深度之眼（二十一）——概率论

文章目录

一、随机试验样本空间和随机事件

样本空间:
随机试验E的所有可能结果构成的集合称为E的样本空间
随机事件:
试验E的样本空间s的任意一个子 集称为E的随机事件，简称事件
必然事件和不可能事件
互斥事件和对立事件

对立：①是互斥时间，不可能同时发送。②A和A非为整个样本空间

二、概率的定义

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、条件概率与乘法公式

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
例：
在这里插入图片描述

四、全概率公式与贝叶斯公式以及应用

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、独立性

在这里插入图片描述

六、随机变量和多维随机变量

6.1 离散随机变量

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6.2 连续随机变量

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
负无穷到正无穷的积分为0
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6.3 多维随机变量

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
二维就是落在面积里的概率

6.4 边缘分布和条件分布

在这里插入图片描述

6.5 独立性

在这里插入图片描述

posted @   周末不下雨  阅读(55)  评论(0)  编辑  收藏  举报
相关博文：
·  深度之眼（十五）——导数和积分
·  深度之眼（二）——矩阵及其基本运算
·  概率论与数理统计
·  概率论1 随机试验与独立性
·  第一章：概率论的基本概念
阅读排行：
· winform 绘制太阳，地球，月球 运作规律
· 震惊！C++程序真的从main开始吗？99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列（五）：向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细：普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码？零基础破解AI编程运行原理
点击右上角即可分享
微信分享提示
AI IDE Trae