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weibao
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2016年6月4日
梯度下降、牛顿法和拉格朗日对偶性
摘要: 这篇文章主要介绍梯度下降、牛顿法和拉格朗日对偶性的过程和一些原理的证明。 梯度下降: 假设$f(x),x\in R^{n}$,有一阶的连续偏导数,要求解的无约束最优化问题是: $\min \limits_{x\in R^{n}}f(x)$ $x^*$表示目标函数$f(x)$的极小点。 首先解释一下为
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posted @ 2016-06-04 14:22 weibao
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