tensorflow 关键问题辨析2

outputs和state有什么关系?

结论上来说,如果cell为LSTM,那 state是个tuple,分别代表Ct 和 ht,其中 ht与outputs中的对应的最后一个时刻的输出相等,假设state形状为[ 2,batch_size, cell.output_size ],outputs形状为 [ batch_size, max_time, cell.output_size ],那么state[ 1, batch_size, : ] == outputs[ batch_size, -1, : ];如果cell为GRU,那么同理,state其实就是 ht,state ==outputs[ -1 ]

状态是走完一个n_step的序列后Ct,ht;而输出outputs则是包含多个step的ht.

posted @ 2018-09-16 22:30  Lucas_Yu  阅读(141)  评论(0编辑  收藏  举报