信号

使用框架的预留位置,帮助我们自定义一些功能。在操作数据库之前进行操作

 Django信号

很多数情况下,我们需要在操作数据库之前或者之后做某些操作,比如说写个日志之类的,我们当然可以找到每一个sql语句,在其前后加一段代码,

但是,这不但浪费时间,还为以后的维护增加了难度,这个时候,就体现出信号的作用了。下面的代码是Django中对数据库增加一条数据的操作:

# models.py
 
from django.db import models
 
class User(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
 
 
# views.py
 
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
 
def func1(request):
    models.User.objects.create(title='q11')
    return HttpResponse('创建成功')
 
def func2(request):
    models.User.objects.create(title='w22')
    return HttpResponse('创建成功')

 这个时候,如果我们想要在每增加一条数据之后在控制台打印一句话(当然可以换成其他操作)的话,就可以在项目下的__init__.py中进行信号操作,代码如下:

from django.db.models import signals
 
def before_save1(*args,**kwargs):
    print('before_save1--->',args,kwargs)
 
def before_save2(*args,**kwargs):
    print('before_save2--->',args,kwargs)
 
def after_save1(*args,**kwargs):
    print('after_save2---->',args,kwargs)   (参数在args中)
 
# 在增加数据之前执行before_save1函数
signals.pre_save.connect(before_save1)
 
# 在增加数据之前执行before_save2函数
signals.pre_save.connect(before_save2)
 
# 在增加数据之后执行after_save1函数
signals.post_save.connect(after_save1)

 Django中的内置信号:

Model signals
    pre_init                    # django的modal执行其构造方法前,自动触发
    post_init                   # django的modal执行其构造方法后,自动触发
    pre_save                    # django的modal对象保存前,自动触发
    post_save                   # django的modal对象保存后,自动触发
    pre_delete                  # django的modal对象删除前,自动触发
    post_delete                 # django的modal对象删除后,自动触发
    m2m_changed                 # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
    class_prepared              # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
    pre_migrate                 # 执行migrate命令前,自动触发
    post_migrate                # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
    request_started             # 请求到来前,自动触发
    request_finished            # 请求结束后,自动触发
    got_request_exception       # 请求异常后,自动触发
Test signals
    setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
    template_rendered           # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
    connection_created          # 创建数据库连接时,自动触发

 Scrapy信号

Scrapy使用信号来通知事情发生。您可以在您的Scrapy项目中捕捉一些信号(使用 extension)来完成额外的工作或添加额外的功能,扩展Scrapy。

虽然信号提供了一些参数,不过处理函数不用接收所有的参数 - 信号分发机制(singal dispatching mechanism)仅仅提供处理器(handler)接受的参数。

使用的时候新建一个py文件,如ext.py,代码如下:

from scrapy import signals
 
class MyExtend(object):
    def __init__(self):
        pass
 
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        self = cls()
        # 爬虫启动的时候执行x1方法
        crawler.signals.connect(self.x1, signal=signals.spider_opened)
        # 爬虫关闭的时候执行x2方法
        crawler.signals.connect(self.x2, signal=signals.spider_closed)
 
        return self
 
    def x1(self, spider):
        print('open')
 
    def x2(self, spider):
        print('close')    

 settings设置

EXTENSIONS = {
   'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole':300,
}

 

Scrapy内置的信号:

engine_started
 
scrapy.signals.engine_started()
 
当scrapy引擎启动爬取时发送该信号
 
该信号支持返回deferreds
 
当信号可能会在信号spider_opened之后被发送,取决于spider的启动方式
 
engine_stopped
 
scrapy.signals.engine_stopped()
 
当scrapy引擎停止时发送该信号例如爬取结束
 
该信号支持返回deferreds
 
item_scraped
 
scrapy.signals.item_scrapped(item,response,spider)
 
当item被爬取,并通过Item Pipeline后没有被dropped时发送,该信号支持返回deferreds
 
参数:爬取到的item对象
 
      爬取item的spider对象
 
   提取item的response对象
 
item_dropped
 
scrapy.signals.item_dropped(item,exception,spider)
 
当item通过Item Pipeline,有些pipeline抛出DropItem异常,丢弃item时发送,该信号支持返回deferreds
 
参数:Item Pipeline丢弃的item
 
      爬取item的spider对象
 
   导致item被丢弃的异常,必须是DropItem的子类
 
spider_closed
 
scrapy.signals.spider_closed(spider,reason)
 
当某个spider被关闭时发送,该信号可以用来释放每个spider在spider_opened后占用的资源
 
该信号支持返回deferreds
 
参数:被关闭的spider对象
 
      描述spider被关闭的原因的字符串。如果spider是由于完成爬取而被关闭,则其为‘finished'。如果spider是被引擎的close_spider方法所关闭,则其为调用该方法时的reason参数(默认为'cancelled')。如果引擎被关闭比如输入Ctrl + C ,则为'shutdown'
 
spider_opened
 
scrapy.signals.spider_opened(spider)
 
当spider开始爬取时发送该信号。该信号支持返回deferreds
 
参数:开启的spider对象
 
spider_idle
 
scrapy.signals.spider_idle(spider)
 
当spider进入空闲状态时发送该信号。
 
空闲意味着:requests正在等待被下载
 
      requests被调度
 
      items正在item pipeline中处理
 
当该信号的所有处理器handler被调用后,如果spider仍然保持空闲状态,引擎将会关闭该spider。当spider被关闭后,spider_closed信号将被发送
 
可以在spider_idle处理器中调度某些请求来避免spider被关闭。该信号不支持返回deferreds
 
参数:空闲的spider对象
 
spider_error
 
scrapy.signals.spider_error(failure,response,spider)
 
当spider的回调函数产生错误时发送该信号
 
参数:以Twisted Failure对象抛出的异常
 
   当异常被抛出时被处理的response对象
 
      抛出异常的spider对象
 
request_scheduled
 
scrapy.signals.request_scheduled(request,spider)
 
当引擎调度一个request对象用于下载时,该信号被发送,该信号不支持返回deferreds
 
参数:到达调度器的request对象
 
   产生该request的spider对象
 
response_received
 
scrapy.signals.response_received(response,request,spider)
 
当引擎从downloader获取一个新的response时发送该信号,该信号不支持返回deferreds
 
参数:接受的response对象
 
   生成response的request对象
 
   response对应的spider对象
 
response_downloaded
 
scrapy.siganls.response_downloaded(response,request,spider)
 
当一个HttpResponse被下载时,由downloader发送该信号,该信号不支持返回deferreds
 
参数:下载的response对象
 
       生成response的request对象
 
     response对应的spider对象

 Flask信号

项目功能复杂,代码量越大,就越需要做业务解耦。否则在其之上做开发和维护是很痛苦的,尤其是对于团队的新人。

Flask从0.6开始,通过Blinker提供了信号支持。信号就是在框架核心功能或者一些Flask扩展发生工作时所发送的通知,用于帮助你解耦应用。

如果需要在Flask中使用信号,需要先安装blinker组件:

pip install blinker

 使用信号代码如下:

from flask import Flask,render_template
from flask import signals
 
app = Flask(__name__)
 
def x1(arg):
    print('x1')
def x2(arg):
    print('x2')
     
# 在发起请求之前执行x1函数
signals.request_started.connect(x1)
# 在发起请求之前执行x2函数
signals.request_started.connect(x2)
 
 
@app.route('/index')
def func():
    print('视图函数')
    return "ok"
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

 Flask中内置的信号:

1. template_rendered:模版渲染完成后的信号。
 
2. before_render_template:模版渲染之前的信号。
 
3. request_started:模版开始渲染。
 
4. request_finished:模版渲染完成。
 
5. request_tearing_down:request对象被销毁的信号。
 
6. got_request_exception:视图函数发生异常的信号。一般可以监听这个信号,来记录网站异常信息。
 
7. appcontext_tearing_down:app上下文被销毁的信号。
 
8. appcontext_pushed:app上下文被推入到栈上的信号。
 
9. appcontext_popped:app上下文被推出栈中的信号
 
10. message_flashed:调用了Flask的`flashed`方法的信号。

 

posted @ 2019-03-02 20:12  离人怎挽_wdj  阅读(144)  评论(0编辑  收藏  举报