mysql索引与查询优化

索引加锁

对于InnoDB来说,索引可以让查询锁住更少的行,从而可以在并发情况下拥有更佳表现。

下面演示一下查询锁与索引之间的关系。

前面使用的t_user_action_log表目前有一个id为主键,还有一个二级索引action

下面这条语句的修改范围是id值为1 2 3 4所在的行,查询锁会锁住id值为1 2 3 4 5所在的行。

update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c1' where id<5;

1、首先创建数据库连接1,开启事务,并执行update语句

set autocommit=0;

begin;

update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c1' where id<5;

2、然后开启另外一个连接2,分别执行下面几个update语句

-- 没有被锁
update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c2' where id=6;
-- 被锁
update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c2' where id=5;

你会发现id=5的数据行已经被锁定,id=6的数据行可以正常提交。

3、连接1提交事务,连接2的id=1id=5的数据行可以update成功了。

-- 在连接1提交事务
commit;

 

mysql index lock

 4、如果不使用索引

ip_address没有索引的话,会锁定全表。

连接1开启事务以后commit;之前,连接2对该表的update全部需要等待连接1释放锁。

set autocommit=0;

begin;

update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c1' where ip_address='8.8.8.1';
mysql index lock

考虑使用数值类型代替字符串

MySQL对数值类型的处理速度要远远快于字符串,而且数值类型往往更加节省空间。

例如对于“Male”和“Female”可以用“0”和“1”进行代替。

 

参考文章

posted @ 2019-04-18 07:31  lizcao  阅读(135)  评论(0编辑  收藏  举报