PAT甲级1076. Forwards on Weibo
PAT甲级1076. Forwards on Weibo
题意:
微博被称为中文版的Twitter。微博上的一位用户可能会有很多关注者,也可能会跟随许多其他用户。因此,社会网络与追随者的关系形成。当用户在微博上发布帖子时,他/她的所有跟随者可以查看和转发他/她的帖子,然后可以由他们的追随者再次转发。
现在给出一个社交网络,假定只计算间接跟随者的L个级别,您应该计算任何特定用户的最大潜在潜在金额。
输入规格:
每个输入文件包含一个测试用例。对于每种情况,第一行包含2个正整数:N(<= 1000),用户数;
和L(<= 6),计数的间接追踪者的数量。因此,假设所有用户的编号从1到N.然后N行遵循,其格式如下:
M [i] user_list [i]
其中M [i](<= 100)是用户[i]遵循的总人数; user_list [i]是用户[i]遵循的M [i]个用户的列表。
保证没有人能跟随自己。所有的数字都被空格隔开。
然后最后给出肯定的K,然后是K UserID的查询。
输出规格:
对于每个UserID,您应该在一行中打印此用户可以转发的最大潜在数量,
假设每个可以查看初始帖子的人都会转发一次,只计算L个间接追踪者。
思路:
队列bfs或者Dijkstra
ac代码:
C++
// pat1076.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<stdio.h>
#include<map>
#include<cmath>
#include<unordered_map>
#include<unordered_set>
using namespace std;
//visit + dfs会使部分节点提前访问。并不是到源点的最短距离。使得其节点被提前visit,其孩子节点不被统计!!
//队列bfs或者Dijkstra
int n, l;
int mymap[1001][1001];
int res;
int Dijkstra(int x)
{
int count = -1;
int len[1001];
memset(len, -1, sizeof(len));
len[x] = 0;
int visit[1001] = { 0 };
int now;
while (1)
{
now = -1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (!visit[i] && len[i] != -1 && (now == -1 || len[i] < len[now])) now = i;
}
if (len[now] > l || now == -1) break;
visit[now] = 1;
count++;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (mymap[now][i] && !visit[i] && (len[now] + mymap[now][i] < len[i] || len[i] == -1))
{
len[i] = len[now] + mymap[now][i];
}
}
}
return count;
}
int main()
{
int m, tempfan;
scanf("%d %d", &n, &l);
memset(mymap, 0, sizeof(mymap));
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d", &m);
while (m--)
{
scanf("%d", &tempfan);
mymap[tempfan][i] = 1;
}
}
int query;
scanf("%d", &m);
for (int i = 0; i < m; i++)
{
scanf("%d", &query);
int res = Dijkstra(query);
printf("%d\n", res);
}
return 0;
}