遗忘海岸

江湖程序员 -Feiph(LM战士)

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2017年6月20日 #

三重积分计算--切片法

摘要: 以上半球为例,切片法将三重积分,转换成对z的定积分的以及对xy的二重积分 阅读全文

posted @ 2017-06-20 17:03 遗忘海岸 阅读(3825) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月6日 #

matlab 向量场线积分

摘要: syms t x y z F x=cos(t); y=sin(t); z=2*sin(t)^2-1; F=[x^2*y , (1/3)*x^3,x*y ] ; %场函数 V=[diff(x,t),diff(y,t),diff(z,t)]; r= int(dot(F,V),t,0,pi*2) %点积后 阅读全文

posted @ 2017-06-06 07:16 遗忘海岸 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月3日 #

平面切圆柱面的椭圆绘制

摘要: t=-sqrt(12):0.0001:sqrt(12); x=t; y=sqrt(12-t.^2); z=2*t + 3*y; plot3(x,y,z); hold on y1=-sqrt(12-t.^2); z=2*t + 3*y1; plot3(x,y1,z); grid on axis equ 阅读全文

posted @ 2017-06-03 07:23 遗忘海岸 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月26日 #

抛物面倾斜体积积分

摘要: 假设抛物面里方满水,现在倾斜30度后,一部分水到出,那里余下的水平面正好过边缘点(0,1,1/2) 现在建立坐标,抛物面是y=1/2(x^2+y^2),而水面是倾斜的。 将水到空的倾斜角度时,碗口处的一点的切线斜率对应的角度, 将碗逐渐倾斜,那么水面椭圆的y轴长度逐渐缩短,即割线在碗口变成切线时水倒 阅读全文

posted @ 2017-05-26 13:29 遗忘海岸 阅读(936) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月25日 #

变换积分顺序

摘要: 阅读全文

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2017年5月24日 #

关于椭圆的积分变量替换

摘要: 阅读全文

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2017年5月5日 #

计算误差函数的积分--erf(x)

摘要: 注意exp(-x^2-y^2) 可以拆成exp(-x^2) * exp(-y^2) 对 dx积分时,另外一个可以当常数提出到积分号外,另外 -b到b的积分看做常数提取到积分号外 阅读全文

posted @ 2017-05-05 15:24 遗忘海岸 阅读(8817) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pappus一阶矩公式

摘要: 阅读全文

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2017年4月27日 #

三棱椎的体积

摘要: 另外可以以平行yz平面在x轴上切直角三角形类计算体积,结果一样都是 abc对应长方体体积的1/6 , 将一个长方体盒子按各对角线剪刀成三棱椎,刚好是4个,但是体积不是1/4 abc,因为如果拿实心的长方体剪裁中间还有一个四面体(四个面是全等三角形) 正方体如此剪裁后中间的是正四面体,应次可以有这个办 阅读全文

posted @ 2017-04-27 08:50 遗忘海岸 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年4月26日 #

复合函数的二阶偏导数

摘要: 阅读全文

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2017年4月25日 #

matlab 设定坐标比例

摘要: figure(1) u=-0.1:0.005:0.1; v=-0.1:0.005:0.1; [x,y]=meshgrid(u,v); z=sin(x-y)./abs(x)+abs(y); surf(x,y,z); hold on % contourf(x,y,z) % ezplot('x+y=3') 阅读全文

posted @ 2017-04-25 08:53 遗忘海岸 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年4月19日 #

带约束变量的偏导数

摘要: 几道题目 阅读全文

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2017年4月18日 #

Lagrange 乘子法求最优解

摘要: clc clear syms x y z r1 r2 w f=x^2+y^2+z^2+w^2; g1=2*x-y+z-w-1; g2=x+y-z+w-1; h=f-r1*g1 -r2*g2; hx=diff(h,x); hy=diff(h,y); hz=diff(h,z); hw=diff(h,w) 阅读全文

posted @ 2017-04-18 16:24 遗忘海岸 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年4月14日 #

二元函数临界点的局部极值

摘要: close figure(2) syms x y f=2.*x.^4+y.^4-2.*x.^2-2.*y.^2+3; fx=diff(f,x); fy=diff(f,y); fxx=diff(f,x,2); fyy=diff(fy,y); fxy=diff(fx,y); fx fy fxx fyy 阅读全文

posted @ 2017-04-14 13:38 遗忘海岸 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年4月13日 #

最小二乘方法(线性回归)

摘要: 阅读全文

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