2017年2月8日
机器学习知识体系 - 逻辑回归
摘要： 这是机器学习知识体系中的逻辑回归内容，完整的知识体系可以查看这里。 分类问题和逻辑回归 不同于线性回归，逻辑回归是用于解决离散型的输出结果的问题（分类问题）。典型的分类问题例如： - 判断是否垃圾邮件 - 判断肿瘤良恶性 - 判断是否存在恶意的在线交易 对于分类问题，y的输出等于 0 或者 1。逻辑 阅读全文
posted @ 2017-02-08 23:57 奶爸码农 阅读(1336) 评论(0) 推荐(0) 编辑