摘要：
上述问题产生的原因是 Python 闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由 multipliers()返回的函数被调用时，i 的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for 循环已经完成，i 被赋予了最终的值 3。 解决方法： 1.一种 阅读全文
摘要：
hasattr(object,name)函数 判断一个对象里面是否有name属性或者name方法，返回bool值，有name属性（方法）返回True，否则返回False、 getattr(object,name[default])函数： 获取对象object的属性或者方法，如果存在则打印出来，如果不 阅读全文
摘要：
#mapf = lambda x,y,z:x+y+z x = map(f,[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]) for i in x: print(i) #reduce 需要引用，reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复... 阅读全文
摘要：
内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池 引用计数： 引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个Python对象引用时其引用计数加一，当其不再被一个变量引用时则减一。当引用计数等于0时对象被删除。 1.引用计数： 引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观，最简单的垃圾收集技术。当 Pyth 阅读全文
摘要：
1.使用多进程，充分利用机器的多核性能 2.对于性能影响较大的部分代码，可以使用C或C++编写 3.对于IO阻塞造成的性能影响，可以使用IO多路复用来解决 4.尽量使用Python的内建函数 5.尽量使用局部变量 阅读全文
摘要：
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成计算机语言，计算机才能执行高级语言编写的程序。 解释型语言：在运行程序时才会进行翻译（Python） 编译型语言：写的程序在执行前，需要一个专门的编译过程，吧程序编译成机器语言（可执行文件）（c） 阅读全文
摘要：
Python是强语言的动态脚本语言 强类型：不允许不同类型相加 动态：不适用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型实在第一次给它赋值的时候。 脚本语言：一般也是解释器语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译。 阅读全文