摘要：
1、服务器正向代理 正向代理就是代理服务器Z替代访问方【用户A】去访问目标服务器【服务器B】 正向代理服务器作用主要有以下几点： 1.1访问本无法访问的服务器 最初用户A访问服务器B要进过路由1和路由2节点,如果路由1和路由2节点故障就无法访问B服务器了。但是可以让 代理服务器Z去代替用户A访问服务 阅读全文
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LRU（最近最少使用移除）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉新数据插入到链表头部，每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将 阅读全文
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转载作者地址：http://blog.csdn.net/u014507230/article/details/45310847 TCP(Transmission Control Protocol)传输控制协议TCP是主机对主机层的传输控制协议，提供可靠的连接服务，采用三次握手确认建立一个连接：位码即 阅读全文
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#!/usr/bin/python // 打印输出变量的2种方式name='zhangsan'print "badou hadoop study!,your name is %s" %(name)print "you name is ", name // 定义函数def print_your_nam 阅读全文
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一、设置相关配置属性进入hadoop/confmastersslaves core-site.xml // 配置临时文件 <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/src/hadoop-1.2.1/tmp</value> </p 阅读全文
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mapreduce是处理海量数据的分布式计算框架 解决了：数据分布式存储（hdfs）作业调度（任务划区域执行）容错（集群容错 能力高）机器间通信复杂问题 分而治之思想：分解求解合并mapreduce映射:分：map (复杂问题分解若干任务)和：reduce（汇总个数可设置） hadoop计算流程：i 阅读全文
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传统的取模方式固定均衡分配数据,在增加节点的时候，都需要做搬迁，成本太高然而在使用一致性哈希方式最关键的区别就是对节点和数据，都做一次哈希运算，然后比较节点和数据的哈希值，数据取和节点最相近的节点做为存放节点。这样就保证当节点增加或者减少的时候，影响的数据最少 具体算法过程为：先构造一个长度为0~2 阅读全文
摘要：
强一致性可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，你在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的弱一致性 （相当于异步）系统并不保证续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。系统在数据写入成功之后，不承诺立即可以读到最新写入的值，也不会具体的承诺多久 阅读全文
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1.前端界面javascript特效比如加载特效 或js性能有问题2.网络变慢3.服务器负载过大，系统慢4.sql未优化5.逻辑代码过多能用数据库 尽量用数据库处理6.内存泄漏引发GC:缓存的优化（老年代），减少全局变量和对象或aop，调整新生代旧生代大小到最合适7.表被锁或者程序锁 程序锁（1.争 阅读全文
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少用union关键字效率底下（执行select-合并结果集-结果集排序-过滤重复记录）如果非要用就用union all(只合并结果)统计条数可把count(*)换成count(1)可提高效率insert的时候尽量批量一次性插入不查询多余的行列避免select * 使用top关键字减少多余的行根据条件 阅读全文