摘要: @(文章目录) ✌ 多重共线性检验-方差膨胀系数(VIF) 1、✌ 原理: 方差膨胀系数是衡量多元线性回归模型中多重共线性严重程度的一种度量。 它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。 2、✌ 多重共线性: 是指各特征之间存在线性相关关系,即一个特征可以是其他一个或几个特 阅读全文
posted @ 2021-04-26 09:50 魏宝航 阅读(8182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常规参数 参数 参数描述 可选值 booster 使用哪种增压器,可以是gbtree, gblinar或dart。Gbtree和dart采用基于树的模型,而gblinear采用线性函数 'gbtree'、'gblinar'、'dart',默认gbtree silent 是否打印运行信息 0代表打印, 阅读全文
posted @ 2021-04-26 09:47 魏宝航 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模型参数 参数名 参数描述 可选值 boosting_type 模型提升方式 'gbdt'、'dart'、'goss'、'rf' num_leaves 每个基学习器的最大叶子 默认31 max_depth 基学习器树的最大深度 默认-1,没有限制 learning_rate boosting学习率 阅读全文
posted @ 2021-04-26 00:24 魏宝航 阅读(875) 评论(0) 推荐(1) 编辑