数据分析简介及模块
数据分析的概念
什么是数据分析
数据分析就是从现有数据中挖掘出价值
数据分析应用领域
商品推荐
例如：在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂推荐相关产品
量化交易
例如：股票、期货等数据分析
短视频推送
例如：抖音、今日头条等短视频推荐
为什么数据分析要学习python
因为python简单易学，并且是数据分析必备的语言。
数据分析的工作流程
以下工作流程是一般情况下的常见流程，也有可能会出现偏差
需求分析
搞明白到底要分析什么数据，以什么方式分析，想要什么样的结果
数据采集
数据的来源
1.公司内部自带：直接调用即可
2.网络爬虫获取：需要编写代码
3.第三方服务：花钱直接购买
数据清洗
针对获取到的数据还需要校验是否符合分析条件
缺失数据，异常数据......
数据分析
选择相应的计算公式，算法模型分析数据
生成数据分析报告
攥写分析报告并给出分析之后的规律及建议
数据可视化
将复杂的数据用图表的形式展示出来。便于查看相应规律
数据可视化一般是结合数据分析报告一起
数据分析三剑客简介
numpy
数学计算模块，该模块是很多计算模块的底层模块
pandas
数据分析最为核心的模块之一，主要用于操作excel表格
能够解决数据量较大的情况下的处理操作，因为数据高于10万行之后，excel就会出现卡顿不方便
matplotlib
数据可视化
ipython模块
在cmd终端中可以编写python代码，但是存在以下缺陷
代码没有提示
代码不会自动缩进
通篇一个颜色过于单调
在cmd中编写代码是否可以解决掉上面多个缺陷
pip3 install ipython
打开cmd之后直接输入ipython进入全新的编程环境
代码有提示
代码自动缩进
通篇颜色不单调
jupyter模块
安装完之后命令行输入jupyter notebook即可
会自动调用当前计算机默认的浏览器打开一个界面
如果调用了非默认浏览器访问地址需要输入一个token值，在启动服务的展示信息中含有
打开的界面取决于终端输入jupyter notebook命令的左侧路径
右上方功能区域
upload用于上传任意类型的文件
new下拉框
python3用于创建notebook文件
Text File用于创建文本文件
Folder用于创建文件夹
Terminal用于模拟cmd终端
notebook文件
notebook文件的后缀名是.ipynb，该文件无法以正常的双击直接打开，
需要使用专门的notebook环境才可以打开并且查看内部的真实数据，
以后看到该类型的文件就使用jupyter notebook打开
缺陷
其实该模块就可以进行数据分析相关的工作，但是有一个非常大的缺陷，
就是数据分析过程中需要使用到的其他模块都需要自己下载，
并且跟数据分析相关的模块不下于200个
Anaconda软件
内部集成了很多数据分析相关软件及功能，并且自动下载了接近300个数据分析相关模块
去官网下载安装之后并不会在界面上生成图标，第一次需要自己搜索打开
在电脑上搜索anaconda navigator点击启动即可
左侧菜单栏
Home
主要是一些意见准备好的软件，有直接可以使用和下载即可使用
Environment
里面主要包含数据分析相关的模块
Learning
里面含有大量的技术教程
Community
里面含有大量技术交流平台
主界面点击jupyter notebook之后无法呼起浏览器打开界面原因在于：你的计算机名词含有中文
单词
cell 单元格 cut 剪切 copy 拷贝 paste 粘贴 above 在...上面 below 在...下面 replace 替换 delete 删除 undo 撤销 split 切割 merge 合并
命令行模式与编辑模式
蓝色对应的是命令行模式、绿色对于的是编辑模式
两种模式的切换
编辑模式切换到命令行模式，按esc键
命令行模式切换到编辑模式，鼠标左键点击即可
运行当前单元格
ctrl+enter
运行当前单元格并选中下方的单元格
shift+enter
如何书写md格式的标题
方式1:命令行模式下按m键，之后按照警号个数书写几级标题执行即可
方式2:编辑模式下先写文本，之后进入命令行模式按数字来控制几级标题
如何在当前单元格的下方新建一个单元格
命令行模式下按b键
如何在当前单元格的上方新建一个单元格
命令行模式下按a键
如何删除单元格
命令行模式下连续按两下d键
如何撤销删除
命令行模式下按z键
