Java项目构建基础:统一结果,统一异常,统一日志
我刚刚看了一遍微信文章,看着不错,在这里记录下,方便以后直接使用。
统一结果返回
目前的前后端开发大部分数据的传输格式都是json,因此定义一个统一规范的数据格式有利于前后端的交互与UI的展示。
统一结果的一般形式
-
是否响应成功;
-
响应状态码;
-
状态码描述;
-
响应数据
-
其他标识符
结果类枚举
前三者可定义结果枚举,如:success,code,message
@Getter public enum ResultCodeEnum { SUCCESS(true,20000,"成功"), UNKNOWN_ERROR(false,20001,"未知错误"),, PARAM_ERROR(false,20002,"参数错误"), ; // 响应是否成功 private Boolean success; // 响应状态码 private Integer code; // 响应信息 private String message; ResultCodeEnum(boolean success, Integer code, String message) { this.success = success; this.code = code; this.message = message; } }
统一结果类
第5个属于自定义返回,利用前4者可定义统一返回对象
注意:
-
外界只可以调用统一返回类的方法,不可以直接创建,因此构造器私有;
-
内置静态方法,返回对象;
-
为便于自定义统一结果的信息,建议使用链式编程,将返回对象设类本身,即
return this
; -
响应数据由于为json格式,可定义为JsonObject或Map形式;
@Data public class R { private Boolean success; private Integer code; private String message; private Map<String, Object> data = new HashMap<>(); // 构造器私有 private R(){} // 通用返回成功 public static R ok() { R r = new R(); r.setSuccess(ResultCodeEnum.SUCCESS.getSuccess()); r.setCode(ResultCodeEnum.SUCCESS.getCode()); r.setMessage(ResultCodeEnum.SUCCESS.getMessage()); return r; } // 通用返回失败,未知错误 public static R error() { R r = new R(); r.setSuccess(ResultCodeEnum.UNKNOWN_ERROR.getSuccess()); r.setCode(ResultCodeEnum.UNKNOWN_ERROR.getCode()); r.setMessage(ResultCodeEnum.UNKNOWN_ERROR.getMessage()); return r; } // 设置结果,形参为结果枚举 public static R setResult(ResultCodeEnum result) { R r = new R(); r.setSuccess(result.getSuccess()); r.setCode(result.getCode()); r.setMessage(result.getMessage()); return r; } /**------------使用链式编程,返回类本身-----------**/ // 自定义返回数据 public R data(Map<String,Object> map) { this.setData(map); return this; } // 通用设置data public R data(String key,Object value) { this.data.put(key, value); return this; } // 自定义状态信息 public R message(String message) { this.setMessage(message); return this; } // 自定义状态码 public R code(Integer code) { this.setCode(code); return this; } // 自定义返回结果 public R success(Boolean success) { this.setSuccess(success); return this; } }
控制层返回
视图层使用统一结果
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class TeacherAdminController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping
public R list() {
List<Teacher> list = teacherService.list(null);
return R.ok().data("itms", list).message("用户列表");
}
}
json结果
{
"success": true,
"code": 20000,
"message": "查询用户列表",
"data": {
"itms": [
{
"id": "1",
"username": "admin",
"role": "ADMIN",
"deleted": false,
"gmtCreate": "2019-12-26T15:32:29",
"gmtModified": "2019-12-26T15:41:40"
},{
"id": "2",
"username": "zhangsan",
"role": "USER",
"deleted": false,
"gmtCreate": "2019-12-26T15:32:29",
"gmtModified": "2019-12-26T15:41:40"
}
]
}
}
统一结果类的使用参考了mybatis-plus中R对象的设计
统一异常处理
使用统一返回结果时,还有一种情况,就是程序的保存是由于运行时异常导致的结果,有些异常我们可以无法提前预知,不能正常走到我们return的R对象返回。
因此,我们需要定义一个统一的全局异常来捕获这些信息,并作为一种结果返回控制层
@ControllerAdvice
该注解为统一异常处理的核心
是一种作用于控制层的切面通知(Advice),该注解能够将通用的
@ExceptionHandler
、@InitBinder
和@ModelAttributes
方法收集到一个类型,并应用到所有控制器上
该类中的设计思路:
-
使用@ExceptionHandler注解捕获指定或自定义的异常;
-
使用@ControllerAdvice集成@ExceptionHandler的方法到一个类中;
-
必须定义一个通用的异常捕获方法,便于捕获未定义的异常信息;
-
自定一个异常类,捕获针对项目或业务的异常;
-
异常的对象信息补充到统一结果枚举中;
自定义全局异常类
@Data public class CMSException extends RuntimeException { private Integer code; public CMSException(Integer code, String message) { super(message); this.code = code; } public CMSException(ResultCodeEnum resultCodeEnum) { super(resultCodeEnum.getMessage()); this.code = resultCodeEnum.getCode(); } @Override public String toString() { return "CMSException{" + "code=" + code + ", message=" + this.getMessage() + '}'; } }
统一异常处理器
// ... import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice; import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; @ControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { /**-------- 通用异常处理方法 --------**/ @ExceptionHandler(Exception.class) @ResponseBody public R error(Exception e) { e.printStackTrace(); return R.error(); // 通用异常结果 } /**-------- 指定异常处理方法 --------**/ @ExceptionHandler(NullPointerException.class) @ResponseBody public R error(NullPointerException e) { e.printStackTrace(); return R.setResult(ResultCodeEnum.NULL_POINT); } @ExceptionHandler(HttpClientErrorException.class) @ResponseBody public R error(IndexOutOfBoundsException e) { e.printStackTrace(); return R.setResult(ResultCodeEnum.HTTP_CLIENT_ERROR); } /**-------- 自定义定异常处理方法 --------**/ @ExceptionHandler(CMSException.class) @ResponseBody public R error(CMSException e) { e.printStackTrace(); return R.error().message(e.getMessage()).code(e.getCode()); } }
控制层展示
以下为展示当遇到null指定异常时,返回的结果信息
{ "success": false, "code": 20007, "message": "空指针异常", "data": {} }
本节介绍统一异常较为简略,详细参考:
https://juejin.cn/post/6844903827791953928
统一日志收集
日志是追踪错误定位问题的关键,尤其在生产环境中,需要及时修复热部署,不会提供开发者debug的环境,此时日志将会是最快解决问题的关键
日志的框架比较丰富,由于spring boot对logback的集成,因此推荐使用logback在项目中使用。
Logback
关于logback的配置和介绍,可以参考官网或推荐博客glmapper的logback博客,logback-spring.xml配置文件
https://blog.csdn.net/xu_san_duo/article/details/80364600
配置
以下直接贴出配置信息,介绍信息可以直接参考备注
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 --> <!-- scan:当此属性设置为true时,配置文档如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true --> <!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。 当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 --> <!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 --> <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <contextName>logback</contextName> <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后,可以使“${}”来使用变量。 --> <property name="log.path" value="D:/Documents/logs/edu" /> <!--0. 日志格式和颜色渲染 --> <!-- 彩色日志依赖的渲染类 --> <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" /> <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" /> <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" /> <!-- 彩色日志格式 --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/> <!--1. 输出到控制台--> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>debug</level> </filter> <encoder> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> <!-- 设置字符集 --> <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <!--2. 输出到文档--> <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志,时间滚动输出 --> <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/edu_debug.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 日志归档 --> <fileNamePattern>${log.path}/web-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录debug级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>debug</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.2 level为 INFO 日志,时间滚动输出 --> <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/edu_info.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天日志归档路径以及格式 --> <fileNamePattern>${log.path}/web-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>info</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.3 level为 WARN 日志,时间滚动输出 --> <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/edu_warn.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/web-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录warn级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>warn</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.4 level为 ERROR 日志,时间滚动输出 --> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/edu_error.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/web-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、 以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性, 一个可选的level和一个可选的addtivity属性。 name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。 level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF, 还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。 addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。 <logger name="org.springframework.web" level="info"/> <logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/> --> <!-- 使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作: 第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息 第二种就是单独给dao下目录配置debug模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常info级别: 【logging.level.org.mybatis=debug logging.level.dao=debug】 --> <!-- root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性 level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF, 不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG 可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个logger。 --> <!-- 4. 最终的策略 --> <!-- 4.1 开发环境:打印控制台--> <springProfile name="dev"> <logger name="com.cms" level="info"/> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="DEBUG_FILE" /> <appender-ref ref="INFO_FILE" /> <appender-ref ref="WARN_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> </root> </springProfile> <!-- 4.2 生产环境:输出到文档--> <springProfile name="pro"> <logger name="com.cms" level="warn"/> <root level="info"> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> <appender-ref ref="WARN_FILE" /> </root> </springProfile> </configuration>
日志收集异常信息
日志信息往往伴随着异常信息的输出,因此,我们需要修改统一异常的处理器,将异常信息以流的方式写到日志文件中
异常信息文件工具类
@Slf4j public class ExceptionUtil { /** * 打印异常信息 */ public static String getMessage(Exception e) { String swStr = null; try (StringWriter sw = new StringWriter(); PrintWriter pw = new PrintWriter(sw)) { e.printStackTrace(pw); pw.flush(); sw.flush(); swStr = sw.toString(); } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); log.error(ex.getMessage()); } return swStr; } }
修改统一异常处理器,将异常方法中的直接打印改为日志输入并打印
// ... import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @ControllerAdvice @Slf4j public class GlobalExceptionHandler { /**-------- 通用异常处理方法 --------**/ @ExceptionHandler(Exception.class) @ResponseBody public R error(Exception e) { // e.printStackTrace(); log.error(ExceptionUtil.getMessage(e)); return R.error(); } // ... }
注意
-
日志的环境即
spring.profiles.acticve
,跟随项目启动; -
启动后,即可到自定目录查找到生成的日志文件;
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本地idea调试时,推荐Grep Console插件可实现控制台的自定义颜色输出
详细过程,可参考源代码:
https://github.com/chetwhy/cloud-flow