Python3基本数据类型
1、Python简介
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python主要有两个版本Python 2.x和Python 3.x。Python 团队计划于2020年停止对2.x版本的支持。
优点:
- 简单,优雅,明确
- 容易上手
- 有完善的基础库可以“站在巨人的肩膀上”开发,还有大量的第三方库可以使用。
缺点:
- 不能加密,这是解释型语法的“通病”
- 运行速度慢于编译型语法,因为解释型语言在运行前要先编译。
2、开发环境与开发工具
2.1、环境安装
官网下载Python安装包:https://www.python.org/downloads/
Windows平台:下载指定的版本完成后,点击可执行安装器,根据提示一步步安装,记得勾选Add Python 3.x to path,不勾选需要手动配置环境变量。
Ubuntu平台:默认是安装有Python的,也可以在官网上下载指定版本进行安装,详情参考:https://ywnz.com/linuxjc/3159.html
Ubuntu打开终端,windows打开cmd,输入python,如果出现以下情况,则说明安装成功。如果提示:python不是内部或外部命令,需要检查环境变量的配置。
2.2、开发工具
- PyCharm
- Eclipse+Pydev
- Intellij IDEA+PyCharm插件
- Sublime Text
3、基本数据类型
Python基本数据类型包括:数,字符串,字典(dict),列表(list),元组(tuple),布尔值,空值,集合(set),变量。
3.1、布尔值
True表示真,False表示假。布尔值支持与(and),或(or),非(!)运算。规则和数学中的一致。布尔值也可以由表达式计算出来。
>>> 2>2
False
>>> 1<2 and 3>2
True
>>>
3.2、整数
和数学中表示方法一致,比如十进制整数1,2。也可以采用其它进制表示,比如十六进制,八进制。
整数的加减乘除:
>>> 1+2
3
>>> 2-1
1
>>> 1 * 2
2
>>> 1/2
0.5
>>>
3.2、浮点数
浮点数也称小数,表示方法和数学中一致,比如1.22,3.14157。当浮点数非常大或非常小时,需要用科学计数法表示,e表示10,1.1*10^9即就是1.1e9。浮点数的运算同整数。
3.3、字符串
用双引号(")或单引号(’)包裹起来的任意文本就是字符串。
>>> 'Hello World'
'Hello World'
- 如果单引号是字符串的一部分时,需要用到双引号来表示。
- 如果字符串本身包含双引号,需要用到转义字符\,比如"Hi,\"Lucy\""表示字符串Hi,"Lucy"
- 如果转义字符太多,书写不便时,用r' ',''内不文本默认不转义。
字符串声明
str1 = "I love Python3"
字符串长度
>>> len(str1)
14
根据索引取值
索引从0开始
>>> str1[0]
'I'
字符串拼接
>>> str1 + "and Python2"
'I love Python3and Python2'
切片
[n:m]截取字符串的第n到m个字符,左边右开。
>>> str1[0:5]
'I lov'
格式化
% 将一个值插入到一个字符串%s的地方。
>>> "I love %s" %"Python3"
'I love Python3'
3.4、空值
空值是特殊的值,用None表示。
3.5、变量
和数学中的定义相同,比如,x=1表示x是一个整型变量。
3.6、列表
列表中的各项值不需要具备相同的类型。放在[]中,用逗号(,)隔开。列表中可以嵌套列表。索引是从0开始的。
创建列表
>>> lst1 = [1,"Hi",True,2.3,"Python"]
>>> lst1
[1, 'Hi', True, 2.3, 'Python']
>>>
根据索引访问值
>>> lst1[1]
'Hi'
>>>
列表元素个数
>>> len(lst1)
5
>>>
修改元素值
将第二个元素的值修改为Hello
>>> lst1[2]="Hello"
>>> lst1
[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']
>>>
新增元素
- list.append(val):在列表末尾添加新元素。
- list.insert(index,val):在指定索引的位置插入元素。
>>> lst1
[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']
>>>
>>> lst1.insert(1,"11")
>>> lst1
[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']
>>>
删除元素
- list.pop():删除元素,并返回元素的值,默认最后一个。
- list.remove(val):删除列表中第一个匹配的值。
>>> lst1
[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']
>>> lst1.pop()
'last'
>>> lst1
[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']
>>> lst1.remove("11")
>>> lst1
[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']
>>>
切片
取列表lst1的第一到第二个元素。
>>> lst1
[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']
>>> lst1[0:2]
[1, 'Hi']
3.7、字典
字典包裹在花括号({})中,由一个或多个键值对组成,键值对之间用逗号(,)分隔,键与值之间用冒号(:)分隔。键必须是不可变的且不可重复,值可以重复。
字典创建
>>> dict1={1:"x",2:"y",3:"z"}
>>> dict1
{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}
访问字典里的值
>>> dict1[1]
'x'
>>>
修改字典的值
>>> dict1[1]="1x"
>>> dict1
{1: '1x', 2: 'y', 3: 'z'}
>>>
删除字典元素
>>> del dict1[1]
>>> dict1
{2: 'y', 3: 'z'}
>>>
查看字典的方法以及帮助
两个下划线开头和结尾的是特殊的变量或方法,先不管。
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
如果想知道pop方法怎么使用该怎么做呢?
help(dict.pop)
Help on method_descriptor:
pop(...)
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
(END)
翻译过来就是:删除指定的key并返回对应的value,如果d值给了的话,在key不存在时会返回,反之,则抛出KeyError。来实验一下:
>>> dict1
{2: 'y', 3: 'z'}
>>> dict1.pop(22,"key 22 is not exist")
'key 22 is not exist'
>>> dict1.pop(22)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 22
>>> dict1.pop(2)
'y'
>>>
这种查看帮助文档的方法同样也适用于其它数据类型。
3.8、元组
元组和列表类似,是用括号包裹起来的,不同之处在于元组不能修改,所有元组自然没有新增,修改元组元素值的方法喽。
创建元组
>>> t1
(1, 2, True, 'Hello')
>>>
当元组只有一个元素时,需要在元素后面加上逗号(,)。
访问元组中的元素
>>> t1[0]
1
>>>
将列表转换成元组
>>> lst2=[1,1,2,2]
>>> lst2
[1, 1, 2, 2]
>>> tuple(lst2)
(1, 1, 2, 2)
>>>
元组切片
>>> t1[1:2]
(2,)
>>>
删除元组
>>> del t1
>>> t1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 't1' is not defined
>>>
3.9、 集合
set和字典类似,set只存储key,因此set无重复值,创建时会自动过滤重复值,创建set的方法有两种。
- {}
- set()函数创建,创建空的集合必须用set(),因为{}创建的是一个空字典。
创建集合
>>> set1={1,1,2,3}
>>> set1
{1, 2, 3}
>>>
添加元素
- set.add(val):添加元素val到集合中,如何已存在,则不进行任何操作。
- set.update(x):x可以是列表,元组,字典等。
>>> set1.add(4)
>>> set1
{1, 2, 3, 4}
>>>
>>> set1.update((1,1,3,4,5))
>>> set1
{1, 2, 3, 4, 5}
>>>
移除元素
- set.remove(val):删除元素val,如果不存在,则报错。
- set.discard(val):删除元素val,即使元素不存在,也不会报错。
>>> set1.remove(6)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 6
>>> set1.discard(6)
>>>
集合操作
set也可以做数学意义上的交集,并集,补集等操作。
>>> set2
{1, 2, 3}
>>> set1
{1, 2, 3, 4, 5}
集合1中存在而集合2中不存在的元素,即差集。
>>> set1 - set2
{4, 5}
>>>
集合1和2中都存在的元素,即交集。
>>> set1 & set2
{1, 2, 3}
>>>
不同时包含集合1和2 中的元素,即补集。
>>> set2 ^ set1
{4, 5}
>>>
集合1和2中包含的所有元素,即全集。
>>> set1 | set2
{1, 2, 3, 4, 5}