06 2022 档案
摘要：实现原理： 多个线程同时在一个指定的节点下创建临时的顺序节点，谁创建的节点序号最小，谁就获得了锁。 每个节点会监听前一个节点的删除事件，当收到通知时，代表获取到了锁。 防止死锁：客户端与Zookeeper通过心跳机制保持长连接，当连接断开后，Zookeeper会自动删除客户端所创建的临时节点。 实现
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摘要：先准备好 java 环境 为 zookeeper 创建一个单独的用户。sudo useradd zookeeper -m -m 参数是用于在创建用户的同时创建 Home 目录。 上面的脚本会创建目录 /home/zookeeper 指定 zookeeper 用户的默认 shell 为 bash。su
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摘要：临时表 它存储在Tempdb中，显示删除（DROP）或连接断开时数据才会被删除。 本地临时表：以#为前缀，只对本地当前的用户连接可见，连接断开时被删除。 全局临时表：以##为前缀，对所有用户可见，当所有引用该表的用户断开连接时被删除。 表变量 表变量在批处理结束后自动被删除 本地表变量：以@为前缀
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摘要：1、右键解决方案，添加新项目，选择 Windows 服务(.NET Framework) 2、生成的代码结构如下
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摘要：requestId := ctx.Request.Header.Get("X-Request-Id") if requestId.IsNullOrEmpty { requestId = getUUID() ctx.Writer.Header().Set("X-Request-Id", request
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摘要：1、异步 系统处理一个请求，需要做 A、B、C、D 共4个操作，A处理需要1s，B需要2s，C需要3s，D需要4s，则总用时为：1+2+3+4=10s。如果BCD操作不需要立刻操作，允许有一定的延时，那么可以将他们进行异步处理，则系统处理这个请求用时只需要1s，将会大大提高系统响应性能。 2、削峰
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摘要：1、下载 rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip 2、解压 unzip rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip 3、进入对应bin目录，修改文件runserver.sh runbroker.sh。 把VM参数都改成 -Xms256m -Xm
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摘要：Redis服务的内存被占满时，会对内存的数据进行清理。Redis 4.0 之前一共实现了 6 种内存淘汰策略，在 4.0 之后，又增加了 2 种策略。具体的策略如下： 不进行数据淘汰 no-enviction（默认的策略）：当内存用完之后，写数据会报错，读不受影响。 针对已设置过期时间的数据集中：
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摘要：并发竞争现象 Redis中有某个KEY（x = 100），有两个客户端同时对它进行写操作，T1是+10，T2是-20，按照正常的逻辑，结果应该是90才对，但是实际上的结果有可能是110或者80。 解决方案 使用独占锁方式 使用乐观锁方式（事务 + watch） 使用消息队列进行串化处理
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摘要：数据持久化：保证了系统在发生宕机或者重启之后数据不会丢失，省去了手动恢复数据的时间。 主从复制：保证了一台主机挂掉了，还可以继续使用 哨兵模式：用来监控主从模式，并提供了故障自动切换的功能 集群化：降低对单个主节点的依赖
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摘要：相关资源 https://github.com/castleproject/Windsor https://www.bookstack.cn/read/Windsor-doc-cn/README.md 快速开始 IWindsorContainer container = new WindsorCon
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摘要：常用命令 # 进入mysql容器（docker） docker exec -it mysql bash # 清屏（Linux） system clear; show databases; use database_name; show tables; show columns from table_
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摘要：简单部署 mysql 8（无挂载文件） 1、拉取镜像 # 拉取最新的mysql镜像 docker pull mysql # 指定版本 docker pull mysql:5.7 2、创建并运行容器 docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_
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摘要：在 ubuntu 上搭建 Git 服务器 Git服务器配置SSH（让客户端记住密码）
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摘要：当前最主流的方案是： 加锁：SET key value PX milliseconds NX（加锁和设置超时时间保证是原子性操作）。 解锁：Lua 脚本（判断锁是否存在和删除KEY要保证是原子性操作）。 使用守护线程给锁续命，防止业务逻辑没执行完，锁超时自动释放。 1、加锁 # PX millise
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摘要：1、使用List实现 使用LPUSH(RPUSH)入队，然后使用BRPOP(BLPOP)出队。 存在的问题： 空闲连接的问题：如果线程一直阻塞在那里，Redis客户端的连接就成了闲置连接，闲置过久，服务器一般会主动断开连接，减少闲置资源占用，这个时候BRPOP和BLPOP或抛出异常。 不能重复消费
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摘要：Redis管道可以将多条命令打包，一次性的发送给服务器端处理，可以大大减少网络传输的开销，从而提高性能。 虽然 Redis Lua 脚本也能实现管道的功能，但是脚本的可读性不强、可维护性比较差。
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摘要：1、设置信任的IP地址 bind 127.0.0.1 2、设置通过密码访问 requirepass admin
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摘要：相关命令 通过PUBSUB命令，列出目前被订阅的所有频道 // PUBSUB CHANNELS [pattern] PUBSUB CHANNELS [.NET*] 通过PUBLISH命令，将一条消息发送至给定频道，比如： // PUBLISH channel message PUBLISH '.NE
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摘要：相关配置 slowlog-log-slower-than：指定执行时间超过多少微秒的命令请求会被记录到日志上。 slowlog-max-len：指定服务器最多保存多少条慢查询日志。超出限制后，每新增一条，就将最旧的一条日志删除。 相关命令 1、使用命令进行配置 CONFIG SET slowlog-
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摘要：消息丢失的阶段： 生产端投递消息时丢失 RabbitMQ服务丢失消息 消费端消费消息时丢失 生产端投递消息时确保不丢失 1、消息投递时进行确认 // 开启确认模式 channel.ConfirmSelect(); // 然后异步监听确认和未确认的消息 2、将exchange、queue和messag
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摘要：Exchange 类型 Direct Exchange：根据Routing Key(路由键)将消息投递到匹配的队列。 Fanout Exchange：采用广播模式，将消息投递给所有绑定在当前交换机的队列。 Topic Exchange：对路由键进行模式匹配后进行投递。 Header Exchange
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摘要：1、去 docker-hub 查看可用版本，然后选择带 magement 版本的(包含web管理页面) sudo docker pull rabbitmq:management sudo docker run -itd --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15
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摘要：拉取镜像 # latest表示最新的镜像 sudo docker pull mongo:latest # 查看镜像是否下载成功 sudo docker images 运行容器 # --auth 表示需要密码才能访问容器服务 sudo docker run -itd --name mongo -p 2
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摘要：1、持久化机制产生的背景 Redis 对数据的读取操作，都是在内存中进行的，这样一来不可避免有数据丢失的可能，比如宕机。人们要求在服务重启的时候可以将之前的数据进行恢复，Redis 提供的持久机制就是用来解决这一问题的。 Redis 提供了两种持久化方式，分别是 RDB 和 AOF。 2、RDB 持
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摘要：客户端上生成公私钥，以 windows 为例 # cmd 执行如下命令，连续回车直到结束，然后会在目录（C:\Users\username\.ssh） # 生成 id_rsa、id_rsa.pub 两个文件，一个公钥和一个私钥 ssh-keygen -t RSA -C "username@163.c
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摘要：1、切换到 root 账号 2、新增专用的 git 账号 # 输入密码，然后根据提示操作即可 adduser git 3、安装 git：apt-get install git 4、安装 ssh：apt-get install openssh-server openssh-client 5、初始化一个
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摘要：准备一个 ASP.NET Core Web API 项目（AspNetCoreWebApi）。 在AspNetCoreWebApi项目下添加Dockerfile文件 ，内容如下： FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 WORKDIR /app COPY .
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摘要：Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。 Dockerfile 中需要调用的文件必须跟 Dockerfile 文件在同一目录下，或者在其子目录下，父目录或者其它路径无效。 # 第一个非注释行必须是 FROM 指令，用来指定制作当前镜像依据的是
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摘要：&：与运算，两位都为1，结果才为1 4 & 20 = 4 10100 20 00100 4 00100 4 |：或运算，两位都为0，结果才会0 8 | 16 = 24 10000 16 01000 8 11000 24 ^：异或，相同为0，相异为1 2 ^ 5 = 7 101 5 10 2 111
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摘要：1、新建 AppSettings.cs public class AppSettings { private static IConfiguration Configuration { get; set; } public AppSettings(IConfiguration configurati
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摘要：SQLite 不支持声明变量，比如 SQL Server 中的 DECLARE @Name VARCHAR(10)。 SQLite 不支持通过SQL语句去删除列。 SQLite 不支持存储过程。 SQLite 字符类型在查询时默认是区分大小写的，可以更改设置。
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摘要：创建脚本 CREATE TABLE sample ( Id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, Name TEXT NOT NULL, TagId INTEGER NOT NULL, PostId INTEGER NOT NULL, UNIQUE(TagId, Po
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摘要：为什么数据库会慢 对于关系型数据库，数据是存储在磁盘上，速度必然会受到IO操作的限制。就算有索引，由于其底层数据存储结构是B+树，效率会受到树高的影响（树的高度和数据量成正比）。 总体优化方案 减少数据量：序列化存储、数据归档、分库分表 以空间换时间：使用缓存、集群化（一主多从）、冗余存储（中间表）
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摘要：1NF 要求每列都是不可再分的最小数据单元。例如：地址列，如果需要区分省、市、区和详细地址，那么只用一列存储就不满足第一范式。 2NF 要求每列都要与主键相关，即要求实体的唯一性。 3NF 每列都和主键列直接相关，而不是间接相关，即限制列的冗余性。就是要求我们将冗余的字段单独成表，然后引用它的主键（
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摘要：为什么要分库分表 提高性能：数据量达到一定数量级后，性能会急剧下降。 隔离故障：某一个库挂掉了、某个表被锁了，都不会影响别的业务
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摘要：CAP 是处理分布式事务的解决方案，同时具有 EventBus 功能。 CAP官方文档 CAP作者博客
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摘要：核心思想是将分布式事务拆成本地事务，实现最终一致性。 本地消息表的作用是确保消息能传递给另一个系统的参与者。异步操作、定时任务处理、失败重试、人工介入等 参与系统进行业务处理时需要做好幂等性
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摘要：Two-phase Commit，两阶段提交协议，是将整个事务流程分为两个阶段，准备阶段（Prepare Phase）和提交阶段（Commit Phase）。
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摘要：要想保证消息的可靠性，需要满足如下： 保证消息不丢失 保证消息不被重复消费 保证消息有序消费
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摘要：在 windows 平台安装 GO 去官网下载安装程序 windows-amd64.msi，并进行安装。 打开命令提示符，输入 go version 验证是否安装成功 配置 GOPATH：新建一个文件夹如：E:\develop\gopath。并在该目录下新建如下三个目录： src：放置项目和库的源文
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摘要：指针类型存储的值是一个地址，默认值是 nil。 不支持指针运算，不同类型的指针不能互相转化（可以借助unsafe.Pointer进行转换）。 func main() { // p 是指针变量，*int 是指针类型 var p *int // p 刚定义时是一个空指针，值为 nil，因此直接赋值会报错
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摘要：append：用来追加元素到数组、slice中,返回修改后的数组、slice close：主要用来关闭channel delete：从map中删除key对应的value panic：抛出错误 recover：恢复错误 real：返回complex的实部 （complex、real imag：用于创建
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摘要：ADO.NET 是微软开发的通用组件库，用于访问数据。 常用的对象：Connection、Command、DataReader、DataAdapter、DataSet、DataTable
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摘要：Entity Framework Core 是微软提供的ORM框架。 知识点：迁移、事务、跨上下文事务、非跟踪查询、延时加载、加载关联数据、批量更新、批量删除、级联删除、处理并发冲突、分页查询 注意事项 DbContext 不是线程安全的，不要在线程之间共享上下文，也不要在同一个实例上运行多个并行操
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摘要：Quartz.NET 是一个开源的作业调度框架。
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摘要：AutoMapper 是一个对象转换映射工具，可以将一个对象的属性映射到另外一个对象上。 最佳实践 封装成泛型扩展方法（不用提前配置） public static TDestination MapTo<TDestination, TSource>(this TSource source) where
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摘要：MediatR 是一个用来实现中介者模式的开源工具，用来将进程内消息的发送者和消费者进行解耦。可以方便的实现事件总线模式。 应用场景 实现 EventBus 实现 CQRS 核心类 IMediator IRequest IRequestHandler<in TRequest, TResponse>
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摘要：introduction Polly 是一个弹性和瞬态故障处理库，允许开发人员以流畅和线程安全的方式来实现重试、断路器、超时、隔板隔离和回退等策略。
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摘要：核心的类 Activator Attribute Assembly Type ConstructorInfo MethodBase MemberInfo FieldInfo PropertyInfo 创建实例 // 无参构造函数 object obj = Activator.CreateInstan
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摘要：public class Program { public static void Main(string[] args) { var host = CreateHostBuilder(args).Build(); using (var scope = host.Services.CreateSco
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摘要：总的实现方案 ASP.NET Core 中间件机制 ASP.NET Core 过滤器机制 Autofac，在运行时，动态为目标类创建代理，由代理类实现。 PostSharp（收费），在编译时织入代码的技术。 具体实现方式 使用Autofac实现的大概流程： 使用 Nuget 安装 Autofac.E
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