关于约会时间的联合概率问题
摘要：
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posted @ 2019-07-02 07:31 遗忘海岸 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Buffon投针问题
摘要：
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posted @ 2019-06-27 08:45 遗忘海岸 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年7月2日 #
2019年6月27日 #
2019年6月18日 #
2019年6月5日 #
连续型随机变量量函数的期望
摘要：
g(X)非负保证了交换积分顺序（按dy时），下限是y=0上限是y=g(x), 重点是积分区域在按y 来时 y=0, y=g(x) 参考浙大4版的证明 阅读全文
posted @ 2019-06-05 14:03 遗忘海岸 阅读(7573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年6月4日 #
一个压缩级数的概率分布列
摘要：
注意既然写成了P(X>i)就表示概率分布列之和是1 阅读全文
posted @ 2019-06-04 13:56 遗忘海岸 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年6月3日 #
采用积分近似级数
摘要：
以上两个地方的积分近似处理手段可以互用的，参考下图，注意第组中的n换成了m，另外是针对没有乘以1/k进行的近似 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:34 遗忘海岸 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月29日 #
关于超过几何分布
摘要：
clc syms r format long s=0; n=10; w=[-1,-1,-1,-1,-1,1,17,179,1299,2599,24999]; % for k=0: 10 % s=s+ nchoosek(20,k)*nchoosek(60,n-k)/nchoosek(80,n); % 阅读全文
posted @ 2019-05-29 15:02 遗忘海岸 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月16日 #
最长游程问题
摘要：
关于这段的代码 static void T12() { var dic = new String[] { "H", "T" }; var total =1000000; var count=0; var k = 5; var n = 30; var rnd=new Random(Environmen 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:10 遗忘海岸 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月28日 #
基于递归方式解的两道题
摘要：
考虑答案(b)中的第一个方程，如果 A第一投时反面作如下考虑， 考虑B赢的概率 那么就等于由B先投并且2人的正面和是i+j游戏，其最后一次是B投的，那么这个概率数值上等于Pi,j，因此A赢的概率就等于1-Pij=Pij^c 可以吧Pij^c看成由B先投但B没有赢的概率--即A赢的概率。 答案(b)中 阅读全文
posted @ 2019-04-28 11:18 遗忘海岸 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月25日 #
概率统计几道题目
摘要：
注意exactly 表示恰好参加 i场比赛，因此他们之间是不相容的 数字标的是针对月牙形状区域，上一题也类似，所以Ai(i=1,2,3..n) 的确可以分割2^n -1 场比赛构成的样本空间 static void T10() { var listTmp = new List<String>(); 阅读全文
posted @ 2019-04-25 09:06 遗忘海岸 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月20日 #
模拟取球
摘要：
static void T8_Wrap() { ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => { T8(); }, null); ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => { T8(); }, null); ThreadPool.QueueUserWo 阅读全文
posted @ 2019-04-20 13:43 遗忘海岸 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月12日 #
点数问题与赌徒破产问题
摘要：
参考下面的问题，设置Pn,m=P(E) E表示在m次失败之前获得了n次成功， 以第一次试验为条件，设F表示第一次成功 那么 Pn,m=P(E)=P(E|F)P(F) + P(E|F^c)P(F^c), P(F)=p P(F^c)=1-p, P(E|F) 表示已知第一次成功的情况下，在失败m次之前获得 阅读全文
posted @ 2019-04-12 08:11 遗忘海岸 阅读(952) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月9日 #
独立试验-道题目
摘要：
、 考虑有h个面的骰子，骰到其中hp个面表示试验成功投到h(1-p)个面表示试验失败, 那么 SSFS的情况概率是(第1,2次成功，第3次失败，第4次成功）， hp * hp *h(1-p) * hp / [h *h *h *h ] = p^2 *(1-p) * p 。 阅读全文
posted @ 2019-04-09 10:02 遗忘海岸 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月3日 #