DRF

posted @ 2019-11-12 22:09 追梦nan 阅读(834) 评论(0) 编辑收藏举报

分类: Django框架

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1.DRF简介

drf 是django rest framewok的简称,主要用于前后端分离项目,用于前端调取接口,后端返回json

drf是一个基于django开发的组件，本质是一个django的app。
drf可以办我们快速开发出一个遵循restful规范的程序。

简单说只是一个项目而已,然后调取

涉及restful规范是约束接口的规则

1.给别人提供一个URL，根据URL请求方式的不同，做不同操作。
	get,获取
	post,增加
	put，全部更新
	patch,局部更新
	delete,删除
2.数据传输基于json格式。

3. 建议用https代替http
4. 在URL中体现api，添加api标识
	https://www.cnblogs.com/xwgblog/p/11812244.html   # 错误
	https://www.cnblogs.com/api/xwgblog/p/11812244.html  # 正确
	https://api.cnblogs.com/xwgblog/p/11812244.html # 正确
	
	建议：https://www.cnblogs.com/api/...
5. 在URL中要体现版本
	https://www.cnblogs.com/api/v1/userinfo/
	https://www.cnblogs.com/api/v2/userinfo/
6. 一般情况下对于api接口，用名词不用动词。
	https://www.cnblogs.com/api/v1/userinfo/
7. 如果有条件的话，在URL后面进行传递。
	https://www.cnblogs.com/api/v1/userinfo/?page=1&category=2
8. 返回给用户状态码(code)
9. 对下一个请求返回一些其他接口

当然根据Django也可以实现遵循restful规范的接口开发：

其中两种视图模式

FBV，可以实现比较麻烦。
CBV，相比较简答根据method做的了不同的区分。

drf组件的功能

解析器，解析请求体中的数据，将其变成我们想要的格式。request.data request.query_params.get('article')

在进行解析时候，drf会读取http请求头 content-type.
如果content-type:x-www-urlencoded，那么drf会根据 & 符号分割的形式去处理请
求体。
user=wang&age=19
如果content-type:application/json,那么drf会根据 json 形式去处理请求体。
序列化，可以对QuerySet进行序列化，也可以对用户提交的数据进行校验。
视图，继承APIView（在内部apiview继承了django的View）
渲染器，可以帮我们把json数据渲染到页面上进行友好的展示。（内部会根据请求设备不同做不同的
展示）
分页,筛选

2.DRF安装

pip3 install djangorestframework

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework'  #添加项目
]

3.Serializer 序列化

序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
反序列化,完成数据校验功能
serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。
serializer是独立于数据库之外的存在。

3.1 字段类型

常用字段类型：

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) `'hex_verbose'` 如`"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"` 2） `'hex'` 如 `"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a"` 3）`'int'` - 如: `"123456789012312313134124512351145145114"` 4）`'urn'` 如: `"urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"`
IPAddressField	IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

选项参数：

参数名称	作用
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	最小值
min_value	最大值

通用参数：

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

3.2 ModelSerializer

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

基于模型类自动生成一系列字段
基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
包含默认的create()和update()的实现

参数

model 指明参照哪个模型类
fields 指明为模型类的哪些字段生成
exclude 可以明确排除掉哪些字段
read_only_fields 指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段
extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

from app01 import models
from rest_framework import serializers
from rest_framework.generics import ListAPIView,RetrieveUpdateDestroyAPIView,
# Create your views here.
class New(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Category
        # fields = "__all__"
        fields = ['id','name']

class NewView(RetrieveUpdateDestroyAPIView):
    queryset = models.Category.objects.all()
    serializer_class = New

3.3 Serializer验证

1) validate_字段名

对<field_name>字段进行验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate_btitle(self, value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

2) validate

在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate(self, attrs):
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

3) validators

在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

4.反序列化保存数据

前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.

可以通过实现create()和update()两个方法来实现

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

实例，实现了路飞的注册登录

    def create(self, validated_data):
        """保存用户"""
        mobile = validated_data.get("mobile")
        password = validated_data.get("password")

        try:
            user = User.objects.create(
                mobile=mobile,
                username=mobile,
                password=password,
            )

            # 密码加密
            user.set_password(user.password)
            user.save()

        except:
            raise serializers.ValidationError("注册用户失败!")

        # 生成一个jwt
        from rest_framework_jwt.settings import api_settings

        jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER
        jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER

        payload = jwt_payload_handler(user)
        user.token = jwt_encode_handler(payload)

        return user

1）在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

serializer.save(title=request.user)

2）默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

5.类视图

DRF除了在数据序列化部分简写代码以外，还在视图中提供了简写操作。所以在django原有的django.views.View类基础上，drf封装了多个子类出来提供给我们使用。

Django REST framwork 提供的视图的主要作用：

控制序列化器的执行（检验、保存、转换数据）
控制数据库查询的执行
调用请求类和响应类[这两个类也是由drf帮我们再次扩展了一些功能类。]

REST framework 提供了Parser解析器，在接收到请求后会自动根据Content-Type指明的请求数据类型（如JSON、表单等）将请求数据进行parse解析，解析为类字典[QueryDict]对象保存到Request对象中。

Request对象的数据是自动根据前端发送数据的格式进行解析之后的结果。

无论前端发送的哪种格式的数据，我们都可以以统一的方式读取数据。

5.1 常用属性

request.data

request.data 返回解析之后的请求体数据。类似于Django中标准的request.POST和 request.FILES属性，但提供如下特性：

- 包含了解析之后的文件和非文件数据
- 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据
- 利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据

query_params

request.query_params与Django标准的request.GET相同，只是更换了更正确的名称

5.2 Response

rest_framework.response.Response

REST framework提供了一个响应类Response，使用该类构造响应对象时，响应的具体数据内容会被转换（render渲染）成符合前端需求的类型。

REST framework提供了Renderer 渲染器，用来根据请求头中的Accept（接收数据类型声明）来自动转换响应数据到对应格式。如果前端请求中未进行Accept声明，则会采用默认方式处理响应数据，我们可以通过配置来修改默认响应格式。

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (  # 默认响应渲染类
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',  # json渲染器
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',  # 浏览API渲染器
    )
}

Response(data, status=None, template_name=None, headers=None, content_type=None)

data数据不要是render处理之后的数据，只需传递python的内建类型数据即可，REST framework会使用renderer渲染器处理data。

data不能是复杂结构的数据，如Django的模型类对象，对于这样的数据我们可以使用Serializer序列化器序列化处理后（转为了Python字典类型）再传递给data参数。

参数说明：

data: 为响应准备的序列化处理后的数据；
status: 状态码，默认200；
template_name: 模板名称，如果使用HTMLRenderer 时需指明；
headers: 用于存放响应头信息的字典；
content_type: 响应数据的Content-Type，通常此参数无需传递，REST framework会根据前端所需类型数据来设置该参数。

常用属性

1）.data
传给response对象的序列化后，但尚未render处理的数据

2）.status_code
状态码的数字

3）.content
经过render处理后的响应数据

5.3 APIView

rest_framework.views.APIView

APIView是REST framework提供的所有视图的基类，继承自Django的View父类。

APIView与View的不同之处在于：

- 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象；
- 视图方法可以返回REST framework的Response对象，视图会为响应数据设置（render）符合前端要求的格式；
- 任何APIException异常都会被捕获到，并且处理成合适的响应信息；
- 在进行dispatch()分发前，会对请求进行身份认证、权限检查、流量控制

支持定义的类属性

authentication_classes 列表或元祖，身份认证类
permissoin_classes 列表或元祖，权限检查类
throttle_classes 列表或元祖，流量控制类

在APIView中仍以常规的类视图定义方法来实现get() 、post() 或者其他请求方式的方法。

5.4 GenericAPIView

rest_framework.generics.GenericAPIView

继承自APIView，主要增加了操作序列化器和数据库查询的方法，作用是为下面Mixin扩展类的执行提供方法支持。通常在使用时，可搭配一个或多个Mixin扩展类。

serializer_class 指明视图使用的序列化器
get_serializer_class(self) 当出现一个视图类中调用多个序列化器时,那么可以通过条件判断返回不同的序列化器类

def get_serializer_class(self):
    if self.request.user.is_staff:
        return FullAccountSerializer
    return BasicAccountSerializer

5.5 常用视图-重点

CreateAPIView
提供 post 方法
继承自： GenericAPIView、CreateModelMixin

ListAPIView
提供 get 方法
继承自：GenericAPIView、ListModelMixin

RetrieveAPIView
提供 get 方法
继承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin

DestoryAPIView
提供 delete 方法
继承自：GenericAPIView、DestoryModelMixin

UpdateAPIView
提供 put 和 patch 方法
继承自：GenericAPIView、UpdateModelMixin

RetrieveUpdateAPIView
提供 get、put、patch方法
继承自： GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin

RetrieveUpdateDestoryAPIView
提供 get、put、patch、delete方法

继承自：GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin

查询单条数据和全部的不能写在一起,会被覆盖掉,所以写两个views

查询单条数据和全部的 不能写在一起,会被覆盖掉,所以写两个views

from  rest_framework import serializers
from rest_framework.generics import ListCreateAPIView,RetrieveUpdateDestroyAPIView


from  . import models

class TagSer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Tag
        fields = "__all__"

class Tagviews(ListCreateAPIView):
    queryset = models.Tag.objects.all()
    serializer_class = TagSer

class TagDetailviews(RetrieveUpdateDestroyAPIView):
    queryset = models.Tag.objects.all()
    serializer_class = TagSer

6.权限

权限控制可以限制用户对于视图的访问和对于具体数据对象的访问。

在执行视图的dispatch()方法前，会先进行视图访问权限的判断
在通过get_object()获取具体对象时，会进行模型对象访问权限的判断

可以在配置文件中全局设置默认的权限管理类，如

REST_FRAMEWORK = {
    ....
    
    'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
        'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
    )
}

如果未指明，则采用如下默认配置

'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
   'rest_framework.permissions.AllowAny',
)

也可以在具体的视图中通过permission_classes属性来设置，如

from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
    permission_classes = (IsAuthenticated,)
    ...

权限的类型

AllowAny 允许所有用户
IsAuthenticated 仅通过认证的用户
IsAdminUser 仅管理员用户
IsAuthenticatedOrReadOnly 已经登陆认证的用户可以对数据进行增删改操作，没有登陆认证的只能查看数据。

自定义权限

如需自定义权限，需继承rest_framework.permissions.BasePermission父类，并实现以下两个任何一个方法或全部

.has_permission(self, request, view)

是否可以访问视图， view表示当前视图对象
.has_object_permission(self, request, view, obj)

是否可以访问数据对象， view表示当前视图， obj为数据对象

from rest_framework.permissions import BasePermission

class IsXiaoMingPermission(BasePermission):
    def has_permission(self, request, view):
        if( request.user.username == "xiaoming" ):
            return True

class StudentViewSet(ModelViewSet):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentSerializer
    permission_classes = [IsXiaoMingPermission]

7.频率限制

可以对接口访问的频次进行限制，以减轻服务器压力。

一般用于付费购买次数,投票等场景使用

可以在配置文件中，使用DEFAULT_THROTTLE_CLASSES 和 DEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle'
    ),
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '100/day',
        'user': '1000/day'
    }
}

DEFAULT_THROTTLE_RATES 可以使用 second, minute, hour 或day来指明周期。

也可以在具体视图中通过throttle_classess属性来配置，如

from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
    throttle_classes = (UserRateThrottle,)
    ...

限流类型

1） AnonRateThrottle

限制所有匿名未认证用户，使用IP区分用户。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 来设置频次

2）UserRateThrottle

限制认证用户，使用User id 来区分。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['user'] 来设置频次

3）ScopedRateThrottle

限制用户对于每个视图的访问频次，使用ip或user id。

class ContactListView(APIView):
    throttle_scope = 'contacts'
    ...

class ContactDetailView(APIView):
    throttle_scope = 'contacts'
    ...

class UploadView(APIView):
    throttle_scope = 'uploads'
    ...
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
        'rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle',
    ),
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'contacts': '1000/day',
        'uploads': '20/day'
    }
}

8.过滤

对于列表数据可能需要根据字段进行过滤，我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。

pip install django-filter

在配置文件中增加过滤后端的设置：

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_filters',  # 需要注册应用，
]

REST_FRAMEWORK = {
    ...
    'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',)
}

在视图中添加filter_fields属性，指定可以过滤的字段

class StudentListView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentSerializer
    filter_fields = ('age', 'sex')

# 127.0.0.1:8000/four/students/?sex=1

9.排序

对于列表数据，REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。

使用方法：

在类视图中设置filter_backends，使用rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器，REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了ordering参数，如果包含了ordering参数，则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序。

前端可以传递的ordering参数的可选字段值需要在ordering_fields中指明。

示例：

class StudentListView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer
    filter_backends = [OrderingFilter]
    ordering_fields = ('id', 'age')

# 127.0.0.1:8000/books/?ordering=-age
# -id 表示针对id字段进行倒序排序
# id  表示针对id字段进行升序排序

如果需要在过滤以后再次进行排序，则需要两者结合!

from rest_framework.generics import ListAPIView
from students.models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
class Student3ListView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer
    filter_fields = ('age', 'sex')
    # 因为局部配置会覆盖全局配置,所以需要重新把过滤组件核心类再次声明,
    # 否则过滤功能会失效
    filter_backends = [OrderingFilter,DjangoFilterBackend]
    ordering_fields = ('id', 'age')

10.分页

REST framework提供了分页的支持。

PageNumberPagination

我们可以在配置文件中设置全局的分页方式，如：

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS':  'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
    'PAGE_SIZE': 100  # 每页数目
}

也可通过自定义Pagination类，来为视图添加不同分页行为。在视图中通过pagination_class属性来指明。

class LargeResultsSetPagination(PageNumberPagination):
    page_size = 1000
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 10000
class BookDetailView(RetrieveAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
    pagination_class = LargeResultsSetPagination

注意：如果在视图内关闭分页功能，只需在视图内设置

pagination_class = None

http://127.0.0.1:8000/drf/category/?page=3

让前端自己选择一页显示几个

可以在子类中定义的属性：

page_size 每页数目
page_query_param 前端发送的页数关键字名，默认为"page"
page_size_query_param 前端发送的每页数目关键字名，默认为None
max_page_size 前端最多能设置的每页数量

# 声明分页的配置类
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
class StandardPageNumberPagination(PageNumberPagination):
    # 默认每一页显示的数据量
    page_size = 2
    # 允许客户端通过get参数来控制每一页的数据量
    page_size_query_param = "size"
    max_page_size = 10
    # 自定义页码的参数名
    page_query_param = "p"

class StudentAPIView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer
    pagination_class = StandardPageNumberPagination

# 127.0.0.1/four/students/?p=1&size=5

LimitOffsetPagination 分页

前端访问网址形式：

GET http://127.0.0.1/four/students/?limit=100&offset=400

可以在子类中定义的属性：

default_limit 默认限制，默认值与PAGE_SIZE设置一直
limit_query_param limit参数名，默认'limit'
offset_query_param offset参数名，默认'offset'
max_limit 最大limit限制，默认None

from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination
class StandardLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):
    # 默认每一页查询的数据量,类似上面的page_size
    default_limit = 2
    limit_query_param = "size"
    offset_query_param = "start"

class StudentAPIView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer
    # 调用页码分页类
    # pagination_class = StandardPageNumberPagination
    # 调用查询偏移分页类
    pagination_class = StandardLimitOffsetPagination

11.版本

在url中显示版本信息,

http://127.0.0.1:8000/version/v1/index

urlpatterns +=[
    url(r'^version/',include('version.urls'))
]

urlpatterns = [
    url(r'^(?P<version>\w+)/index/$',views.IndexViews.as_view()),
]

class IndexViews(APIView):
    #versioning_class = URLPathVersioning  #这是局部
    def get(self,request,*args,**kwargs):
        print(request.version)
        print(request.versioning_scheme)
        return Response("123")

REST_FRAMEWORK = {
    'PAGE_SIZE':2,
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS':"rest_framework.pagination.PageNumberPagination",
    'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':"rest_framework.versioning.URLPathVersioning",
    'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],  #这是全局 #这是全局
    'VERSION_PARAM':'version',
}

12.异常处理

REST framework提供了异常处理，我们可以自定义异常处理函数。

from rest_framework.views import exception_handler

def custom_exception_handler(exc, context):
    # 先调用REST framework默认的异常处理方法获得标准错误响应对象
    response = exception_handler(exc, context)

    # 在此处补充自定义的异常处理
    if response is None:
        response.data['status_code'] = response.status_code

    return response

在配置文件中声明自定义的异常处理

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'my_project.my_app.utils.custom_exception_handler'
}

如果未声明，会采用默认的方式，如下

rest_frame/settings.py

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'rest_framework.views.exception_handler'
}

例如：

补充上处理关于数据库的异常

from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework import status
from django.db import DatabaseError

def exception_handler(exc, context):
    response = drf_exception_handler(exc, context)

    if response is None:
        view = context['view']
        if isinstance(exc, DatabaseError):
            print('[%s]: %s' % (view, exc))
            response = Response({'detail': '服务器内部错误'}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE)

    return response

REST framework定义的异常

APIException 所有异常的父类
ParseError 解析错误
AuthenticationFailed 认证失败
NotAuthenticated 尚未认证
PermissionDenied 权限决绝
NotFound 未找到
MethodNotAllowed 请求方式不支持
NotAcceptable 要获取的数据格式不支持
Throttled 超过限流次数
ValidationError 校验失败

也就是说，很多的没有在上面列出来的异常，就需要我们在自定义异常中自己处理了。

13.自动生成接口文档

REST framework可以自动帮助我们生成接口文档。

接口文档以网页的方式呈现。

自动接口文档能生成的是继承自APIView及其子类的视图。

REST framewrok生成接口文档需要coreapi库的支持。

pip install coreapi

在总路由中添加接口文档路径。

文档路由对应的视图配置为rest_framework.documentation.include_docs_urls，

参数title为接口文档网站的标题。

from rest_framework.documentation import include_docs_urls

urlpatterns = [
    ...
    path('docs/', include_docs_urls(title='站点页面标题'))
]

1）单一方法的视图，可直接使用类视图的文档字符串，如

class BookListView(generics.ListAPIView):
    """
    返回所有图书信息.
    """

2）包含多个方法的视图，在类视图的文档字符串中，分开方法定义，如

class BookListCreateView(generics.ListCreateAPIView):
    """
    get:
    返回所有图书信息.

    post:
    新建图书.
    """

14.Xadmin

xadmin不再使用Django的admin.py，而是需要编写代码在adminx.py文件中。
xadmin的站点管理类不用继承admin.ModelAdmin，而是直接继承object即可。

例如：在子应用中创建adminx.py文件。

站点的全局配置

import xadmin
from xadmin import views

class BaseSetting(object):
    """xadmin的基本配置"""
    enable_themes = True  # 开启主题切换功能
    use_bootswatch = True

xadmin.site.register(views.BaseAdminView, BaseSetting)

class GlobalSettings(object):
    """xadmin的全局配置"""
    site_title = "路飞学城"  # 设置站点标题
    site_footer = "路飞学城有限公司"  # 设置站点的页脚
    menu_style = "accordion"  # 设置菜单折叠

xadmin.site.register(views.CommAdminView, GlobalSettings)

站点Model管理

xadmin可以使用的页面样式控制基本与Django原生的admin一直。

list_display 控制列表展示的字段

list_display = ['id', 'btitle', 'bread', 'bcomment']

search_fields 控制可以通过搜索框搜索的字段名称，xadmin使用的是模糊查询
```
search_fields = ['id','btitle']
```
list_filter 可以进行过滤操作的列，对于分类、性别、状态
```
list_filter = ['is_delete']
```
ordering 默认排序的字段
show_detail_fields 在列表页提供快速显示详情信息
list_editable 在列表页可以快速直接编辑的字段

refresh_times 指定列表页的定时刷新

refresh_times = [5, 10,30,60]  # 设置允许后端管理人员按多长时间(秒)刷新页面

list_export 控制列表页导出数据的可选格式

list_export = ('xls', 'xml', 'json')   list_export设置为None来禁用数据导出功能
list_export_fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

show_bookmarks 控制是否显示书签功能
```
show_bookmarks = True
```

data_charts 控制显示图表的样式

data_charts = {
        "order_amount": {
          'title': '图书发布日期表', 
          "x-field": "bpub_date", 
          "y-field": ('btitle',),
          "order": ('id',)
        },
    #    支持生成多个不同的图表
    #    "order_amount": {
    #      'title': '图书发布日期表', 
    #      "x-field": "bpub_date", 
    #      "y-field": ('btitle',),
    #      "order": ('id',)
    #    },
    }

title 控制图标名称
x-field 控制x轴字段
y-field 控制y轴字段，可以是多个值
order 控制默认排序

model_icon 控制菜单的图标【图标的设置可以参考bootstrap的图标css名称】

class BookInfoAdmin(object):
    model_icon = 'fa fa-gift'

xadmin.site.register(models.BookInfo, BookInfodmin)

readonly_fields 在编辑页面的只读字段
exclude 在编辑页面隐藏的字段

posted @ 2019-11-12 22:09 追梦nan 阅读(834) 评论(0) 编辑收藏举报

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