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webberg
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2020年1月4日
sklearn下的ROC与AUC原理详解
摘要: ROC全称Receiver operating characteristic。 定义 TPR:true positive rate,正样本中分类正确的比率,即TP/(TP+FN),一般希望它越大越好 FPR:false negtive rage,负样本中分类错误的比率,即FP/(FP+TN),一般希
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posted @ 2020-01-04 16:49 webberg
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