2021年6月28日
深度学习笔记
摘要： 卷积和池化大小变化 (图像尺寸-卷积核尺寸 + 2*填充值)/步长+1 (图像尺寸-池化窗尺寸 + 2*填充值)/步长+1 卷积核计算公式 SeNet源码 self.se = nn.Sequential( nn.AdaptiveAvgPool2d((1,1)), nn.Conv2d(filter3, 阅读全文
posted @ 2021-06-28 15:21 诗酒 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑