11 2020 档案
摘要：700. 二叉搜索树中的搜索 思路 首先搞清楚二叉搜索树的机制，左儿子的值都小于当前节点，右儿子的值都大于当前节点 然后就可以快速写出程序了，用递归很好实现 1. 相等直接return 2. 小于当前节点，直接去树节点的左子树寻找 3. 大于当前节点，去树节点的右子树寻找 # Definition
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摘要：面试题 17.16. 按摩师 思路 典型的动态规划题目，存在多个子问题。这题与打家劫舍一模一样 这边我们设f(n)为接纳前N个客户的时长, a为预约数组 当n = 0的时候，显然f(n) = 0 当n = 1的时候，显然f(n) = a[n] 当n >= 2的时候，f(n) = max(f(n-2)
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摘要：背景 是这样的，最近在研究一个定时任务系统的改造，可能有点像jenkins做到的那种吧。 可以输入shell命令，也可以执行py脚本等等，相比之前来说，也要能够及时停止！ 但是遇到了这么个问题，golang执行py脚本的时候获取不到脚本的输出。 首先来看看go里面怎么运行shell脚本吧，我比较喜欢
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摘要：62. 不同路径 思路 这题很简单，直接动态规划即可。 公式如下: # 到达i j坐标可以从上往下也可以从左往右 f(i, j) = f(i-1, j) + f(i, j-1) (当i > 0 and j > 0) f(i, j) = 1 (当i=0或者j=0) 靠边只有1种方案 class Sol
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摘要：147. 对链表进行插入排序 思路 维护一个排好序的链表，剩下的值如果比已排好的大，直接放到尾部，如果比之前小，则从链表头遍历，找到对应的位置并插入。 为了很好找到链表头，需要设置一个哑节点。 # Definition for singly-linked list. # class ListNode
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摘要：283. 移动零 思路 双指针 左指针指向左边已经排好序的尾部，右指针指向当前数字，右指针如果指向的数字不为0，则交换左右指针。 注意：当非0数字在前面时，左右指针会相等。 class Solution: def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
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摘要：31. 下一个排列 思路 首先说一下什么是字典序，把1 2 3当作a b c的话，abc有6种排列顺序。 abc acb bac bca cab cba 上图就是字典序，题目的要求狠简单： 找到下一个字典序，如果没有的话，则输出最小的序号。 首先明确一下，没有下一个序列的情况，那么就是大的全部在前面
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摘要：34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 思路 看到排序数组，基本上二分解法占一半，记得刚开始去字节面试的时候，面试官出了一题找出数组（先递增再递减）的峰值，也就是什么时候开始递减的。 答的是扫描，那样如果峰值很靠后的话，算法不是最优解，利用二分可以达到O(logN)，虽然最终在面试官的引
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摘要：221. 最大正方形 动态规划 求的是最大面积，可以转换为求最大边长。 创建一个二维数组dp dp是以i, j坐标为右下角的正方形的最大边长。 状态转移方程式： matrix[i][j] == "1"的时候: f(i, j) = min(f(i-1, j), f(i, j-1), f(i-1, j-
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摘要：11. 盛最多水的容器 思路 这题有点像接雨水，但是比接雨水简单的是，这个中间是没有木棍的，所以很容易计算出2根棍子能装多少水。 根据木桶效应，容器装水多少是根据最短那块来决定的。 本题用双指针的方式，首先比较两侧木板较短的那块板子，记录下值，如果右侧小则右侧的指针移动，为啥呢，因为右侧可能会有更高
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摘要：重点 首先注意几个重点： 1. arr1和arr2里最大的元素不会超过1000 2. arr2里面没有重复的元素 3. arr2里面每个元素必定在arr1里面出现 思路 1. 先创建一个大小为1001的数组data用来存放arr1中每个元素出现的次数（因为最大值可能是1000），其实这里可以简化，只
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摘要：题目: 328. 奇偶链表 思路 定义3个指针，分别为jishu(指向第一个节点), oushu(第一个偶数节点)和oushu_head(第一个偶数节点) # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(se
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摘要：题目链接： 922. 按奇偶排序数组 II 思路 很简单，搞懂问题的核心就行，假设现在有奇数在偶数位上，偶数在奇数位上。 那么我们要做的就是，找到分别在对方位置上的数字，然后交换他们就行。 class Solution: def sortArrayByParityII(self, A: List[i
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摘要：题目链接: 15. 三数之和 解法 暴力法 首先可以确定的是暴力法的时间复杂度是O(N³), 所以基本上不考虑此等解法。 排序+双指针 思路是先将数组排序（从小到大），然后固定数组的第一位。 定义2个指针（左右指针）分别指向定位数组的后一位和数组最后一位。 如果3个数字加起来比0小，则左指针右移，循
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摘要：hash表 1. 思路很简单，先遍历数组，存储每个元素的个数 2. 遍历hash表，拿到大于 n/2的数字，直接return class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int: hash = dict() for n
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摘要：首先要弄清楚题目的意图，曾经在字节面试遇到过类似的题目，但那题是需要找出这个峰值。 所以解法也肯定不一样。 官方给的题解是直接遍历，我们这里采用双指针分别从头和尾往中间遍历，如果山脉符合要求，那么2个指针会停在同一个山脉。 class Solution: def validMountainArray
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摘要：空间换时间，hash表2次遍历(Python) 潇洒解法: 利用Python的set数据结构，完成交集操作 class Solution: def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: return
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