随笔分类 - pytorch
摘要:日新月异 PyTorch - pytorch 基础: K-means 聚类算法(sklearn.cluster 的 KMeans 实现,对一个包含 10 个特征的数据做分类)
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摘要:日新月异 PyTorch - pytorch 基础: K-means 聚类算法(自定义实现,对一个 x,y 数据做分类)
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摘要:日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 通过门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit, GRU)做时间序列预测
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摘要:日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 通过长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)做时间序列预测
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摘要:日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)做图片分类 - 通过 ResNet50 做图片分类的学习(对 cifar10 数据集做训练和测试),保存训练后的模型,加载训练后的模型并评估指定的图片
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摘要:日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 自动求导
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摘要:日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 张量的基础操作
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摘要:日新月异 PyTorch - numpy 基础: numpy 数组的添加和删除,以及常用函数
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摘要:日新月异 PyTorch - numpy 基础: numpy 数组的形状变化(升维,降维,轴变换)
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摘要:日新月异 PyTorch - numpy 基础: numpy 数组的运算,连接,分割
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摘要:日新月异 PyTorch - numpy 基础: numpy 数组的属性,切片,索引
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摘要:日新月异 PyTorch - numpy 基础: numpy 数组的创建
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摘要:[最后更新:2025.02.21]
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