pyDash:一个基于 web 的 Linux 性能监测工具
pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具,它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的。经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。-- Ravi Saive
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-如何在 Linux 系统下安装 pyDash12%
pyDash
是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具[1],它是用 Python 和 Django[2] 加上 Chart.js 来写的。经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。
你可以使用这个工具来监视你的 Linux 个人电脑/服务器资源,比如 CPU、内存、网络统计,包括在线用户的进程以及更多。仪表盘完全由主要的 Python 发行版本所提供的 Python 库开发,因此它的依赖关系很少,你不需要安装许多包或库来运行它。
在这篇文章中,我将展示如何安装 pyDash
来监测 Linux 服务器性能。
如何在 Linux 系统下安装 pyDash
1、首先,像下面这样安装需要的软件包 git
和 Python pip
:
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-------------- 在 Debian/Ubuntu 上 --------------
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$ sudo apt-get install git python-pip
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-------------- 在 CentOS/RHEL 上 --------------
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# yum install epel-release
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# yum install git python-pip
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-------------- 在 Fedora 22+ 上 --------------
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# dnf install git python-pip
2、如果安装好了 git 和 Python pip,那么接下来,像下面这样安装 virtualenv
,它有助于处理针对 Python 项目的依赖关系:
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# pip install virtualenv
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或
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$ sudo pip install virtualenv
3、现在,像下面这样使用 git
命令,把 pyDash 仓库克隆到 home 目录中:
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# git clone https://github.com/k3oni/pydash.git
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# cd pydash
4、下一步,使用下面的 virtualenv
命令为项目创建一个叫做 pydashtest
虚拟环境:
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$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest
创建虚拟环境
重要:请注意,上面的屏幕截图中,虚拟环境的 bin
目录被高亮显示,你的可能和这不一样,取决于你把 pyDash 目录克隆到什么位置。
5、创建好虚拟环境(pydashtest
)以后,你需要在使用前像下面这样激活它:
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$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate
激活虚拟环境
从上面的屏幕截图中,你可以注意到,提示字符串 1(PS1
)已经发生改变,这表明虚拟环境已经被激活,而且可以开始使用。
6、现在,安装 pydash 项目 requirements;如何你好奇的话,可以使用 cat 命令[3]查看 requirements.txt
的内容,然后像下面所示那样进行安装:
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$ cat requirements.txt
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$ pip install -r requirements.txt
7、现在,进入 pydash
目录,里面包含一个名为 settings.py
的文件,也可直接运行下面的命令打开这个文件,然后把 SECRET_KEY
改为一个特定值:
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$ vi pydash/settings.py
设置密匙
保存文件然后退出。
8、之后,运行下面的命令来创建一个项目数据库和安装 Django 的身份验证系统,并创建一个项目的超级用户:
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$ python manage.py syncdb
根据你的情况回答下面的问题:
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Would you like to create one now? (yes/no): yes
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Username (leave blank to use 'root'): admin
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Email address: aaronkilik@gmail.com
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Password: ###########
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Password (again): ############
创建项目数据库
9、这个时候,一切都设置好了,然后,运行下面的命令来启用 Django 开发服务器:
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$ python manage.py runserver
10、接下来,打开你的 web 浏览器,输入网址:http://127.0.0.1:8000/
进入 web 控制台登录界面,输入你在第 8 步中创建数据库和安装 Django 身份验证系统时创建的超级用户名和密码,然后点击登录。
pyDash 登录界面
11、登录到 pydash 主页面以后,你将会可以看到监测系统的基本信息,包括 CPU、内存和硬盘使用量以及系统平均负载。
向下滚动便可查看更多部分的信息。
pydash 服务器性能概述
12、下一个屏幕截图显示的是一段 pydash 的跟踪界面,包括 IP 地址、互联网流量、硬盘读/写、在线用户以及 netstats 。
pyDash 网络概述
13、下一个 pydash 主页面的截图显示了一部分系统中被监视的活跃进程。
pyDash 监视活跃 Linux 进程
如果想了解更多信息,请在 GitHub 上查看 pydash:https://github.com/k3oni/pydash
这就是全部内容了。在这篇文章中,我们展示了在 Linux 中如何安装 pyDash 并测试它的主要特性。如果你有什么想法,可以通过下面的反馈部分联系我们;如果你知道任何有用或类似的工具,也可以在评论中告知我们。
作者简介:
我叫 Ravi Saive,是 TecMint 的原创作者,是一个喜欢在网上分享技巧和知识的计算机极客和 Linux Guru。我的大多数服务器都运行在 Linux 开源平台上。请关注我:Twitter[4]、Facebook[5] 以及 Google+[6] 。
via: http://www.tecmint.com/pydash-a-web-based-linux-performance-monitoring-tool/
作者:Ravi Saive [7] 译者:ucasFL 校对:jasminepeng