置
通过 vmImage 来指定要用来执行 build 任务的 agent
pool:
vmImage: 'Ubuntu 16.04'
- variables
可以通过 variables 来指定一些全局变量，这里我用了一个 imageName 的变量来设置 docker 镜像的名称
variables:
imageName: 'activityreservation'
- 敏感信息的存储
要上传 docker 镜像，我这里是直接上传到 docker hub 上，需要 docker 的用户名以及密码，pipeline 可以设置一些不配置在 pipeline 配置文件里的其它配置,一些敏感信息就可以这样配置来保证安全访问
可以将 pipeline 独有的一些配置放在 Pipeline Variables 里，一些比较通用的，别的 pipeline 也会使用的变量可以放到一个 Variable groups，然后在 pipeline 的 variables 里 link 一下对应的 Variable Group 就可以使用 group 里配置的变量了，我把 docker 的 username 和 password 配置在了一个 docker 的 Variable Group 里。
- docker 镜像的打包以及上传
配置 pipeline 的 step，step 对应的就是需要 build agent 去执行的task
steps:
- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)
配置上面的脚本我们就可以自动 build 并 push docker 镜像了。
build 完成之后再去 docker hub 上查看对应的 docker 镜像就会发现 docker 镜像已经更新了。
在 vm 上自动部署 docker 镜像
首先要在 pipeline 上新建一个 SSH 的 Service Connection
steps:
- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)
- task: SSH
displayName: 'Run shell inline on remote machine'
inputs:
sshEndpoint: 'weihanli-vm'
runOptions: inline
inline: |
containers=$(docker ps -q --filter name=activityreservation)
if test -n "$containers"; then
docker stop $(docker ps -q --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to stop container...'
exit $rc;
fi
fi
containers1=$(docker ps -q -a --filter name=activityreservation)
if test -n "$containers1"; then
docker rm $(docker ps -q -a --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to remove container...'
exit $rc;
fi
fi
docker pull $(imageName):latest >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to pull container...'
exit $rc;
fi
docker run -d -p 7010:80 --name activityreservation --link redis:redis-server $(imageName):latest >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to run container...'
exit $rc;
fi
danglings=$(docker images -f "dangling=true" -q)
if test -n "$danglings"; then
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to remove danglings container...'
exit $rc;
fi
fi
sshEndpoint 设置为连接的名称，inline 后面是在远程执行的脚本，大概流程如下：
- 检查是否有指定名称的 container 在运行，如果有 stop 并 remove
- 拉取最新的 docker 镜像
- 运行 docker 容器
- 移除可能的悬挂镜像（名称为 none 的中间镜像）
验证
配置完成之后我们就可以提交代码，就会自动出发 build，自动执行我们定义的 pipeline 任务，按照上面的配置的话，就会先 build 并 push Docker 镜像到 docker hub，然后 SSH 到远程服务器，远程过去之后执行脚本，停掉并移除指定的 docker 容器（如果有）然后拉取并部署最新的docker镜像，最后清理资源，删除 docker 悬挂镜像。
示例项目
现在有两个项目是这种模式去自动化部署的，源代码以及 pipeline 的配置都在 Github 上
现在这两个项目的部署模式是这样的，以活动室预约系统为例：
前面一个 nginx 作为反向代理，后面是直接跑在 docker 容器里
nginx 示例配置：
server {
listen 80;
listen 443;
if ($scheme = http) {
return 301 https://$host$request_uri;
}
server_name reservation.weihanli.xyz;
location / {
proxy_pass http://localhost:7010;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
这里会把 reservation.weihanli.xyz 的请求转发到 localhost:7010 ，也就是这个 docker 镜像映射的本地端口
Memo
如果有什么问题或建议，欢迎与我联系
