该文被密码保护。 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
摘要:
完美的对称矩阵: 定义: 在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14395361.html学习了矩阵的特征值和特征向量相关的概念,这次则继续延展上一次的内容,这次则来学习对称矩阵,其标题上加了“完美”俩字,因为对于对称矩阵拥有非常好的性质,使得这次的学习主线 阅读全文
摘要:
什么是特征值和特征向量: 在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14392409.html学习了行列式相关的一些概念,其中也多次提到学好行列式是为了学习“特征值和特征向量”的基础,所以此次就正式进入这块内容的学习,也是线性代数中非常重要的概念,因为它又是线性 阅读全文
摘要:
行列式: 什么是行列式? 继续接着https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14389150.html往下学习,这次则来学习行列式相关的知识,其实很多线性代数教材都是一开始从行列式开始学习, 而咱们的学习并不是这样的,这是因为行列式和矩阵以及空间的基等概念有密切的联系, 阅读全文
摘要:
空间的基和坐标系: 继续接着上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14376460.html往下学习,前面已经详细的学习了什么是空间、什么是向量空间、什么是子空间,在此基础上又知道了对于一个空间来说基是很重要的属性,并且对于一个空间来说其实是有无数组基的,而我 阅读全文
摘要:
正交基和标准正交基: 前言: 经过上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14352737.html的学习,对于空间的概念已经有了非常深刻的认识了,而描述空间很重要的方式除了维度以外,那就是空间的基了,而如小标题所示就是跟空间的基相关,所以先来回忆一下空间基的相 阅读全文
摘要:
空间: 在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14306046.html学习了诸多在线性代数中非常核心的概念(线性组合、线性相关、线性无关、生成空间,空间的基...),这次则继续学习重要的核心概念(空间、维度、四大子空间)。在之前的学习中用到了很多的“空间” 阅读全文
摘要:
求解矩阵的逆: 接着https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14280299.html继续往下学习,在上一次中学习了线性系统以及它的求解, 在之前https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14271706.html的学习矩阵的逆时遗留了一 阅读全文