10 2021 档案
摘要：1 NoSQL 数据库简介 1.1 技术发展 技术的分类 1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题：NoSQL
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摘要：企业级实战模块五：ELK收集Web服务访问日志实战案例 ELK收集日志的几种方式 ELK收集日志常用的有两种方式，分别是： 不修改源日志的格式，而是通过logstash的grok方式进行过滤、清洗，将原始无规则的日志转换为规则的日志。 修改源日志输出格式，按照需要的日志格式输出规则日志，logsta
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摘要：企业级实战模块四：Logstash配置语法详解 1 Logstash基本语法组成 logstash之所以功能强大和流行，还与其丰富的过滤器插件是分不开的，过滤器提供的并不单单是过滤的功能，还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理，甚至添加独特的事件到后续流程中。 Logstash配置文件有如下
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摘要：企业级实战模块三：ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper构建大数据日志分析平台案例（下） 1 安装并配置Kafka Broker集群 1.1 下载与安装Kafka 可以从kafka官网https://kafka.apache.org/downloads获取kafka安装包，将下载下
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摘要：企业级实战模块二：ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper构建大数据日志分析平台案例（上） 1 日志分析平台架构图 此架构稍微有些复杂，因此，这里做一下架构解读。 这个架构图从左到右，总共分为5层，每层实现的功能和含义分别介绍如下： 第一层、数据采集层 数据采集层位于最左边的业务服务
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摘要：企业级实战模块一：ELK场景架构及基础组件入门 1 ELK架构介绍 1.1 核心组成 ELK是一个应用套件，由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成，简称ELK；它是一套开源免费、功能强大的日志分析管理系统。ELK可以将我们的系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日
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摘要：10 Easticsearch集群搭建 10.1 企业集群部署 常规企业ES架构图： 10.2 角色介绍 服务器IP服务器配置安装服务担任角色 192.168.5.3 1C2G Kibana、Elasticsearch 协调节点 192.168.5.4 1C2G Kibana、Elasticsear
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摘要：11 Docker Swarm 11.1 简介 Docker引擎的集群，称为swarm。swarm由一个或多个节点组成，节点主要有两种类型：管理节点和工作节点，主要分为以下概念 Swarm： 集群的管理和编排是使用嵌入docker引擎的SwarmKit，可以在docker 初始化时启动swarm模式
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摘要：10 Docker Compose 10.1 Compose 简介 平常通过Dockerfile 文件生成一个镜像来使用，但是在微服务架构下，效率非常低，很难处理依赖管理，但是可以使用Docker Compose 来轻松高效的管理容器，定义运行多个容器。 Compose是一个用于定义和运行多容器Do
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