leetcode 刷题 —— 1 两数之和
题目描述
/** * 两数之和 * https://leetcode.cn/problems/two-sum/ * 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 * 示例 1: * * 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 * 输出:[0,1] * 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。 * 示例 2: * * 输入:nums = [3,2,4], target = 6 * 输出:[1,2] * 示例 3: * * 输入:nums = [3,3], target = 6 * 输出:[0,1] */
题目地址:https://leetcode.cn/problems/two-sum/
参考实现
解法1:暴力匹配,时间复杂度 O(n^2)
Java 实现
class Solution { public static int[] twoSum(int[] nums, int target) { for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) { if (target == nums[i] + nums[j]) { return new int[]{i, j}; } } } return new int[0]; } public static void main(String[] args) { System.out.println(Arrays.toString(twoSum(new int[]{2, 5, 6}, 11))); } }
Python 实现
def twoSum(nums: List[int], target: int) -> List[int]: ''' 暴力匹配:两数之和 :param nums: 数组 :param target: 和 :return: 元素索引 ''' res = [] # 声明返回结果 for i in range(0, len(nums)): for j in range(i + 1, len(nums)): # 两层遍历&判断元素和 if (nums[i] + nums[j]) == target: # 将目标索引添加到列表中等待返回 res.append(i) res.append(j) # 返回结果 return res
解法2:hash 法,将数组put进map里,然后取出target-i和i返回即可,时间复杂度O(n)。
Java 实现
/** * Hash 表:两数之和 * @param nums * @param target * @return */ public int[] twoSumWithHash(int[] nums, int target) { //声明待返回结果 int[] res = new int[2]; //声明 hash 表 HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //将数组元素和索引 映射到 hash 表中 map.put(nums[i], i); } for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //计算目标值与当前元素的差值 int diff = target - nums[i]; if(map.containsKey(diff) && map.get(diff) != i){ res[0] = i; res[1] = map.get(diff); } } return res; }
Python 实现
def twoSumWithHash(nums: List[int], target: int) -> List[int]: ''' Hash 表:两数之和 :param nums: 数组 :param target: 和 :return: 元素索引 ''' # 声明返回结果 和 要用到的 Hash 表 res = [] mapping = {} #将数组映射到 map for i in range(0, len(nums)): mapping[nums[i]] = i for i in range(0, len(nums)): #计算目标与当前元素的差值 diff = target - nums[i] #差值是map中key的一员&&i 不等于 当前差值对应的value,找到了 if diff in mapping and mapping[diff] != i: res.append(i)#当前 元素 res.append(mapping[diff]) #差值对应 value return res