leetcode144,94,145

二叉树的前中后序遍历

递归方式：
1：确定递归函数的参数和返回值
2：确定终止条件
3：确定单层递归的逻辑

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        preorder(root, result);
        return result;
    }

    public void preorder(TreeNode root, List<Integer> result) {//确定返回值
        if (root == null) {    //确定终止条件
            return;
        }
        result.add(root.val);     //前序遍历   
        preorder(root.left, result);
        preorder(root.right, result);
    }
}

二叉树的非递归前中后序遍历（迭代法）

class Solution {  //前序遍历  进栈顺序：中左右
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result=new ArrayList<Integer>();
        if(root==null){
            return result;
        }
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        stack.push(root);  //根节点先入栈
        while(!stack.isEmpty()){   //根出栈，先存入数组中
            TreeNode node=stack.pop();
            result.add(node.val);  //先右孩子再左孩子入栈
            if(node.right!=null){
                stack.push(node.right);
            }
            if(node.left!=null){
                stack.push(node.left);
            }
        }
        return result;
    }

}

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result=new ArrayList<Integer>();
        if(root==null){
            return result;
        }
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode node=stack.pop();
            result.add(node.val);
            if(node.left!=null){
                stack.push(node.left);//后续遍历只需要 调整一下  中左右，然后直接反转数组就可以得到后序遍历
            }
            if(node.right!=null){
                stack.push(node.right);
            }
        }
        Collections.reverse(result);
        return result;
    }
}

中序遍历的迭代法

前面的前序遍历，要处理的元素和遍历（遍历是先根再左或者右）的元素是一致的，所以可以同步处理，但是中序遍历却做不到，

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result=new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();


        if(root==null){
            return result;
        }
        TreeNode cur=root;
        while(cur!=null||!stack.isEmpty()){
            if(cur!=null){
                stack.push(cur);   //左子树一直遍历到底，栈依次存入便利的节点。然后弹出每个节点（弹出的顺序是先子节点再父节点），弹出的节点存入数组中，
                cur=cur.left;
            }else{
                cur=stack.pop();   //遍历到底后，弹出栈（同时存入数组中），然后处理右节点
                result.add(cur.val);
                cur=cur.right;
            }
        }
        return result;
    }

}

对于前中后序遍历使用递归法 我们可以统一写法，迭代法也可以统一写法。

迭代法中序遍历不能统一是因为处理和遍历方式不一致，解决这个问题