摘要：
学界 | Vicarious发表Science论文：概率生成模型超越神经网络 选自Science 作者：D. George等 参与：蒋思源 当前人工智能的兴起主要基于深度学习的发展，但是这种方法并不能让计算机像人类一样通过学习少量样本就能将知识泛化到很多种问题中去，这也意味着系统应用范围受限。最近， 阅读全文
摘要：
生成学习（generative learning），维特罗克提出的一种人类学习过程。强调学习过程是学习者原有认知结构与从环境中接受的感觉信息相互作用、主动建构信息意义的生成过程。其前提是：（1）人对所学习的事物产生某种意义时，总是与他先前的经验相结合。（2）人脑不是被动地学习和记录输入的信息，而是主 阅读全文
摘要：
物理量：物理学是实验科学，其数值和单位都是通过测量并归纳出的数量关系；故物理量中的'量’实际上包含测量（度量）的数值和单位以及几个测量数量的关系。 比如位移和时间可以直接测量，而速度、加速度则是通过位移和时间表达出来，即位移、时间、速度、加速度都是用来描述物体运动的物理量。 亦即物理量是由测量的数值 阅读全文
摘要：
作者： 杰森·布朗利于 2017 年 7月17日 在 长期短期记忆网络中 序列预测是涉及使用历史序列信息来预测序列中的下一个或多个值的问题。 序列可以是诸如句子中的字母之类的符号，也可以是诸如价格的时间序列中的实际值之类的符号。在时间序列预测的背景下，序列预测可能是最容易理解的，因为问题已经被普遍理 阅读全文