摘选改善Python程序的91个建议2
62、metaclass
63、Python对象协议
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26760180
65、Python的迭代器协议
iter(可迭代对象)-->返回迭代器iterator
调用：调用一次返回一个元素，当最后一个元素返回后，再次调用时，抛出StopIteration 异常
iterator.__next__()
或 next(iterator)
设计可迭代对象上面的看起来没意义
66、生成器
生成器，顾名思义，就是按一定的算法生成一个序列。
迭代器虽然在某些场景表现得像生成器，但它绝非生成器；反而是生成器实现了迭代器协议的，可以在一定程度上看作迭代器。
生成器函数生成器还有两个很棒的用处：
实现 with 语句的上下文管理协议，利用的是调用生成器函数时函数体并不执行，当第一次调用 next() 方法时才开始执行，并执行到 yield 表达式后中止，直到下一次调用 next() 方法这个特性；
实现协程，利用的是 send()、throw()、close() 等特性。
生成器
88、
需要注意的是，Linux 平台上 multiprocessing 的实现是基于 C 库中的 fork()，所有子进程与父进程的数据是完全相同，因此父进程中所有的资源，如数据结构、打开的文件或者数据库的连接都会在子进程中共享。但 Windows 平台上由于没有 fork() 函数，父子进程相对独立，因此保持了平台的兼容性，最好在脚本中加上 if __name__ == "__main__" 的判断，这样可以避免出现 RuntimeError 或者死锁。
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https://stackoverflow.com/users/14648/jerub
