为什么我们要学习数据分析？| 简易数据分析 01

这是简易数据分析系列的第 1 篇文章。

为什么叫简易数据分析？

第 1 个原因是本教程面向纯小白用户，不写代码不写公式，迈出数据分析的第一步。

第 2 个原因是生活中很多的数据分析场合，都是很轻量的，不需要上 Python 爬虫、高并发架构，机器学习等重武器，一个浏览器再加一个 Excel 就足够了：

比如说某门课程论文交稿只有几天了，急需快速爬取数据进行数据分析，这时候临阵磨枪学习 Python 爬虫知识时间完全不够；

做一些市场调研和运营工作需要对数据进行采集，让技术部门支持的话，走流程的周期过长，不如撸起袖子自己做；

工作跳槽，想知道市场上的技能要求和薪资分布，需要采集数据并分析市场需求；

…...

这些都是生活中会遇到的问题，面对这些数据量不大（100~10000）的分析需求，非互联网技术人士去学习一些编程知识其实性价比并不高。我们不如利用手头最常见的工具——Excel 和 浏览器，去分析去梳理数据，辅助进行思考和更好的决策。

这也算本门教程的目的——用 20% 的精力解决 80% 的数据分析需求，解放个人的生产力。

本教程主要会从三个方向上进行延伸：数据采集，数据清洗和数据可视化。

数据采集，就是利用爬虫软件从互联网上爬取想要数据，然后存储到本地；

数据清洗，就是对收集到的数据做一些格式化的处理，利于后续分析；

数据可视化，就是采用各种各样分析手法，对数据进行不同维度的解读，并以图表这种直观的形式表现出来，更好的辅助我们决策；

从下一篇文章开始，我们学习如何从互联网上采集数据。

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