在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置
负载均衡在服务端开发中算是一个比较重要的特性。因为Nginx除了作为常规的Web服务器外，还会被大规模的用于反向代理后端，Nginx的异步框架可以处理很大的并发请求，把这些并发请求hold住之后就可以分发给后台服务端(backend servers, 后面简称backend)来做复杂的计算、处理和响应，并且在业务量增加的时候可以方便地扩容后台服务器。
说白了就是，随着业务和用户规模的增长，仅仅一台服务器无法肩负起高并发的响应，所以需要两台以上的服务器共同分担压力，而分担压力的媒介就是万能的Nginx。
首先，利用wsgi在不同的端口上起两个Django服务，比如8002和8003
然后修改nginx网站配置 vim /etc/nginx/conf.d/default.conf，将原uwsgi_pass注释，改成变量绑定
server {
listen 80;
server_name localhost;
access_log /root/myweb_access.log;
error_log /root/myweb_error.log;
client_max_body_size 75M;
location / {
include uwsgi_params;
#uwsgi_pass 127.0.0.1:8000;
uwsgi_pass mytest;
uwsgi_param UWSGI_SCRIPT mypro.wsgi;
uwsgi_param UWSGI_CHDIR /root/mypro;
}
location /static {
alias /root/mypro/static;
}
}
然后修改主配置文件 vim /etc/nginx/nginx.conf，在http配置内添加负载均衡配置
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
upstream mytest {
server 127.0.0.1:8002; #负载均衡服务器群
server 127.0.0.1:8003;
}
}
然后重启服务即可：
systemctl restart nginx.service
值得注意的是常用的负载均衡策略有以下几种：
1、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
upstream backserver {
server 192.168.0.14;
server 192.168.0.15;
}
2、权重 weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。
upstream backserver {
server 192.168.0.14 weight=3;
server 192.168.0.15 weight=7;
}
3、ip_hash（ IP绑定）
上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。
我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。
upstream backserver {
ip_hash;
server 192.168.0.14:88;
server 192.168.0.15:80;
}
4、fair（第三方插件）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
upstream backserver {
server server1;
server server2;
fair;
}
5、url_hash（第三方插件）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。
upstream backserver {
server squid1:3128;
server squid2:3128;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}
