Python pandas.DataFrame.iat函数方法的使用
DataFrame.iat
按整数位置访问行/列对的单个值。
与iloc类似,两者都提供基于整数的查找。如果只需要在DataFrame或Series中获取或设置一个值,则使用iat
。
Raises: |
当整数位置超出界限时抛出IndexError |
例子:
>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
... columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
A B C
0 0 2 3
1 0 4 1
2 10 20 30
获取指定行/列对的值
>>> df.iat[1, 2]
1
将值设置为指定的行/列对
>>> df.iat[1, 2] = 10
>>> df.iat[1, 2]
10
获取Series中的值
>>> df.loc[0].iat[1]
2
分类:
pandas数据分析
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