Python2.7学习

开始一门新的编程语言Python

由于使用了vscode的一个插件，会生成注释。这段注释包含了中文，由于版本2.7使用ASCII编码不支持中文，所以要在开头加上这么一段代码，否则语法报错。

#encoding=utf-8

一个命名规范

谷歌规范

基础

1. 标识符 与C/C++ 一样由字母数字和下划线组成，数字不能在开头
2. 以双下划线开头的 _foo 代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如__init(\1)_() 代表类的构造函数。Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开
3. 保留字符

and	exec	not
assert	finally	or
break	for	pass
class	from	print
continue	global	raise
def	if	return
del	import	try
elif	in	while
else	is	with
except	lambda	yield

4. 与C/C++等其他语言不同
   Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
   缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。
   这意味着必须要严格的代码风格，否则就出差错。

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level #错误表明 tab 与 空格没对齐

5. 变量类型
   在python 中可不必指定变量类型，只有给变量赋值，变量错会创建
   python中有五大标准类型
   • Numbers 数字
   • String 字符串
   • List 列表
   • Tuple 元组
   • Dictionary 子弹

数字

数字数据类型用于存储数据，他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数据类型会重新分配一个新对象

var1=1
var2=2

可以使用del删除一些对象的引用

# del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
del var1
del var1,var2

python支持下面四种数字类型

• int
• long
• float
• complex
  注意
  long类型使用L标识long类型，在Python3.x 版本中long 被移除，使用int 代替

字符串

字符串取值默认从0开始

" p  y  t  h  o  n "  #"python"
  0  1  2  3  4  5
 -6 -5 -4 -3 -2 -1

1. 字符串截取
   如果想从字符串中 获取一段子字符串，可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相对应的字符串，其中下标为从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

python截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长

s="abcdefg"
a=s
print(s[:])   #abcdefg
print(s[1:5]) #bcde
print(s[1:])  #bcdefg
print(s[:3])  #abc
#截取步长
print(s[1:4:2]) #bd
 

注意: 上面s[1:5] 并未取到s[5] -> f的值

2. 字符串运算符

• + 字符串连接符
• * 字符串重复

a="12"
b="34"
n=2
print(b+a) #3412
print(b*n) #3434

列表

List 列表是Python中一个重要的数据类型
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现，它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。列表用 []标识，是Python中最常用的复合数据类型

列表中的值也可以用到变量[头下标:尾下标]，可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾

list = ['test','python','hello','world',"tree"]
tinylist = [123,'job']
print (list)
#['test', 'python', 'hello', 'world', 'tree']  
 
print (list[0])
#test
 
print (list[1:3]) #['python', 'hello'] 
 
print(list[1:4:2])
#['python', 'world']
 
print(tinylist*2)
#[123, 'job', 123, 'job']
 
print(list+tinylist)
#['test', 'python', 'hello', 'world', 'tree', 123, 'job']

元组

元组类似于List(列表)。
元组用 () 标识，内部元素用逗号隔开，但是元组不能二次赋值，相当于只读列表

tuple = ('hello','python','world',123,"vscode")
tinytuple = ('test',2022)
 
print (tuple)
#('hello', 'python', 'world', 123, 'vscode')
 
print (tuple[0])
#hello
 
print (tuple[1:3])
#('python', 'world')
 
print (tuple[2:])
#('world', 123, 'vscode')
 
print (tuple+tinytuple)
#('hello', 'python', 'world', 123, 'vscode', 'test', 2022)
 

注意：对元组赋值的操作是错误的，元组定义以后不允许修改，而列表是可以的

tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
# tuple[2] = 1000    # 元组中是非法应用,语法上不报错，运行时报错
list[2] = 1000     # 列表中是合法应用

字典

Dictionary 字典是与List 并其的一种数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典使用 {} 标识。字典由索引 (key)和它对应的值 (value)组成。

dict = {}
dict['one']="this is one"
dict[2]="this is two"
tinydict = {'name':'room','door':'front','length':123}
print(dict['one'])
#this is one
 
print(dict[2])
#this is two
 
print(tinydict)
#{'length': 123, 'door': 'front', 'name': 'room'}
 
print(tinydict.keys())
#['length', 'door', 'name']
 
print(tinydict.values())
#[123, 'front', 'room']

数据类型的转换

有时需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x[,base])	将x转换成一个整数
long(x[,base])	将x转换成一个长整数
float(x)	将x转换成一个浮点数
complex(real[,image])	创建一个复数
str(x)	将对象x转换成为一个字符串
repr(x)	将对象x转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
unichr(x)	将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

运算符

1. 算术运算符

运算符	描述	实例
+	加 - 两个对象相加	a + b 输出结果 30
-	减 - 得到负数或是一个数减去另一个数	a - b 输出结果 -10
/	除 - x除以y	b / a 输出结果 2
%	取模 - 返回除法的余数	b % a 输出结果 0
**	幂 - 返回x的y次幂	a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000
//	取整除 - 返回商的整数部分（向下取整）	9//2 4 \n -9//2 -5

2. 比较运算符

a=10, b=20

运算符	描述	实例
==	等于 - 比较对象是否相等	(a == b) 返回 False。
!=	不等于 - 比较两个对象是否不相等	(a != b) 返回 True。
>	大于 - 返回x是否大于y	(a > b) 返回 False。
<	小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量 True 和 False 等价。	(a < b) 返回 True。
>=	大于等于 - 返回x是否大于等于y。	(a >= b) 返回 False。
<=	小于等于 - 返回x是否小于等于y。	(a <= b) 返回 True。

3. 逻辑运算符

运算符	逻辑表达式	描述	实例
and	x and y	布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。	(a and b) 返回 20。
or	x or y	布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的计算值，否则它返回 y 的计算值。	(a or b) 返回 10。
not	not x	布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。	not(a and b) 返回 False

4. 成员运算符

运算符	描述	实例
in	如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。	x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in	如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。	x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
 
if ( a in list ):
   print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
   print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
 
if ( b not in list ):
   print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"
else:
   print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"
 
# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
   print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
   print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
'''   
output:
	1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
	2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
	3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
'''

5. 身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符	描述	实例
is	is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象	x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
is not	is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象	x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。
注意 id()函数用于获取对象内存地址

a = 20
b = 20
 
if ( a is b ):
   print "1 - a 和 b 有相同的标识"
else:
   print "1 - a 和 b 没有相同的标识"
 
if ( a is not b ):
   print "2 - a 和 b 没有相同的标识"
else:
   print "2 - a 和 b 有相同的标识"
 
# 修改变量 b 的值
b = 30
if ( a is b ):
   print "3 - a 和 b 有相同的标识"
else:
   print "3 - a 和 b 没有相同的标识"
 
if ( a is not b ):
   print "4 - a 和 b 没有相同的标识"
else:
   print "4 - a 和 b 有相同的标识"
   
'''
output:
	1 - a 和 b 有相同的标识
	2 - a 和 b 有相同的标识
	3 - a 和 b 没有相同的标识
	4 - a 和 b 没有相同的标识
'''

is 与 == 区别

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)， == 用于判断引用变量的值是否相等.

6. 运算符优先级

描述

指数 (最高优先级) **

按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) ~ + -

乘，除，取模和取整除 * / % //

加法减法 + -

右移，左移运算符 >> <<

位 'AND' &

位运算符 ^

比较运算符 <= < > >=

等于运算符 <> == !=

赋值运算符 = %= /= //= -= += *= **=

身份运算符 is is not

成员运算符 in not in

逻辑运算符 not and or

条件语句

# 形式1
if 判断条件：
    执行语句……
else：
    执行语句……
	
#形式2
if 判断条件1:
    执行语句1……
elif 判断条件2:
    执行语句2……
elif 判断条件3:
    执行语句3……
else:
    执行语句4……

由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or （或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功；使用 and （与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。

循环语句

1. while 循环

#形式1
while 判断条件(condition)：
    执行语句(statements)……
 
#形式2，循环条件为false 时候执行else
count = 0
while count < 5:
   print count, " is  less than 5"
   count = count + 1
else:
   print count, " is not less than 5"

while 语句时还有另外两个重要的命令 continue，break 来跳过循环，continue 用于跳过该次循环，break 则是用于退出循环，此外"判断条件"还可以是个常值，表示循环必定成立。

2. for循环语句

for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

for iterating_var in sequence:
   statements(s)

案例如下：

• 一般形式

for letter in 'Python':     # 第一个实例
   print("当前字母: %s" % letter)
 
fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for fruit in fruits:        # 第二个实例
   print ('当前水果: %s'% fruit)
 
print ("Good bye!")
 
'''
output:
	当前字母: P
	当前字母: y
	当前字母: t
	当前字母: h
	当前字母: o
	当前字母: n
	当前水果: banana
	当前水果: apple
	当前水果: mango
	Good bye!
'''

• 形式2
  同过序列索引迭代

fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for index in range(len(fruits)):
   print ('当前水果 : %s' % fruits[index])
 
print ("Good bye!")
 
'''
output:
当前水果 : banana
当前水果 : apple
当前水果 : mango
Good bye!
'''

以上使用了内置函数 len() 和 range(),函数 len() 返回列表的长度，即元素的个数。 range返回一个序列的数。

循环使用else语句
else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行，while … else 也是一样。

# 1
var=[123,123,123]
i=0
while i<len(var):
    print(var[i])
    i+=1
    if i>=2:
        break
else:
    print("asdfa"+str(i))
'''
output:
	123
	123
'''
# 2
var=[123,123,123]
i=0
while i<len(var):
    print(var[i])
    i+=1
else:
    print("asdfa"+str(i))
 
'''
output:
	123
	123
	123
	asdfa3
'''

3. 打破循环

• break
• continue
• pass

pass:

pass 是空语句，是为了保持程序结构的完整性，pass 不做任何事，一般用做占位语句

for letter in 'Python':
   if letter == 'h':
      pass
      print '这是 pass 块'
   print '当前字母 :', letter
 
print "Good bye!"
 
'''
	当前字母 : P
	当前字母 : y
	当前字母 : t
	这是 pass 块
	当前字母 : h
	当前字母 : o
	当前字母 : n
	Good bye!
'''

Number数字

Number 数据类型用于存储数值。

1. Number类型转换

int(x [,base ])         将x转换为一个整数  
long(x [,base ])        将x转换为一个长整数  
float(x )               将x转换到一个浮点数  
complex(real [,imag ])  创建一个复数  
str(x )                 将对象 x 转换为字符串  
repr(x )                将对象 x 转换为表达式字符串  
eval(str )              用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象  
tuple(s )               将序列 s 转换为一个元组  
list(s )                将序列 s 转换为一个列表  
chr(x )                 将一个整数转换为一个字符  
unichr(x )              将一个整数转换为Unicode字符  
ord(x )                 将一个字符转换为它的整数值  
hex(x )                 将一个整数转换为一个十六进制字符串  
oct(x )                 将一个整数转换为一个八进制字符串  

2. math 模块、cmath模块
   Python 中数学运算常用的函数基本都在 math 模块、cmath 模块中。

Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。

Python cmath 模块包含了一些用于复数运算的函数。

cmath 模块的函数跟 math 模块函数基本一致，区别是 cmath 模块运算的是复数，math 模块运算的是数学运算。

要使用 math 或 cmath 函数必须先导入：

import math
 
dir(math) #查看包内内容

3. 数学函数

函数	返回值
abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x)	返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)	如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
exp(x)	返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)	返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)	返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)	返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,...)	返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)	返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)	x**y 运算后的值。
round(x [,n])	返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x)	返回数字x的平方根

4. 随机数函数
   随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

函数	描述
choice(seq)	从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])	从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1
random()	随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed([x])	改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)	将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)	随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

字符串

R/r 原始字符串输出 R/r print R"\n" ==> \n

1. 字符串格式化

符号	描述
%c	格式化字符及其ASCII码
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%u	格式化无符号整型
%o	格式化无符号八进制数
%x	格式化无符号十六进制数
%X	格式化无符号十六进制数（大写）
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e	用科学计数法格式化浮点数
%E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g	%f和%e的简写
%G	%F 和 %E 的简写
%p	用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令

符号	功能
*	定义宽度或者小数点精度
-	用做左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
<sp>	在正数前面显示空格
#	在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0	显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%	'%%'输出一个单一的'%'
(var)	映射变量(字典参数)
m.n.	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

List 列表

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

访问跟字符串差不多

1. 更新列表
   使用append()方法来添加列表项

list = []          ## 空列表
list.append('Google')   ## 使用 append() 添加元素
list.append('Runoob')
print list
 
'''
output:
	['Google', 'Runoob']
'''

2. 删除列表元素

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
 
print list1
del list1[2]
print "After deleting value at index 2 : "
print list1
'''
output:
	['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
	After deleting value at index 2 :
	['physics', 'chemistry', 2000]
'''

3. 列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。

如下所示：

Python 表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合
['Hi!'] * 4	['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']	重复
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print x,	1 2 3	迭代

4. 列表函数&方法

函数

cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素

len(list) 列表元素个数

max(list) 返回列表元素最大值

min(list) 返回列表元素最小值

list(seq) 将元组转换为列表

方法

list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象

list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list.insert(index, obj) 将对象插入列表

list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项

list.reverse() 反向列表中元素

list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 对原列表进行排序

元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = "a", "b", "c", "d"

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 (区分字符串？)

tup1 = (50,)

1. 元组内置函数

方法

cmp(tuple1, tuple2)

比较两个元组元素。

len(tuple)

计算元组元素个数。

max(tuple)

返回元组中元素最大值。

min(tuple)

返回元组中元素最小值。

tuple(seq)

将列表转换为元组。

字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

注意：
dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为 dict。

键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

1. 修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
tinydict['Age'] = 8 # 更新
tinydict['School'] = "RUNOOB" # 添加

2. 删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令，如下实例：

tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
del tinydict['Name']  # 删除键是'Name'的条目
tinydict.clear()      # 清空字典所有条目
del tinydict          # 删除字典

3. 字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

• 不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'} 
 
print "tinydict['Name']: ", tinydict['Name']
 
'''
output:
	tinydict['Name']: Manni
'''

• 键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行。

4. 函数&方法

函数

cmp(dict1, dict2)

比较两个字典元素。

len(dict)

计算字典元素个数，即键的总数。

str(dict)

输出字典可打印的字符串表示。

type(variable)

返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法：

序号	函数及描述
1	dict.clear() 删除字典内所有元素
2	dict.copy() 返回一个字典的浅复制
3	dict.fromkeys(seq[, val]) 创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值
4	dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5	dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6	dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7	dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
8	dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9	dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
10	dict.values() 以列表返回字典中的所有值
11	pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
12	popitem() 返回并删除字典中的最后一对键和值。

日期和时间

用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。

Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。

时间间隔是以秒为单位的浮点小数。

每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。

Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数time.time()用于获取当前时间戳, 如下实例:

import time  # 引入time模块
 
ticks = time.time()
print "当前时间戳为:", ticks
 
'''
output:
	当前时间戳为: 1459994552.51
'''

时间戳单位最适于做日期运算。但是1970年之前的日期就无法以此表示了。太遥远的日期也不行，UNIX和Windows只支持到2038年。

1. 时间元组

struct_time 元组

字段	值
4位数年	2022
]月	1-12
日	1-31
小时	0-23
分钟	0=59
秒	0-61
一周第几日	0-6
一年第几日	1-366
夏令时	-1,0，1，-1是决定是否为夏令时的标志

具有以下的属性

属性	值
tm_year	2008
tm_mon	1 到 12
tm_mday	1 到 31
m_hour	0 到 23
tm_min	0 到 59
tm_sec	0 到 61 (60或61 是闰秒)
tm_wday	0到6 (0是周一)
tm_yday	1 到 366(儒略历)
tm_isdst	-1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜

2. 获取当前时间

从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。

import time
 
localtime = time.localtime(time.time())
print "本地时间为 :", localtime
'''
output:
本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=4, tm_mday=7, tm_hour=10, tm_min=3, tm_sec=27, tm_wday=3, tm_yday=98, tm_isdst=0)'''

3. 获取格式化的时间

import time
 
localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
print "本地时间为 :", localtime
 
'''
output:
	本地时间为 : Thu Apr  7 10:05:21 2016
'''

4. 格式化日期

使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期，：

time.strftime(format[, t])

import time
 
# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 
 
# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式
print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()) 
  
# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

python中时间日期格式化符号：

• %y 两位数的年份表示（00-99）
• %Y 四位数的年份表示（000-9999）
• %m 月份（01-12）
• %d 月内中的一天（0-31）
• %H 24小时制小时数（0-23）
• %I 12小时制小时数（01-12）
• %M 分钟数（00-59）
• %S 秒（00-59）
• %a 本地简化星期名称
• %A 本地完整星期名称
• %b 本地简化的月份名称
• %B 本地完整的月份名称
• %c 本地相应的日期表示和时间表示
• %j 年内的一天（001-366）
• %p 本地A.M.或P.M.的等价符
• %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
• %w 星期（0-6），星期天为星期的开始
• %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
• %x 本地相应的日期表示
• %X 本地相应的时间表示
• %Z 当前时区的名称
• %% %号本身

5. 获取某月日历

Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历，例如打印某月的月历：

import calendar
 
cal = calendar.month(2016, 1)
print "以下输出2016年1月份的日历:"
print cal
 
'''
以下输出2016年1月份的日历:
    January 2016
Mo Tu We Th Fr Sa Su
             1  2  3
 4  5  6  7  8  9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
'''

函数

定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
• 函数内容以冒号起始，并且缩进。
• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]
 

1. 参数传递

• 必备参数 必须写参数
• 关键字参数 调用时把值赋值给参数名称
• 默认参数， 跟C++一样
• 不定长参数

默认参数
不定长参数
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]
 
a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

• 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

# 传不可变对象实例
def ChangeInt( a ):
    a = 10
 
b = 2
ChangeInt(b)
print b # 结果是 2
 
# 传可变对象实例
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4])
   print "函数内取值: ", mylist
   return
 
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print "函数外取值: ", mylist
 

关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print "Name: ", name
   print "Age ", age
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="miki" )

不定长参数

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print "输出: "
   print arg1
   for var in vartuple:
      print var
   return
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )
 
'''
output:
	输出:
	10
	输出:
	70
	60
	50
'''

3. 匿名函数

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2
 
print(str(sum(10,20)))

模块

类似于C/C++ .h .c文件
在C++ 是include<>
在python 是import

要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用：

import math
math.fabs(123)

1. from ... import 语句

#形式
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

#这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
from fib import fibonacci
 
#把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
from modname import *
 

2. 搜索路径

• 当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：

• 1. 当前目录
• 2. 如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
• 3. 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
• 4. 模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

3. 命名空间和作用域

一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。

每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

因此，如果要给函数内的全局变量赋值，必须使用 global 语句。

global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

例如，我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值，然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money，结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句前的注释符就能解决这个问题。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
Money = 2000
def AddMoney():
   # 想改正代码就取消以下注释:
   # global Money
   Money = Money + 1
 
print Money
AddMoney()
print Money

异常处理

异常名称	描述
BaseException	所有异常的基类
SystemExit	解释器请求退出
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
Exception	常规错误的基类
StopIteration	迭代器没有更多的值
GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError	所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
FloatingPointError	浮点计算错误
OverflowError	数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	对象没有这个属性
EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError	操作系统错误的基类
IOError	输入/输出操作失败
OSError	操作系统错误
WindowsError	系统调用失败
ImportError	导入模块/对象失败
LookupError	无效数据查询的基类
IndexError	序列中没有此索引(index)
KeyError	映射中没有这个键
MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
NotImplementedError	尚未实现的方法
SyntaxError	Python 语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab 和空格混用
SystemError	一般的解释器系统错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数
UnicodeError	Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
Warning	警告的基类
DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning	可疑的语法的警告
UserWarning	用户代码生成的警告

如果不使用异常捕获，那么发生异常时程序会终止

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

语法：

try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字>：
<语句>        #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>，<数据>:
<语句>        #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
else:
<语句>        #如果没有异常发生
 

try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

try:
<语句>
finally:
<语句>    #退出try时总会执行
raise
 

触发异常
我们可以使用raise语句自己触发异常

raise语法格式如下：

def functionName( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后，后面的代码就不会再执行
		

文件I/O

1. 读取键盘输入

• raw_input函数

raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）：

str = raw_input("请输入：")
print "你输入的内容是: ", str

• input函数

input([prompt]) 函数和 raw_input([prompt]) 函数基本类似，但是 input 可以接收一个Python表达式作为输

str = input("请输入：")
print "你输入的内容是: ", str

2.打开和关闭文件

• open 函数

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

参数详解：

• file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
• access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
• buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

模式	描述
t	文本模式 (默认)。
x	写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。
b	二进制模式。
+	打开一个文件进行更新(可读可写)。
U	通用换行模式（不推荐）。
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

• close()方法

File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。

当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。

fileObject.close()

• write()方法
  write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n')：

语法：

fileObject.write(string)

• read()方法

read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

fileObject.read([count])

• 文件定位

tell()方法告诉你文件内的当前位置, 换句话说，下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。

seek（offset [,from]）方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。

如果from被设为0，这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1，则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2，那么该文件的末尾将作为参考位置。

重命名和删除文件

Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法，比如重命名和删除文件。

要使用这个模块，你必须先导入它，然后才可以调用相关的各种功能。

• rename() 方法
  rename() 方法需要两个参数，当前的文件名和新文件名。

语法：

os.rename(current_file_name, new_file_name)
 

• remove()方法
  你可以用remove()方法删除文件，需要提供要删除的文件名作为参数。

语法：

os.remove(file_name)

目录

• mkdir()方法
  可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。

语法：

os.mkdir("newdir")# 当前目录下创建newdir目录

• chdir()方法
  可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。

语法：

os.chdir("newdir")

• getcwd()方法：

getcwd()方法显示当前的工作目录。

语法：

os.getcwd()

• rmdir()方法

rmdir()方法删除目录，目录名称以参数传递。

在删除这个目录之前，它的所有内容应该先被清除。

语法：

os.rmdir('dirname')

3. File

• open() 方法

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数说明:

• file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
• mode: 可选，文件打开模式
• buffering: 设置缓冲
• encoding: 一般使用utf8
• errors: 报错级别
• newline: 区分换行符
• closefd: 传入的file参数类型
• opener: 设置自定义开启器，开启器的返回值必须是一个打开的文件描述符。

4. file 对象

file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：

序号	方法及描述
1	file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。
2	file.flush() 刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。
3	file.fileno() 返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。
4	file.isatty() 如果文件连接到一个终端设备返回 True，否则返回 False。
5	file.next() 返回文件下一行。
6	file.read([size]) 从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。
7	file.readline([size]) 读取整行，包括 "\n" 字符。
8	file.readlines([sizeint]) 读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，则是设置一次读多少字节，这是为了减轻读取压力。
9	file.seek(offset[, whence]) 设置文件当前位置
10	file.tell() 返回文件当前位置。
11	file.truncate([size]) 截取文件，截取的字节通过size指定，默认为当前文件位置。
12	file.write(str) 将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。
13	file.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。