.NET发展至今，其实各处都有“延迟（Lazy）”的痕迹，一个小小的“Laziness”给我们带来了不少灵活性1。“延迟”的关键就在于“只在需要的时候处理数据”，老赵曾经在多篇文章中提到了类似的概念
NET发展至今，其实各处都有“延迟（Lazy）”的痕迹，一个小小的“Laziness”给我们带来了不少灵活性1。“延迟”的关键就在于“只在需要的时候处理数据”，老赵曾经在多篇文章中提到了类似的概念，如《高阶函数、委托与匿名方法》及《您善于使用匿名函数吗？》。不过“延迟”本身也会给您带来一些陷阱，某些陷阱您很有可能也曾经遇到过。这篇文章便是总结了延迟特性的集中常见陷阱，并给出应对方案。
重复运算
问题
“延迟”的本意是“减少计算”，但是如果您使用不当，很可能反而会造成“重复计算”。例如，我们首先构建一个方法，它接受一个参数n，返回一个Func<int, bool>对象：
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以下为引用的内容：
static Func<int, bool> DivideBy(int n)
{
return x =>
{
bool divisible = x % n == 0;
Console.WriteLine(
"{0} can be divisible by {1}? {2}",
x, n, divisible ? "Yes" : "No");
return divisible;
};
} |
返回的Func<int, bool>对象会根据传入的参数x，返回一个表示x能否被n整除的布尔值。在这过程中，还会向控制台输出一句话，例如：“10 can be divisible by 3? No”。每当看到这句话，则表明“经过了一次判断”。那么您是否知道，下面的代码会输出什么结果呢？
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以下为引用的内容：
List<int> values = new List<int>();
for (int i = 0; i < 10; i++) values.Add(i);
var divideByTwo = values.Where(DivideBy(2));
var divideByTwoAndThree = divideByTwo.Where(DivideBy(3));
var divideByTwoAndFive = divideByTwo.Where(DivideBy(5));
foreach (var i in divideByTwoAndThree) { }
foreach (var i in divideByTwoAndFive) { } |
结果如下：
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以下为引用的内容：
0 can be divisible by 2? Yes
0 can be divisible by 3? Yes
1 can be divisible by 2? No
2 can be divisible by 2? Yes
2 can be divisible by 3? No
3 can be divisible by 2? No
4 can be divisible by 2? Yes
4 can be divisible by 3? No
5 can be divisible by 2? No
6 can be divisible by 2? Yes
6 can be divisible by 3? Yes
7 can be divisible by 2? No
8 can be divisible by 2? Yes
8 can be divisible by 3? No
9 can be divisible by 2? No
0 can be divisible by 2? Yes
0 can be divisible by 5? Yes
1 can be divisible by 2? No
2 can be divisible by 2? Yes
2 can be divisible by 5? No
3 can be divisible by 2? No
4 can be divisible by 2? Yes
4 can be divisible by 5? No
5 can be divisible by 2? No
6 can be divisible by 2? Yes
6 can be divisible by 5? No
7 can be divisible by 2? No
8 can be divisible by 2? Yes
8 can be divisible by 5? No
9 can be divisible by 2? No |
您是否发现，无论是在遍历divideByTwoAndThree和divideByTwoAndFive序列时，都会从原有的values序列里重新判断每个元素是否能够被2整除？这就是.NET 3.5中“Where”的延迟特性，如果您在这里没有意识到这点，就可能会产生重复计算，浪费了计算能力。
解决方案
解决这个问题的方法就是在合适的时候进行“强制计算”。例如：
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以下为引用的内容：
var divideByTwo = values.Where(DivideBy(2)).ToList();
var divideByTwoAndThree = divideByTwo.Where(DivideBy(3));
var divideByTwoAndFive = divideByTwo.Where(DivideBy(5)); |
结果就变成了：
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以下为引用的内容：
0 can be divisible by 2? Yes
1 can be divisible by 2? No
2 can be divisible by 2? Yes
3 can be divisible by 2? No
4 can be divisible by 2? Yes
5 can be divisible by 2? No
6 can be divisible by 2? Yes
7 can be divisible by 2? No
8 can be divisible by 2? Yes
9 can be divisible by 2? No
0 can be divisible by 3? Yes
2 can be divisible by 3? No
4 can be divisible by 3? No
6 can be divisible by 3? Yes
8 can be divisible by 3? No
0 can be divisible by 5? Yes
2 can be divisible by 5? No
4 can be divisible by 5? No
6 can be divisible by 5? No
8 can be divisible by 5? No |
此时，在获得divideByTwo序列时，就会立即进行计算，这样在遍历后两者时就不会重复计算1，3，5等元素了。
异常陷阱
问题
请问您是否知道下面的代码有什么问题？
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以下为引用的内容：
public static IEnumerable<string> ToString(IEnumerable<int> source)
{
if (source == null)
{
throw new ArgumentNullException("source");
}
foreach (int item in source)
{
yield return item.ToString();
}
} |
如果您没有看出来的话，不如运行一下这段代码：
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以下为引用的内容：
static void Main(string[] args)
{
IEnumerable<string> values;
try
{
values = ToString(null);
}
catch (ArgumentNullException)
{
Console.WriteLine("Passed the null source");
return;
}
foreach (var s in values) { }
} |
请问，运行上面的代码是否会抛出异常？从代码的意图上看，在ToString方法的一开始我们会检查参数是否为null，然后抛出异常——这本应被catch语句所捕获。但是事实上，代码直到foreach执行时才真正抛出了异常。这种“延迟”执行违反了我们的实现意图。为什么会这样呢？您可以使用.NET Reflector反编译一下，查看一下yield语句的等价C#实现是什么样的，一切就清楚了。
解决方案
对于这个问题，一般我们可以使用一对public和private方法配合来使用：
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以下为引用的内容：
public static IEnumerable<string> ToString(IEnumerable<int> source)
{
if (source == null)
{
throw new ArgumentNullException("source");
}
return ToStringInternal(source);
}
private static IEnumerable<string> ToStringInternal(IEnumerable<int> source)
{
foreach (int item in source)
{
yield return item.ToString();
}
} |
不妨再去查看一下现在的C#代码实现？
资源管理
问题
由于是延迟执行，一些原本最简单的代码模式可能就破坏了。例如：
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以下为引用的内容：
static Func<string> ReadAllText(string file)
{
using (Stream stream = File.OpenRead(file))
{
StreamReader reader = new StreamReader(stream);
return reader.ReadToEnd;
}
} |
使用using来管理文件的打开关闭是最容易不过的事情了，不过现在如果您通过ReadAllText(@"C:\abc.txt")方法获得的Func<string>对象，在执行时就会抛出ObjectDisposedException。这是因为原本我们意图中的顺序：
打开文件
读取内容
关闭文件
因为有“延迟”特性，这个顺序已经变为：
打开文件
关闭文件
读取内容
这怎么能不出错？
解决方案
有朋友说，这个容易：
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以下为引用的内容：
static Func<string> ReadAllText(string file)
{
using (Stream stream = File.OpenRead(file))
{
StreamReader reader = new StreamReader(stream);
string text = reader.ReadToEnd();
return () => text;
}
} |
的确没有抛出异常了，但是这也丧失了“延迟”的特点了。我们必须让它能够在调用委托对象的时候，才去打开文件：
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以下为引用的内容：
static Func<string> ReadAllText(string file)
{
return () =>
{
using (Stream stream = File.OpenRead(file))
{
StreamReader reader = new StreamReader(stream);
return reader.ReadToEnd();
}
};
} |
值得一提的是，using完全可以配合yield语句使用。也就是说，您可以编写这样的代码：
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以下为引用的内容：
static IEnumerable<string> AllLines(string file)
{
using (Stream stream = File.OpenRead(file))
{
StreamReader reader = new StreamReader(stream);
while (!reader.EndOfStream)
{
yield return reader.ReadLine();
}
}
} |
由此也可见C#编译器是多么的强大，它帮我们解决了非常重要的问题。
闭包共享
问题
其实这个问题也已经被谈过很多次了，在这里提一下主要是为了保持内容的完整性。您认为，以下代码结果如何？
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以下为引用的内容：
List<Action> actions = new List<Action>();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
actions.Add(() => Console.WriteLine(i));
}
foreach (var a in actions) a(); |
它打印出来的结果是10个10，具体原因在《警惕匿名方法造成的变量共享》一文中已经有过描述，概括而来便是：各个action共享一个闭包，导致其中的“i”并不是独立的。
解决方案
解决这个问题的方法，只需让不同闭包访问的值相互独立即可。如：
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以下为引用的内容：
List<Action> actions = new List<Action>();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
int j = i; // 新增代码
actions.Add(() => Console.WriteLine(j));
}
foreach (var a in actions) a(); |
关于“延迟”特性，您还有什么看法呢？
