大数据JavaWeb之MySQL基础---DDL&DQL
继续上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11770756.html的DDL的基础知识学习。
DDL:操作表
R(Retrieve):查询:
- 查询某个数据库中所有的表名称
show tables; - 查询表结构
desc 表名;
C(Create):创建:
- 语法:
比如说咱们要创建这样一个表,用图表示一下:
咱们来试一下:
- 复制表:
create table 表名 like 被复制的表名;
D(Delete):删除:
1、drop table 表名;
2、drop table if exists 表名 ;
咱们将刚才复制的stu这张表给干掉:
U(Update):修改:
- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
试一下: - 修改表的字符集
首先查看一下表的字符集:
alter table 表名 character set 字符集名称;
咱们还是将其还原成utf-8,因为还有之前的SQL语句的学习。
- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型; - 修改列名称类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
客户端图形化工具:SQLYog
对于平常使用时肯定会用一个图形化的工具,纯用终端来查看太费眼,所以在继续往下学习之前先来安装好它:
SQLyog 是业界著名的 Webyog 公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化 MySQL 数据库管理工具。使用 SQLyog 可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的 MySQL 数据库,其安装过程就是默认进行就成,这里就不多说了,安装好之后,则需要进行登录:
然后执行sql可以像这样:
DML:增删改表中数据【重要!!】
添加数据:
然后查询一下表数据:
接下来继续添加:
删除数据:
这种清除表数据的效率不太高,下面可以用"TRUNCATE TABLE"的方式来试一下,先给表中添加一些记录:
然后我想清空数据表中的所有记录,同效做法则可以:
修改数据:
先给表中添点数据:
接下来修改一个张三丰的年龄:
接下来可以改多列:
下面再来试一下注意点提到的,UPDATE时不加任何条件:
DQL:查询表中的记录
语法:
准备数据:
在学查询sql语法之前,先来重新创建一张表,里面的数据比较多,便于学习各种查询语法,其SQL为:
CREATE TABLE student3 ( id INT, -- 编号 NAME VARCHAR(20), -- 姓名 age INT, -- 年龄 sex VARCHAR(5), -- 性别 address VARCHAR(100), -- 地址 math INT, -- 数学 english INT -- 英语 ); INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男',' 杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩 ',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港 ',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);
如下:
基础查询:
多个字段的查询:
去除重复:distinct
比如我们想知道所有的学生都有哪些地方的,所以:
计算列:
比如咱们想计算表中的math和english分数的总和,所以可以这样弄:
但是!!!发现查询记录中有个问题:
所以这里用ifnull来解决:
起别名:
对于上面查询总分那块可读性不太强:
可以给它起个别名:
另外AS关键字可以省略:
条件查询:
where子句后跟条件,其中可以有如下运算符。
下面具体来实践下:
1、查询年龄大于20岁:
2、查询年龄等于20岁:
3、查询年龄不等于20岁:
还有一个等价的写法:
4、查询年龄大于等于20 小于等于30:
但是SQL推荐的并且的写法是这样的:
另外还有一种写法:
5、查询年龄22岁,18岁,25岁的信息:
另一种写法:
5、查询英语成绩为null:
那正确的写法应该是:
6、查询英语成绩不为null:
7、查询姓马的有哪些?
8、查询姓名第二个字是化的人。
9、查询姓名是3个字的人。
10、查询姓名中包含德的人。
DQL:查询语句
排序查询:
咱们来实践一下:
也就是完整写法为:
接着降序排一下:
接下来再来查这样一个需求:“按照数学成绩排名,如果数学成绩一样,则按照英语成绩排名”:
聚合函数:
概念:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1. count:计算个数
1. 一般选择非空的列:主键
2. count(*)
在数据表中english这个列中有为null的:
咱们来试一下如果统计它的个数的话,看输出的是多少条?
很明显是排除了null行的,很明显这是不合理的嘛,应该要包含这个为null的个数的,所以解决一下:
而实际要统计个数一般都会用count(*),但是一般是用coun(主键)。
2. max:计算最大值
3. min:计算最小值
4. sum:计算和
5. avg:计算平均值
分组查询:
1、按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分。
2、按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数。
3、按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组。
4、按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人。
另外还有一种更加简洁的写法:
分页查询:
下面来试一下:
另外特别要注意:limit只能用于mysql。