深度之眼（二十二）——Python：Matplotlib

文章目录

• 零、导读
• 一、环境配置
• 二、Matplotlib库
• • 2.1 折线图
  • 2.2 散点图
  • 2.3 柱形图
  • 2.4 多子图
  • 2.5 直方图
  • 2.6 误差图
• 三、面向对象的风格简介
• 四、三维图像
• 五、Seaborn库--文艺青年的最爱
• 六、Pandas中的绘图函数概览

零、导读

一、环境配置

●ipython中可用魔术方法%matplotib inline
●pycharm 中必须使用plt. show()

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y = [9,8,5,2]
plt.plot(x,y)
plt.ylabel("sss")

(2)
设置样式

 with plt.style.context("seaborn-dark"):
    plt.plot(x,y)

会永久的保存样式:plt.style.use(“seaborn-whitegrid”)

(3)将图像保存为文件

x = [1,2,3,4]
y = [9,8,5,2]
plt.plot(x,y)
plt.ylabel("sss")
plt.savefig("my_figure.png")

二、Matplotlib库

2.1 折线图

import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
plt.plot(x,np.cos(x))

多条曲线

import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
plt.plot(x,np.cos(x))
plt.plot(x,np.sin(x))

调整坐标轴
ylim,xlim

axis：?plt.axis

对数坐标




图例


修饰图例

2.2 散点图

2.3 柱形图

累加柱形图

并列柱形图

横向柱形图

2.4 多子图

不规则多子图

2.5 直方图

（1）普通统计频次直方图

（2）概率密度

2.6 误差图

三、面向对象的风格简介

多子图

四、三维图像

五、Seaborn库–文艺青年的最爱

六、Pandas中的绘图函数概览

其余的，可以看官方文档