统计下载的周排行跟月排行

 

   一般的下载站应该都有这个需求,统计本周下载排行,本月下载排行,另外如一些流量统计站也会有本周IP,本月IP这些统计需求, 需要注意的是本周下载,本月下载,跟最近7天下载,最近一个月(30)下载是有区别的, 最近7天下载,是给你一个时刻,那么从这个时刻7天前到这个时刻的下载统计,这个时间长度多是7天,而本周下载时间长度,跟给你的时刻有关,如果给你的时刻对应的是星期天早8:00,那么这个时刻就是星期天凌晨0:00 到8:00共8个小时的下载统计,如果是星期六的23:59,那么就是这个星期7天来的统计.

 

  上面说到需要统计 日排行,周徘,跟月徘, 因此最下的排行统计时间粒度应该为一天, 如果还要按时段统计,那么最小统计粒度应该为小时,

  为完成以上要求有如下表的设计

 日下载数表(软件ID(int),下载数(int),日期(datetime)) 

 

 每个下载动作多会进行如下操作

 

Create Proc 日表_Add
@软件ID int
AS

Declare @ExistID int
Set @ExistsID=0
Select @ExistsID=软件ID From [日表] Where @软件ID=软件iD And datediff(dd,日期,getdate())=0
If @ExistsID !=0
  Begin
  Update ....
  End
Else
  Begin
  Insert.....
  End
////

在上面的数据结构基础上,有如下的周排行统计,跟月排行统计

Create Proc 日表_StatByWeek

@datePoint datetime ---给定的时刻

As

 Select 软件ID, Sum(下载次数) As Amount  From  [日表] Where datediff(wk,日期,@datePoint)=0 Group By 软件ID Order By Amount DESC

 

-按月统计

 

Create Proc 日表_StatByWeek

@datePoint datetime ---给定的时刻

As

 Select 软件ID, Sum(下载次数) As Amount  From  [日表] Where datediff(mm,日期,@datePoint)=0 Group By 软件ID Order By Amount DESC

 

 注意上面传入的参数 @datePoint 如果我当前时刻,那么就是本周(月)初到当前时刻的时间长度,如果是以前的周(月)中的某一时刻,那么统计出来的将是传入时刻对应周或月的完整一周或一月的统计

 

 --统计连续7天的下载

 

 Create Proc 日表_StatBySerialDays

 

 @datePoint datetime,

 @dayNum int --连续天数

As

 Select 软件ID,Sum(下载数) Amount From [日表] Where datediff(dd,日期,@datePoint)<= @dayNum Group By 软件ID  Order By Amount DESC

 

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另外如果对性能有要求,那么应该建立周表,跟月表

周表(软件ID,下载数目,更新时间(datetime))

月表(软件ID,下载数目,更新时间(datetime))

每个下载 动作,除了更新日表外,还更新周表跟月表

更新的算法类似上面的 日表_Add

只是datediff 中分别换成 wk跟mm ,以找出同周,或同月的数据

统计时同样使用datediff找出给你时刻同周,或同月的下载记录集(这里不需要分组了)