随笔分类 - 数学建模
摘要：文章目录 一、国赛二、国赛代码展示1.1 问题一1.2 问题二1.3 问题三1.4 问题四 三、对于软件的理解3.1 Matlab3.1.1 表格的读取3.1.2 元胞数组的相关函数的转换3.1.3 图像方面3.1.4 判空3.1.5 对于有字符串影响的处理3.1.6 矩阵翻转和旋转 3.2 Lin
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摘要：文章目录 零、导读一、数据集的预处理（鸢尾花数据集为例）二、八大传统分类算法2.1 K邻近2.2 朴素贝叶斯2.3 决策树2.4 逻辑回归2.5 支持向量机2.6 集成方法2.6.1 随机森林2.6.2 Adaboost2.6.3 梯度提升树GBDT 三、大杀器[1] xgboost[2] ligh
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摘要：文章目录 组合类型1. 列表2. 元组3. 字典4. 集合 保留字 组合类型 1. 列表 list序列类型：数据有位置顺序 表示方式：[data1,data2,…] a = [1,2,3,4,5] a[0] 2. 元组 表示方式： (data1,data2,…) 元素不支持修改 b = {1,2,3
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摘要：文章目录 一、熵权法加TOPSIS二、sigmoid与arccot 一、熵权法加TOPSIS 为了防止我的遗忘，把代码放这里供大家参考 % 第一列为可靠性，第二列为故障率 Q_2 = []; % 对故障率进行正向化 MAX = max(Q_2); Q_2_M = Q_2(:,1); for i =
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摘要：文章目录 灰色预测一、数据预处理二、一次累加三、求解参数四、预测结果五、计算相对误差 回归分析方法一方法二 灰色预测 p50 一、数据预处理 对数据进行预处理，消除数据波动变化； xyuanshi=[0.18095 0.19382 0.18382 0.14627]; n=length(xyuansh
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摘要：在Windows下，输入Win + R,输入cmd，进入终端 根据需要载入库，进行快速加载 如： pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 作者这里已经安装好了，这里做个示范 只有是python的依赖库 都可以用这个源
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摘要：文章目录 2021年美赛D题，使用有向图，使用Python进行绘制时，遇到两个好网站 [python] 基于NetworkX实现网络图的绘制 Python Network（二）绘图draw系列draw()，draw_networkx()，draw_networkx_nodes()，draw_netw
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摘要：注：欢迎关注datawhale：https://datawhale.club/ 系列： 知识图谱入门一：知识图谱介绍 知识图谱入门2-1：实践——基于医疗知识图谱的问答系统 知识图谱入门2-2：用户输入-＞知识库的查询语句 知识图谱入门2-3：Neo4j 图数据库查询 一、知识图谱简介 1.1 引言
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