2016年5月31日
摘要: 这篇文章主要是分析感知器和SVM处理分类问题的原理,不涉及求解 感知器: 感知器要解决的是这样的一个二分类问题:给定了一个线性可分的数据集,我们需要找到一个超平面,将该数据集分开。这个超平面的描述如下: $w*x+b=0$ 而感知器的决策函数是: $f(x)=sign(w*x+b)$ 其中 $z=w 阅读全文
posted @ 2016-05-31 21:23 weibao 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑