关于pipeline
最近要将系统改造成pipeline架构，所以研究了一下pipeline相关的理论，servlet filter, struts2 interceptor, spring mvc interceptor, webx pipeline和netty pipeline的一些源码。一些总结：
结构：
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Pipeline的类模型由Pipeline, Valve 和 Context 组成。 Pipeline代表一个执行流，Valve代表执行流中的一个节点，Context是执行时的上下文信息，它一般由两部分组成： request/response + 当前流的执行状态。
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有的系统只能有一个Pipeline, 有的则允许配多个。 在struts2中，一种interceptor的组合，就代表了一个Pipeline；多种组合，意味着多个Pipeline.
用法：
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有的pipeline流是在同一层次上，每个valve处理的request/response对象基本上是同质的。比如servlet filter和各种mvc框架，所处理的事情都是web层的，所处理的context对象就是http request或框架自定义的javabean.
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有的pipeline流则是纵向的，从上层流到下层，或从下层流到上层，这时每个valve所处理的request/response对象一般是异构的。协议栈就是个典型的例子：下层valve处理字节流，上层Valve处理字符流。 不过，为了适应pipeline架构，这些异构的context对象必须有共同的基类，并且把这个基类作为各个valve的输入参数。
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从请求处理的角度来说， Pipeline可以代表整个执行流，也可以只用作请求被最终处理前的Interceptor. Webx, netty中的Pipeline会将最后一个Valve作为请求处理者(一般称为Request Handler)，而servlet filter和struts2 interceptor只作请求拦截、加工，真正的请求处理者则是servlet和action.
程序流：
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一个完整的Pipeline执行流一般是个环路： Valve1 => Valve2 => Valve3 => Valve2 => Valve1. 从拦截的角度说，valve既是前置拦截(下一个valve执行前)，又是后置拉截（下一个 valve执行后）。
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为了达到前后双拦截的目标，程序实现有两种方法。 有一种方法是使用forEach方式分别执行每个拦截器的前置拦截方法，然后又以相反的顺序分别执行每个拦截器的后置拦截方法。这种做法比较直观，可以说直接映射了人类的思考方式。 Spring MVC Interceptor差不多就是这种做法。
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另一种做法，也是主流的作法，则会把一个valve的执行嵌套在前一个valve的执行里面： 每个valve的执行中代码中会有一句"nextValve.invoke()"，然后在这句代码的前后做一些拦截。这种方式有点费解，而且由于嵌套过多容易造成比较深的调用栈。 不过它有一个好处： 更方便地中断执行流并处理异常（下详）。
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执行流须提供中断机制和异常处理机制，比如一个鉴权filter在发现用户未登录时需要立即返回403并中断流，当一个valve出现异常时这个异常需要被捕捉、处理。 如果Valve是嵌套执行的，这些机制会很方便实现： 鉴权filter发现用户未登录时，不调用nextValve.invoke()即可中断pipeline; 至于异常处理，Struts2默认使用ExceptionMappingInterceptor作为Pipeline中的第1个valve, 它会把nextIntercetpor.invoke()放在自己的try/catch块中。如果valve不是嵌套执行，而是由pipeline通过forEach编排执行的，那么这些非正常流的“扳道工”职责就必须由pipeline自己来承担, 这可能会使pipeline不够精简；如果来了新的逻辑（比如异步执行），又得改pipeline,导致pipeline不太稳定。
设计模式：
状态/无状态, 单例/非单例. 如果不怕麻烦，可以每来一个请求，就生成一个Pipeline对象和一堆Valve对象，再把request和上下文信息用作这些对象的状态；但是，用单例的风格更符合当代程序员的习惯，也更容易与spring结合。 那么，全单例并且都是无状态？ 不尽然。虽然Pipeline的结构本身是静态的，一个pipeline结构可以作成一个单例；但Pipeline的执行流是有状态的，比如当前执行到了哪个valve,是需要一个变量来维护的。 所以，可以做一个单例的对象Pipeline, 代表Pipeline的结构；另做一个对象PipelineContext,代表Pipeline当前的执行流；至于Valve，它相当于一个stateless service, 做成单例即可.
