网页评级模型

有n个网页，则构造的矩阵A为nxn, A的j列的每个元素(aij)的值表示， 从页面 j 跳到页面 i 的概率。

初始状态向量X0中的元素 可以看成 每页当前停留的概率（或者有多少人在这个页面）经过几次迭代（A^k * x0)后，Xk向量表示进过多次访问（跳转-模拟用户的上网行为)后，

停留在j也面的人数，当A为随机矩阵，且所以元素都大于0时，可以保证这个过程有一个稳态向量，这个向量就是每个页面的权值。

X0=[b1,b2...bn]    A X0  看成  a1 b1  + a2 b2 +... an  bn  (b1,b2...bn 是x0的元素实数，a1,a2...是向里，a2里的每个元素表示  从页面2到其他页面i的概率)

AX0 结果表示经过一次过程模拟，各个页面的权值（或者说停留在这页面中的人数（比例））

 

clc
format  long
t=rand(50,50);
for i=1:1:50
    t(:,i)=  t(:,i)/sum(t(:,i)) ;
end
[V,L]=eig(t);
L(1,1)
abs(L(2,2))
abs(L(32,23))

生成随机矩阵