12 2018 档案

python 协程
摘要：yield from 协程如果一个生成器内部需要遍历另外一个生成器， 并将数据返给调用者， 你需要遍历并处理所遇到的异常， 而使用yield from 一行就可以处理这样的问题。 调用 yield from gen 时候我们无法判定我遍历了一个生成器还是调用了一个协程。这种混淆使得接口的设计者和使用 阅读全文
posted @ 2018-12-31 16:04 Lucas_Yu 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
放弃 LSTM ？
摘要：http://tech.ifeng.com/a/20180829/45143909_0.shtml https://arxiv.org/abs/1808.03867 https://arxiv.org/abs/1803.01271 https://towardsdatascience.com/the 阅读全文
posted @ 2018-12-27 00:03 Lucas_Yu 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
python 导入的新姿势
摘要：采用 pkgutil ，似乎可以忽视 importlib ? pkgutil 主要涉及对象： importer loader module , 并且具有产生的先后关系，搞清楚十分重要 阅读全文
posted @ 2018-12-23 18:09 Lucas_Yu 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
模型导出
摘要：模型导出，序列化 阅读全文
posted @ 2018-12-22 23:10 Lucas_Yu 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
边缘计算 1
摘要：太形象了！什么是边缘计算？最有趣的解释没有之一！ 2018-04-08 12:03物联网/云计算/大脑 太形象了！什么是边缘计算？最有趣的解释没有之一！ 2018-04-08 12:03物联网/云计算/大脑 本文来源：全球物联网观察 云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于 阅读全文
posted @ 2018-12-22 20:59 Lucas_Yu 阅读(284) 评论(1) 推荐(0)
AI 趋势
摘要：http://smart.huanqiu.com/roll/2018-12/13870812.html 阅读全文
posted @ 2018-12-22 20:55 Lucas_Yu 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
机器学习流程管理
摘要：机器学习流程管理 阅读全文
posted @ 2018-12-22 16:23 Lucas_Yu 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
pyspark 自定义聚合函数 UDAF
摘要：用户自定义聚合函数 UDAF 阅读全文
posted @ 2018-12-21 16:21 Lucas_Yu 阅读(9371) 评论(0) 推荐(0)
数据分窗的讨论
摘要：数据分窗是一个很常见的操作，以信号采样序列为例 阅读全文
posted @ 2018-12-20 19:51 Lucas_Yu 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)
制作 tensorflow record 文件
摘要：tensorflow record FixedLenFeature 等参数的使用 阅读全文
posted @ 2018-12-19 13:43 Lucas_Yu 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)
简单的seq2seq 模型
摘要：首先看看两个滤波器的差分方程，FIR,IIR；编码器有点类似FIR编码，而解码器类似IIR. 阅读全文
posted @ 2018-12-18 23:20 Lucas_Yu 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
理解keras 的 LSTM
摘要：keras 多对多模式， seq2seq 模式 阅读全文
posted @ 2018-12-18 15:33 Lucas_Yu 阅读(2388) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow中tensor的索引
摘要：tensorflow中tensor的索引，特别是gather带有按需放置的意思 阅读全文
posted @ 2018-12-18 13:57 Lucas_Yu 阅读(5848) 评论(0) 推荐(0)
pandas query eval
摘要：pandas 的query 和 eval 阅读全文
posted @ 2018-12-14 23:38 Lucas_Yu 阅读(490) 评论(0) 推荐(0)
异常处理
摘要：异常的处理也是程序的一个重要组成部分 阅读全文
posted @ 2018-12-14 15:10 Lucas_Yu 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
举两个栗子：如何正确建立个人的机器学习项目集
摘要：举两个栗子：如何正确建立个人的机器学习项目集 阅读全文
posted @ 2018-12-12 15:15 Lucas_Yu 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
强化学习----动态规划
摘要：对于马尔可夫决策过程，环境的知识是已知的，各种转移概率是知道，在有限的策略空间和状态空间下是可以求解的。 本处提供了两种优化策略的通用方式，主要还是迭代策略在该场景中的应用，并无太多特殊之处。 阅读全文
posted @ 2018-12-12 10:44 Lucas_Yu 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
强化学习----相关素材
摘要：强化学习相关的资料 阅读全文
posted @ 2018-12-10 15:08 Lucas_Yu 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
强化学习----马尔科夫决策
摘要：PS : 本书的符号标记基本严格遵守相关数学领域的惯例，对于变量，大写字母表示随机变量，小写字母表示普通变量；对于确定性函数而言均使用小写字母表示函数名及参数名；关于随机变量的运算通常也用大写字母表示如期望。 强化学习马尔科夫链决策过程（MDP），这与马尔科夫链不同，也隐马尔科夫链不同，MDP模型增加了中间行为抽象，行为具有改变状态的能力，是状态的改变生成机理，描述了状态是通过什么行为而发生改变的，像增加了隐层一样，而且行为具有主动性，而马尔科夫链只是描述了一种状态之间的被动切换关系。 阅读全文
posted @ 2018-12-10 00:36 Lucas_Yu 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)
jupyter 使用的实用细节
摘要：jupyter 使用 细节 阅读全文
posted @ 2018-12-09 14:04 Lucas_Yu 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
条件分布可视化
摘要：条件分布 阅读全文
posted @ 2018-12-06 23:18 Lucas_Yu 阅读(338) 评论(1) 推荐(0)
图及算法----并查集父亲查找写法比较 DisjointSet
摘要：1. 花式查找并查集 阅读全文
posted @ 2018-12-06 18:46 Lucas_Yu 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
图及算法----遍历算法（迭代实现）
摘要：图遍历算法(迭代)比较 阅读全文
posted @ 2018-12-06 13:53 Lucas_Yu 阅读(899) 评论(1) 推荐(0)
Python: __new__ magic method explained
摘要：Python: __new__ magic method explained 阅读全文
posted @ 2018-12-06 12:13 Lucas_Yu 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
漫谈递归：循环与迭代
摘要：漫谈递归：循环与迭代 理清递归、迭代、循环的概念 感谢 参考或原文 感谢 参考或原文 先摘抄“为之漫笔”对这几个概念的一段理解： loop、iterate、traversal和recursion这几个词是计算机技术书中经常会出现的几个词汇。众所周知，这几个词分别翻译为：循环、迭代、遍历和递归。乍一看 阅读全文
posted @ 2018-12-06 01:12 Lucas_Yu 阅读(2026) 评论(0) 推荐(0)
图及算法----广度优先搜索
摘要：广度优先搜索算法 阅读全文
posted @ 2018-12-05 22:18 Lucas_Yu 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
快速排序一种实现
摘要：# 以升序为例 # 1.快速排序关键在于选定标的将小的往前移； # 2.采用原位交换的方式，因此必须穿件两个head等待交换，将小的往前移； # 3.wall变量会因为大值而遭受迟滞不+=1，因此，它维护的是大值，pos遇到小值就和其wall交换 阅读全文
posted @ 2018-12-04 21:18 Lucas_Yu 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
分治排序--归并排序
摘要：归并排序 阅读全文
posted @ 2018-12-04 15:18 Lucas_Yu 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
插入排序
摘要：for 循环版本 阅读全文
posted @ 2018-12-04 01:02 Lucas_Yu 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
交换排序--冒泡排序
摘要：1. 交换排序的核心想法就是，序列中存在了逆序，通过交换消除, 交换多了就有序了！ 2. 冒泡排序通过相邻交换完成此操作！ 阅读全文
posted @ 2018-12-03 19:09 Lucas_Yu 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
简单选择排序
摘要：1. 找到当前数组下最小值所在的索引，而不是最小值本身，知道索引会肯定会知道值，而知道却不是，不然搜索意义为何2. 最小值搜索算法很简单，初始化为数组中任意一个值就行，然后不停检查，这与普通线性搜索算法类似，只不过，简单线性搜索算法搜索的是某个具体的值，检查相等关系是否成立；而最小值搜索算法搜索的最小值，检查最小值不等式是否成立，若发现更小最小值更新，与搜索某个值不同，最小值只有全部搜完才能确定，... 阅读全文
posted @ 2018-12-03 18:37 Lucas_Yu 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
简单搜索算法
摘要：基础线性搜索 阅读全文
posted @ 2018-12-03 17:14 Lucas_Yu 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
网站收集
摘要：https://www.geeksforgeeks.org/dynamic-programming/ https://www.programcreek.com/ 阅读全文
posted @ 2018-12-01 19:52 Lucas_Yu 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)