Lucas_Yu

2018年11月20日

摘要： tensorflow 如何生成各种随机数，不要限制在框架内！ X = tf.placeholder(tf.int32,shape=(None,None)) int1 = sess.run(X,feed_dict={X:[random.choices([1,2,3,4,5,6,7,8],k=5) fo 阅读全文

posted @ 2018-11-20 19:12 Lucas_Yu 阅读(3686) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow 基本问题思考2

摘要：以下两种方式有什么不一样，以及优劣？总结一下就是并存三个迭代器对象，而不像之前只有一个，通过重新初始化便可多次复用；当前的情况就是，另外两个借助一个迭代器到达next_element; 像汇流一样。可馈送迭代器可以与 tf.placeholder 一起使用，以选择所使用的 Iterator（在每阅读全文

posted @ 2018-11-20 15:37 Lucas_Yu 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow 基本问题思考

摘要：大家觉得这两段简单的代码有什么本质不同吗？ max_value = tf.placeholder(tf.int64, shape=[]) dataset = tf.data.Dataset.range(max_value) iterator = dataset.make_initializable_ 阅读全文

posted @ 2018-11-20 02:10 Lucas_Yu 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月19日

自定义 spark transformer 和 estimator 的范例

摘要： https://www.oreilly.com/learning/extend spark ml for your own modeltransformer types 要了解有关Spark ML所基于的数据集API的未来的更多信息，请查看Holden Karau和Seth Hendrickson的阅读全文

posted @ 2018-11-19 00:32 Lucas_Yu 阅读(1566) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月18日

spark 与 scikit-learn 机器学习流程组件设计哲学比较

摘要：概述：估算器，变换器和管道 spark.ml 该spark.ml软件包旨在提供基于DataFrame构建的一组统一的高级API ，帮助用户创建和调整实用的机器学习流程。有关子包的指南，请参阅下面的算法指南部分 spark.ml，包括Pipelines API特有的功能转换器，集合等。管道中的主要概阅读全文

posted @ 2018-11-18 23:16 Lucas_Yu 阅读(683) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2018年11月17日

命名空间和作用域

摘要： Namespace and Scope（命名空间和作用域） namespace Namespace（只）是从名字到对象的一个映射(a mapping from name to objects) 。大部分namespace都是按Python中的字典来实现的。有一些常见的namespace：built 阅读全文

posted @ 2018-11-17 17:09 Lucas_Yu 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月14日

FeatureUnion 与 ColumnTransformer 关系

摘要： FeatureUnion 与 ColumnTransformer 关系阅读全文

posted @ 2018-11-14 16:29 Lucas_Yu 阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑

注解与装饰器

摘要：对于很多 Java 开发人员来说，注解（Annotation）已经是一个十分熟悉的概念。而在 JavaScript 中（目前仍然是 Stage 2 的 ES Proposal），引入了一个类似的语法——装饰器（Decorator）。甚至有很多人在生活中不加区分两个的概念，把装饰器也叫做注解。那么，阅读全文

posted @ 2018-11-14 01:59 Lucas_Yu 阅读(3600) 评论(0) 推荐(0) 编辑

装饰器编写--要点

摘要：编写装饰器无外乎涉及到几种参数装饰器自己的参数，被装饰函数，被装饰函数的参数，正好对应三个参数入口（也即三个函数）来按顺序接收这些参数；函数式中就是三层嵌套函数，类式装饰器就是初始化方法，__call__方法，加一个__call__下嵌套的包裹方法即可！！ def debug(func): def 阅读全文

posted @ 2018-11-14 01:17 Lucas_Yu 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

闭包结构的本质

摘要：闭包定义：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包; 闭包的概念：闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例阅读全文

posted @ 2018-11-14 00:02 Lucas_Yu 阅读(1257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

The blogs of Mr6 cover his work in clinical domain with the toolkit including statistics and machine learning and DoE etc..

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