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深度学习原理与TensorFlow实践黄理灿课后习题答案 第一章 绪论 1.详述人工智能、机器学习、人工神经网络和深度学习之间的关系 2.详述深度学习的发展历程 3.详述深度学习在社会、经济以及科学技术领域中的应用 第二章 机器学习概论 第三章 神经网络 第四章 深度学习 1.详细说明BP算法的原理 阅读全文
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链接地址：深度学习原理与TensorFlow实践课后习题完整答案 如果需要完整PDF答案可以关注下方公众号，后台回复“TensorFlow”即可获取，阿光期待着您的光临~ 阅读全文
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创建分区表 create table dept_partition( deptno int, dname string, loc string ) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t' 阅读全文
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2014-12-19 01:05:42,141 (lifecycleSupervisor-1-1) [WARN - org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.start(AbstractRpcSink.java:294)] Unable to create Rpc 阅读全文
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@(文章目录) ✌ 卷积神经网络手写数字图像识别 1、✌ 导入相关库 # pytorch框架 import torch from torch import nn,optim from torchvision import datasets,transforms from torch.utils.da 阅读全文
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向Flume发送数据，给192.168.10.102的44444端口发送数据，Flume的source配置成avro监测自己的44444端口 import java.nio.charset.Charset; import java.util.Random; import org.apache.flu 阅读全文
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1.项目介绍 本项目采用的数据为通话记录数据，例（张三 李四 2021-4-23 12:32:13 2942）意思是张三在2021-4-23 12:32:13这个时间给李四通话，通话时长为2942秒 数据来源【程序自己模拟数据的产生，交给Kafka的生产者】 Kafka的消费者端接的是HBase数据 阅读全文
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@(文章目录) ✌ 多重共线性检验-方差膨胀系数（VIF） 1、✌ 原理： 方差膨胀系数是衡量多元线性回归模型中多重共线性严重程度的一种度量。 它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。 2、✌ 多重共线性： 是指各特征之间存在线性相关关系，即一个特征可以是其他一个或几个特 阅读全文
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常规参数 参数 参数描述 可选值 booster 使用哪种增压器，可以是gbtree, gblinar或dart。Gbtree和dart采用基于树的模型，而gblinear采用线性函数 'gbtree'、'gblinar'、'dart'，默认gbtree silent 是否打印运行信息 0代表打印， 阅读全文
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模型参数 参数名 参数描述 可选值 boosting_type 模型提升方式 'gbdt'、'dart'、'goss'、'rf' num_leaves 每个基学习器的最大叶子 默认31 max_depth 基学习器树的最大深度 默认-1，没有限制 learning_rate boosting学习率 阅读全文