b_lc_统计不开心的朋友（预处理+模拟）

给你一份 n 位朋友的亲近程度列表，其中 n 总是 偶数 。
对每位朋友 i，preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说，排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对，配对情况以列表 pairs 给出，其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对，且 yi 与 xi 配对。
但是，这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下，如果同时满足下述两个条件，x 就会不开心：

• x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y，且
• u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v

返回 不开心的朋友的数目 。

输入：n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
输出：2
解释：
朋友 1 不开心，因为：
- 1 与 0 配对，但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高，且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心，因为：
- 3 与 2 配对，但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高，且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。

提示：2 <= n <= 500

这个不开心不是 x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y，就是 qinmi_xu>qinmi_xy 吗，我开始就是按照这个写的，预处理也考虑了，但是还是理解错了，改了15分钟还是没法先问题，直到将 > 换成 < 后（因为rk[u][v]越小，亲密度越大鸭）

class Solution {
public:
    unordered_map<int, unordered_map<int, int>> rk;
    bool has_unhappy(int x, int y, int u, int v) {
        return rk[x][u]<rk[x][y] && rk[u][x]<rk[u][v];
    }
    int unhappyFriends(int n, vector<vector<int>>& g, vector<vector<int>>& ps) {
        for (int i=0; i<n; i++)
        for (int j=0; j<g[i].size(); j++)
            rk[i][g[i][j]]=j;
        
        int ans=0, m=ps.size(), unhappy[n]; memset(unhappy, false, sizeof unhappy);
        for (int i=0; i<m; i++)
        for (int j=0; j<m; j++) if (i!=j) {
            int x=ps[i][0], y=ps[i][1], u=ps[j][0], v=ps[j][1];
            if (has_unhappy(x,y,u,v) || has_unhappy(x,y,v,u)) unhappy[x]=1;
            if (has_unhappy(y,x,u,v) || has_unhappy(y,x,v,u)) unhappy[y]=1;
        }
        for (int i=0; i<n; i++) if (unhappy[i])
            ans++;
        return ans;
    }
};