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weibao
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2016年5月31日
从感知器到SVM
摘要: 这篇文章主要是分析感知器和SVM处理分类问题的原理,不涉及求解 感知器: 感知器要解决的是这样的一个二分类问题:给定了一个线性可分的数据集,我们需要找到一个超平面,将该数据集分开。这个超平面的描述如下: $w*x+b=0$ 而感知器的决策函数是: $f(x)=sign(w*x+b)$ 其中 $z=w
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posted @ 2016-05-31 21:23 weibao
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