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webberg
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2019年8月3日
不需要深度学习就能做的文本分类器
摘要: 朴素贝叶斯文本分类应该是最简单的文本分类器了。它基于这么一个假设:在给定类别的文档中,所有的词都是独立无关的。 朴素贝叶斯做文本分类的原理如下: 令d代表输入文档,c代表文档所属类别。分类的目标是要 求在输入d文档的前提下属于类别c的概率$P(c|d)$,概率越高说明文档越有可能属于类别c。即 $\
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posted @ 2019-08-03 22:31 webberg
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